关于举办大数据分析及可视化技术应用实战培训班的通知
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培训地点
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北京
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上海
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广州
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培训时间
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5月
24-27
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9月
22-25
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12月
17-20
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各有关单位：
“数据为王”的时代，大数据将带来一次全新的革命，将改变众多企业的命运。在大数据时代的背景下，R语言作为一种迅速兴起的数据挖掘和可视化工具软件,由于其功能强大、简洁易用，正越来越多的成为数据挖掘项目的实施基础。在数据挖掘和可视化的教学中，如果缺少相应的实际训练，是很难掌握好工具和理论的。本课程理论联系实际，通过具体案例贯穿所有的理论知识。针对游戏、医疗、汽车行业等不同领域应用问题，介绍数据挖掘及可视化的各个技术细节，通过实际的案例演练，让学员真正体验数据挖掘及可视化的强大魅力。中国信息化培训中心大数据研究院专注于大数据应用开发，特推出了大数据分析及可视化技术应用实战课程培训班，旨在培养大数据技术和应用创新型人才，促进大数据技术在各行业内部及跨行业进行实施应用，以及企业大数据分析及可视化项目开发和落地，并利用大数据打造企业核心竞争力优势。现将相关事宜通知如下：
一、 课程特色
1. 本课程尽量避开数学公式，按照“讲清思想方法原理—结合具体案例—R语言实现细节”思路，让即使是几乎没有什么基础的学员，掌握数据挖掘和可视化的基本思路和模式，打下未来深入的良好基础，能在工作和学习中结合具体问题立马上手操作解决；
2. 课程注重学练结合的方法，会采取课中练习的方法，充分调动大家思考的积极性，在做中掌握相关知识和技能；
3. 课程紧紧抓住基于R语言的数据挖掘和可视化的重点和难点，详细的分析和讲解，在理解难、容易出错的地方反复提醒，以便学员在课后容易的进行自己复习和相关拓展。
二、 培训对象
1.大数据分析应用开发工程师
2.大数据分析项目的规划咨询管理人员
3.大数据分析项目的IT项目高管人员
4.大数据分析与挖掘处理算法应用工程师
5.大数据分析集群运维工程师
6.大数据分析项目的售前和售后技术支持服务人员
三、课程大纲
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时间
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知识模块
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授课内容
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第一天
上午
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数据处理及复杂数据可视化（一）
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第一讲 大数据挖掘及可视化介绍
Ø 数据挖掘及可视化背景
Ø 数据挖掘流程
Ø 常用挖掘工具介绍
Ø R语言的优势
Ø R数据挖掘可视化工具-Rattle快速上手
Ø R语言对复杂数据可视化的优势
Ø R语言快速入门
Ø 利用caret包做数据抽样及虚拟化处理
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第一天
下午
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数据处理及复杂数据可视化（二）
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第二讲 数据质量分析及高级可视化
Ø 缺失值处理的高级方法
Ø 异常值甄别的高级方法
Ø 数据可视化进阶：lattice及ggplot2包介绍
Ø 数据交互可视化：rCharts、recharts、networkD3、plotly等包介绍
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第二天
上午
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数据挖掘模型实战（一）
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第三讲 聚类分析及R语言实现
聚类分析是一种原理简单、应用广泛的数据挖掘技术。顾名思义，聚类分析即是把若干事物按照某种标准归为几个类别，其中较为相近的聚为一类，不那么相近的聚于不同类。
Ø 案例一：对著名的鸢尾花数据进行K均值聚类分析
Ø 案例二：对汽车数据进行K均值聚类分析
Ø 案例三：对洛杉矶街区数据进行层次聚类
Ø 案例四：对汽车数据进行层次聚类
第四讲 关联规则及R语言实现
关联规则（著名的“啤酒和尿布”）是数据挖掘的基础和核心技术之一，本讲将着重围绕经典的Apriori算法，阐明关联规则的支持、置信和提升程度与控制，使用R语言快速完成关联规则分析，并通过arulesViz扩展包对关联规则进行可视化展示。
案例：利用超市购物篮Groceries数据进行关联规则分析
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第二天
下午
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数据挖掘模型实战（二）
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第五讲 KNN近邻算法及R语言实现
KNN（k-Nearest Neighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中较简单的方法之一。所谓k最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。
Ø 案例一：对鸢尾花数据集进行knn分类
Ø 案例二：对乳腺癌数据进行knn分类
Ø 案例三：对文本数据进行knn分类
第六讲 决策树分类及R语言实现
