关于举办自然语言处理(NLP)培训班的通知
培训地点
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北京
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深圳
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培训时间
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2019年4月
24-28
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2019年10月
24-28
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一、 培训收益
课程中通过细致讲解,使学员掌握该技术的本质。具体收益包括:
1.掌握NLP基础;
2.关键词提取与文本分类方法
3.文本向量化与句法分析方法
4.NLP与深度学习技术的相应算法;
5.理解并掌握Tensorflow框架。
二、 培训特色
本次培训从实战的角度对自然语言处理(NLP)进行了全面的剖析,并结合实际案例分析和探讨NLP的应用场景,给NLP相关从业人员以指导和启迪。
三、 日程安排
日程
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培训模块
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培训内容
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第一天
上午
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NLP入门与基础介绍(一)
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1. NLP的基本概念
2. NLP的发展历程
3. NLP主要研究方向
1) 句法语义分析
2) 信息抽取
3) 文本挖掘
4) 机器翻译
5) 信息检索
6) 问答系统
7) 对话系统
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第一天
下午
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NLP入门与基础介绍(二)
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4. NLP的基础
1) 分词
² 正向最大匹配算法
² 逆向最大匹配算法
² 双向最大匹配算法
² 基于N-gram语言模型的分词
² 基于HMM的分词方法
² 基于CRF的分词法法
2) 文本基本处理
² 文本提取
² 正在表达式
² 本文统计
3) 词性标注
² 基于最大熵的词性标注
² 基于统计最大概率输出词性
² 基于HMM词性标注
² 基于CRF的词性标注
4) 命名实体识别
² 基于CRF的命名实体识别
5. 案例
1) 在线中文分词系统实战
2) 命名实体识别接口开发
3) 基于词性标注的关键词提取
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第二天
上午
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关键词提取与文本分类(一)
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1. 关键词提取概述
2. 关键词提取算法
1) TF-IDF
2) LSA/LSI算法
3) PLSA算法
4) LDA算法
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第二天
下午
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关键词提取与文本分类(二)
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3. 文本分类算法
1) 朴素贝叶斯
2) 线性分类器
3) 支持向量机
4) Bagging模型
5) Boosting模型
6) 浅层神经网络
4. 案例
1) 新闻主题提取
2) 新闻分类实战
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第三天
上午
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文本向量化与句法分析(一)
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1. 文本向量化概述
2. 文本向量化常用算法
1) 词袋算法
2) HashTF算法
3) Word2Vec算法
4) Glove算法
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第三天
下午
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文本向量化与句法分析(二)
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3. 句法分析概述
4. 句法分析常用算法
1) PCFG算法
2) 条件随机场算法
5. 案例
1) 文本情感分析的开发示例
2) 基于依存句法分词的问句相似度计算
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第四天
上午
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NLP与深度学习(一)
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1. 深度学习概述
1) 神经网络
2) 损失函数
3) 梯度下降
2. 深度学习常用算法
1) CNN
2) RNN
3) GRU
4) LSTM
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第四天
下午
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NLP与深度学习(二)
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3. Tensorflow框架学习
1) Tensorflow简介
2) Tensorflow安装
3) Tensorflow基础使用
² 图(graphs)
² 会话(session)
² 张量(tensor)
² 变量(Variable)
4) Tensorflow线性回归以及分类的简单使用
5) Tensorflow中各种优化器的介绍
4. 案例
1) 基于CNN的文本分类
2) 基于RNN的歌词生成
3) 基于LSTM的机器翻译
4) 基于Seq2Seq的问答系统
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第五天
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业内经验交流
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四、 授课专家
杨老师 国内重点大学计算机与信息技术学院副教授,北京理工大学计算机学院博士,主要研究方向:自然语文处理、NLP中文信息处理、计算机视觉、机器学习等,在研究领域发表SCI、核心期刊论文30余篇。是XX科技公司的创始人,主要研究方向:自然语文处理、NLP中文信息处理、计算机视觉、具有丰富的教学和实践经验,授课过程中理论与实践相结合,气氛活跃,深受广大学员喜爱。
杨老师 计算机博士,目前就职于中科院某研究所,长期从事深度学习与机器学习研究工作,在NLP与CV领域有很深造诣,主持多项科技专项,并带领团队深入一线研发并落地,XXX视频监控与分析系统、XXX舆情监控系统、XXX智能对话系统及 XXX森林防火无人机跟拍系统等。申请发明专利2项、部级科技进步二等奖一次,在SIGIR、CIKM及AAAI的国际会议发表多篇文章。
赵老师 计算机博士,目前主要研究方向包括电子推荐、智能决策和大数据分析等。主持国家自然科学基金2项、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多项企业合作课题等项目。已在《管理科学学报》、《系统工程学报》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management,Information Systems Frontiers等国内外刊物和学术会议发表论文90多篇,其中被SCI、EI收录40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客户智能》、《商务智能(第四版)》、《商务智能 数据分析的管理视角(第三版)》、《数据挖掘实用案例集》等多部。
邹老师 中国科学院副研究员,硕博期间主持研发大型行业建模软件,代码量100万行(从底层开发是考虑后期维护和产权)。负责软件所有内容:市场分析、算法选择与定制、代码实现;已在全国20多家科研或生产单位使用。成立中国科学院邹博人工智能研究中心(杭州站),在翔创、天识、睿客邦等公司担任技术顾问,研究方向机器学习、数据挖掘、计算几何,应用于大型气象设备的图像与文本挖掘、股票交易与预测、量子化学医药路径寻优、传统农资产品价格预测和决策等领域。2017年主持科研项目荣获国土资源科学技术一等奖。
五、 培训费用
培训费9800元/人(含培训费、场地费、考试证书费、资料费、学习期间午餐),食宿可统一安排,费用自理。请学员带身份证复印件一张。
本课程由中国信息化培训中心颁发《自然语言处理(NLP)高级工程师》证书; 证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
六、 报名回执(自然语言处理(NLP))
单位名称
(开发票名称)
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快递地址
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邮编
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联 系 人
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职位
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电话
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Email
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传真
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学员姓名
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身份证号
(做证书使用)
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邮箱
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联系电话
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培训地点
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是否住宿
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汇 款
方 式
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户 名:北京中培伟业管理咨询有限公司
开户行:北京农村商业银行卢沟桥支行营业部
帐 号:0203 0101 0300 0033 172
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学员签字
或盖章
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户 名:北京高培伟业管理咨询有限公司
开户行:中国工商银行股份有限公司北京菜市口支行
帐 号:0200 0018 0920 0152 881
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七、 联系方式
高级课程顾问:倪闯
手 机(微信):18701378400 QQ:1658122838
Email :nichuang@zpedu.com 网址:www.aqzpedu.com
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