关于举办Python+人工智能高级实战
培训班的通知
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培训地点
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北京
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北京
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上海
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深圳
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培训时间
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1月
18-22
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5月
17-21
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8月
23-27
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12月
13-17
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一、 培训收益
通过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：
1.掌握Python基础语言风格与常用库使用方法;
2.理解并掌握经典算法原理；
3.理解机器学习算法工作原理与应用场景；
4.掌握Scikit-Learn库的建模与评估；
5.掌握神经网络基础知识；
6.掌握卷积神经网络及应用技巧与细节分析；
7.通过大量实际案例使学员真正掌握Caffe与Tensorflow框架在工作中的用法。
二、 培训特色
1.机器学习+深度学习面面俱到，算法与实践相结合；
2.录播课程随到随学，直播答疑后顾无忧；
3.提供所有数据与代码，轻松复现；
4.风格通俗易懂，适合快速上手。
三、 日程安排
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培训模块
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培训内容
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第一模块：Python必备库快速入门
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1.人工智能应用发展简介。
2.python基础学习。
3.科学计算包numpy学习。
4.绘图工具包matplotlib学习。
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第二模块：机器学习经典算法(一)
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1.机器学习基础概念。
2.决策树。
3.最邻近规则分类KNN算法。
4.线性回归和非线性回归。
5.Kmeans算法。
6.SVM算法。
7.神经网络。
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第二模块：机器学习经典算法(二)
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1.神经网络基本原理。
2.单层感知器程序。
3.线性神经网络。
4.激活函数，损失函数和梯度下降法。
5.BP神经网络介绍。
6.BP神经网络解决异或问题。
7.BP神经网络解决手写数字识别。
8.BP网络论文讲解。
9.介绍GOOGLE神经网络演示平台。
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第三模块：机器学习案例实战
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1.Tensorflow安装。
2.Tensorlfow基础知识：图，变量，fetch，feed。
3.Tensorflow线性回归。
4.Tensorflow非线性回归。
5.Mnist数据集合Softmax讲解。
6.使用BP神经网络搭建手写数字识别。
7.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用。
8.过拟合,正则化,Dropout。
9.各种优化器Optimizer。
10.改进手写数字识别网络。
11.Tensorboard的使用。
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第四模块：卷积神经网络与图像识别
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1.卷积神经网络CNN的介绍。
2.使用CNN解决手写数字识别。
3.深度残差网络讲解。
4.长短时记忆网络LSTM介绍。
5.LSTM的使用。
6.介绍Google图像识别模型Inception-v3。
7.使用Inception-v3做图像识别。
8.Retrain图像识别模型。
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第五模块：项目实战（一）
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图像识别项目：
1.从头开始训练图像识别模型。
验证码识别项目：
2.生成验证码。
3.多任务学习介绍。
4.使用图像识别方法完成验证码识别。
5.验证码识别效果测试。
6.使用多任务学习完成验证码识别。
7.验证码识别效果测试。
语音分类项目：
8.语音信号处理。
9.使用LSTM完成语音分类。
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第五模块：项目实战（二）
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文本分类项目：
1.nlp任务介绍。
2.word2vec介绍。
3.word2vec实现。
4.CNN实现文本分类。
5.LSTM实现文本分类。
6.seq2seq模型介绍。
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第六模块：人脸识别技术
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1.人脸识别介绍。
2.生成式模型介绍。
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学员自由交流
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四、 授课专家
覃老师 上海大学物理学硕士，创业公司合伙人，技术总监。机器学习，深度学习领域多年一线开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度学习框架完成过多项图像，语音，nlp，搜索相关的人工智能实际项目，研发经验丰富。拥有两项国家专利。同时具有多年授课培训经验，讲课通熟易懂，代码风格简洁清晰。
唐老师 计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战专家。参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。
五、 培训费用
面授班培训费：9800元/人（含培训费、资料费、学习期间的午餐），食宿统一安排，费用自理。请学员带身份证复印件一张。
本课程由中国信息化培训中心颁发《人工智能高级工程师》证书; 证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
六、 报名回执【Python+人工智能高级实战】
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单位名称
（开发票名称）
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快递地址
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邮编
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联 系 人
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职位
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电话
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Email
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传真
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学员姓名
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身份证号
（做证书使用）
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邮箱
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联系电话
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培训地点
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是否住宿
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汇 款
方 式
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户 名：北京中培伟业管理咨询有限公司
开户行：北京农村商业银行卢沟桥支行
帐 号：0203 0101 0300 0033 172
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学员签字
或盖章
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户 名：中培创成（北京）科技有限公司
开户行：建设银行北京生命园支行
帐 号：1100 1048 6000 5250 6592
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户 名：北京高培伟业管理咨询有限公司
开户行：中国工商银行股份有限公司北京菜市口支行
帐 号：0200 0018 0920 0152 881
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七、 联系方式
联系人：倪闯
QQ：1658122838 手机（微信）：18701378400
Email ：nichuang@zpedu.com
网 址：www.aqzpedu.com
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