决策树是数据挖掘的经典方法，其原理容易被理解。本讲主要讲授两种最为普遍的决策树算法：CART和C5.0算法，使用rpart和C50函数进行R语言分析。
Ø 案例一：对鸢尾花数据集运用C50算法分类
Ø 案例二：对鸢尾花数据集运用CART算法进行分类
Ø 案例三：对汽车数据运用CART对汽车重量进行预测
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第三天
上午
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行业应用案例分享（一）
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第七讲 深度挖掘用户付费行为及社会网络分析
Ø 对用户的购买行为进行购物篮分析
Ø 智能推荐系统常用算法介绍
Ø 对用户购物行为构建智能推荐系统
Ø 社会网络图基本知识
Ø 利用R语言绘制社会网络图
Ø 利用Gephi绘制社会网络图
Ø 对用户购物行为进行聚类分析，发现社群
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第三天
下午
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行业应用案例分享（二）
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第八讲 航空公司客户价值分析
Ø 背景与挖掘目标
Ø 分析方法及过程
Ø 数据探索分析
Ø 数据预处理
Ø 模型构建
Ø 模型应用
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第九讲 漏斗模型及路径分析
Ø 漏斗模型的主要应用场景
Ø 路径分析的主要应用场景
Ø 漏斗模型与路径分析的不同点
Ø sunburst事件路径图的绘制方法
Ø 利用基于时序的关联规则对点击事件进行分析
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第四天
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学习考核与业内经验交流
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四、授课师资
谢老师 计算机硕士，数据分析与可视化专家，高级培训讲师。中国R语言资深顾问，WOT“互联网+”大数据技术、百城沙龙大数据沙龙广深两地特邀顾问。目前就职于某集团上市公司的高级数据分析师，主要利用R语言进行大数据的挖掘和可视化工作。本人从事数据挖掘建模工作已有8年，曾经从事过咨询、电商、电购、电力、游戏等行业，了解不同领域的数据特点。有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验，部分研究成果曾获得国家专利。培训过的精品课程有：《R语言基础培训》、《Rattle：可视化数据挖掘工具》、《数据分析之R语言实战》、《机器学习与R语言实践》、《R语言与文本挖掘》
钟老师 现任职于中科院某研究所，高级工程师，副高职称，博士毕业于中国科学院计算技术研究所，获工学博士学位（计算机系统结构方向）。中培教育的大数据、云计算、移动互联网系列课程建设与教学专家。近七年来带领团队主要从事大数据与云计算技术项目的研发与IT项目管理工作。钟老师有着多年的企业内训和公开课培训讲师经历，主讲大数据平台技术、云计算、移动互联网、电子商务、IT信息软件项目管理、企业信息化规划与管理、IT战略规划与企业架构、数据中心主机规划与IDC系统运营等企业实战类培训课程。
五、培训费用
面授班培训费5800 元/人（含场地费、考试证书费、教材费、学习期间的午餐费） 食宿统一安排，费用自理。请学员带二寸彩照1张（背面注明姓名），身份证复印件一张;
本课程学习考核通过后由中国信息化培训中心颁发《大数据开发高级架构师》证书；证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
六、报名回执
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单位名称
(开发票名称)
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快递或通讯
地址
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邮编
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学员姓名
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职务
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性别
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Email地址
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联系电话
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培训地点
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是否住宿
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汇款
方式
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户 名：北京中培伟业管理咨询有限公司
开户行：北京农村商业银行卢沟桥支行营业部
帐 号：0203 0101 0300 0033 172
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学员签字或盖章
（此表复制有效）
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户 名：中培创成（北京）科技有限公司
开户行：建设银行北京生命园支行
帐 号：1100 1048 6000 5250 6592
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户 名：北京高培伟业管理咨询有限公司
开户行：中国工商银行股份有限公司北京菜市口支行
帐 号：0200 0018 0920 0152 881
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课程顾问：倪闯 QQ:1658122838 、1033315540
手机：18701378400 Email ：zpedu010@163.com
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