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专题
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详细内容
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实践训练
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第一天上午
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Python基础
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1. Python概述、简史、现状、发展历程以及Python编程理念
2. 搭建Python应用开发环境
3. Python IDE---JetBrains PyCharm部署
4. 上手交互式SHELL
5. 文本编辑器和IDE-选择合适的开发工具
6. 变量及变量赋值
7. Python数据类型及对象模型
8. 类型、运算、表达式
9. Python流程控制语句
10. Python的数据序列类型
11. Python字符串处理
12. Python正则表达式程序
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Python应用开发环境的部署
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Python函数式编程
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13. 函数定义及特点
14. 函数的调用及返回值
15. 实现简单的函数
16. 作用域、全局变量与局部变量
17. 掌握函数参数
18. 函数和对象
19. 匿名函数
20. Python内置函数;
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Python标准函数API调用与应用开发
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Python应用程序开发训练（一）
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21. Python文本处理程序开发
22. Python新闻摘要提取程序开发
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Python基础开发训练
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第一天下午
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Python模块开发
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23. Python常用内置模块
24. Python模块的组织
25. Python自定义模块
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Python面向对象程序设计
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26. Python类和对象
27. Python成员属性和类属性
28. Python成员方法和类方法
29. Python构造函数和析构函数
30. Python类的继承
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Python文件型数据处理
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31. Python I/O处理
32. Python创建文件
33. Python文件的读取与写入
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Python文件处理程序操作
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Python网络编程
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34. Python Socket编程
35. Python Internet模块调用，包括：
a) HTTP模块---httplib, urllib, xmlrpclib调用
b) FTP模块—ftplib, urllib调用
c) Gopher信息查找模块--- gopherlib调用
d) SMTP、POP3、IMAP4邮件模块--- smtplib, poplib, imaplib调用
e) NNTP新闻帖处理模块---nntplib调用
f) Telnet处理模块---telnetlib调用
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Python网络编程模块调用与网络应用程序设计
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Python爬虫处理应用程序编程训练
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36. 调用Python网络模块在线抓取网页并抽取网页中的数据内容
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Python爬虫
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Python多线程编程
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37. Python标准线程库---Thread和Threading库的多线程支持
38. Python多线程机制
39. Python Threading模块创建线程
40. Python线程同步
41. Python线程优先级队列和Queue模块的调用
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Python多线程应用程序实现
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第二天上午
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Python半结构化数据处理应用程序
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42. Python JSON数据解析与处理程序
a) Python JSON处理模块--Demjson的部署与应用开发
b) Python Demjson编解码JSON数据
43. Python XML数据解析与处理程序
a) Python SAX模块解析XML数据
b) Python xml.dom模块解析XML数据
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Python JSON和XML半结构化数据的应用程序开发
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Python数据库应用编程规范与标准
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44. Python数据库接口及API
45. Python DB-API规范
46. Python DB-API调用与编程流程
a) 应用程序中引入DB-API模块
b) 获取与数据库的连接
c) 执行SQL语句和存储过程
d) 关闭数据库连接
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第二天下午
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Python关系数据库应用编程
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47. Python ODBC支持和ADO支持
48. 部署配置Python数据库的模块，包括：
a) MySQLdb包：Python操作Mysql数据库的接口模块
b) cx_Oracle包：Python 操作Oracle 数据库的接口模块
c) pymssql包：Python 操作Microsoft SQL Server 数据库的接口模块
49. Python支持的通用关系数据库编程
a) Python MySQL编程
b) Python Oracle DB编程
c) Python Microsoft SQL Server编程
d) Python其它数据库编程模块支持
50. Python支持的数据仓库管理模块编程
a) Python Teradata
b) Python与IBM Netezza
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Python和关系数据库的应用开发（课堂安排Python操作MySQL数据库、数据表等操作训练）
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Python NoSQL数据库应用编程
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51. Python支持的非关系型数据库（NoSQL数据库）编程
a) Python Hadoop HBase应用编程
b) Python图数据库Neo4J应用编程
52. Python内存数据库Redis应用编程
a) Python缓存应用程序开发
b) Python Redis缓存处理程序开发
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Python和新兴NoSQL数据库的应用程序开发（Python操作HBase和Redis的操作训练）
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第三天上午
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Python Web应用开发框架
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53. Python Web框架
54. Django框架
55. web2py框架
56. Web.py框架
57. bottle 框架
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Python Django Web框架应用编程实战（基础）
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58. Django开发环境搭建
59. Django视图与网址
60. Django URL
61. Django templates
62. Django数据模型（数据库开发）
63. Django数据表操作
64. Django QuerySet API及进阶
65. Django后台
66. Django表单
67. Django配置部署（与Apache，Nginx）
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第三天下午
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Python Django Web框架应用编程实战（进阶）
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68. Django数据导入
69. Django数据迁移
70. Django用户注册系统
71. Django缓存系统
72. Django生成静态页面（页面静态化处理）
73. Django安全
74. Django session
75. Django Ajax前后端异步交互式处理
76. Django中间件
77. Django微信接口（Python微信平台开发）
78. Django单元测试
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Python Django Web框架应用编程实战（高级）
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79. 基于Python Django实现一个典型的CMS项目，包括数据库操作、第三方接口连接、前后端页面交互等功能
80. 内容管理系统开发实战
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Python项目操作训练
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第四天上午
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Python的结构化数据分析（统计分析）
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81. Python统计分析包scipy stats的部署
82. Python统计分析程序开发
83. Python数值分析程序开发
84. Python时间序列分析程序开发
85. Python数据分析可视化程序开发（基于可视化包matpalotlib）
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第四天下午
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Python大数据分析（基于Spark的机器学习模块编程）
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86. Python与机器学习模型算法包
87. Python分类决策树模型开发
88. Python聚类模型开发
89. Python关联模型开发
90. Python的大数据分析处理程序开发
a) 基于Spark MLlib机器学习算法库
b) Python调用Spark实现
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Python实现大数据分析处理程序
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Python大数据分析项目实战
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91. 利用Python与Spark MLlib实现简单的电商推荐分析引擎
a) 讲师提供电商数据集约为500万条
b) 基于协同过滤模型实现用户与商品之间的推荐
c) 完成后端分析处理程序
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Python数据分析处理程序训练
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