图像处理算法工程师必备技能/任职要求：

编程方面：

1、 具有较强的编程能力和良好的编程习惯， 精通c/c++编程，并熟练使用VS 或matlab开发环境；

2、 在计算机技术领域拥有扎实的技术功底，尤其在数据结构、算法和代码、软件设计方面功力深厚；对数据结构有一定的研究基础如链表、堆杖、树等，熟悉数据库编程；

3、 出色的算法分析能力，对某一特定算法可以做广泛的综述，有实际算法实现经验；

4、 熟悉面向对象编程思想，精于windows下的C/C++、VC++程序设计，熟悉MATLAB，对MFC有相对的了解和应用经验；

专业方面：

1、扎实的数学功底和分析技能，精通计算机视觉中的数学方法；

     高等数学(微积分)、线性代数（矩阵论）、随机过程、概率论、

     摄影几何、模型估计、数理统计、张量代数、数据挖掘、数值分析等；

2、具备模式识别、图像处理、机器视觉、信号处理和人工智能等基础知识；

     对图像特征、机器学习有深刻认识与理解；

3、精通图像处理基本概念和常用算法包括图像预处理算法和高级处理算法；

     常见的图像处理算法，包括增强、分割、复原、形态学处理等；

     熟悉常见的模式识别算法，特别是基于图像的模式识别算法，掌握特征提取、特征统计和分类器设计；

4、熟练使用OpenCV、Matlab、Halcon中的一种或一种以上工具库；

5、熟悉机器视觉系统的硬体选型，包括CCD相机，镜头及光源；熟悉相机与镜头搭配；

中培课程推荐：《计算机图像（视觉）处理高级培训班》

北京:2019年1月24-28日

上海:2019年5月27-31日

深圳:2019年11月21-25日

培训收益：

课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：

1.掌握OpenCV的使用；

2.理解卷积神经网络；

3.掌握Tensorflow的使用；

4.掌握keras的使用；

5.通过各个应用场景的实际经典项目案例，深入解读计算机视觉技术的应用。

超强师资、纯干货分享，给工程师专业的指导和启迪！

另有机器学习、深度学习、自然语言处理NLP等人工智能课程。

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