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CDMP 数据管理课程及考试介绍

CDMP 数据管理课程及考试介绍

本课程基于DAMA知识体系DMBOK2《数据管理知识体系指南》 内容,针对希望详细更新企业数据管理知识的专业人士,全面概述了企业数据管理学科。该课程为 CDMP 数据管理基础考试做好准备。通过参加本课程,帮助学员牢固掌握信息管理的核心概念,并通过实际示例演示如何应用信息数据体系结构来说明其实际用。  

1.CDMP 数据管理课程学习目标

了解信息管理学科对不同类别挑战的需求和应用 熟悉信息管理框架及其组件 

理解解数据生命周期管理,规范化,维度建模和数据虚拟化等概念,并理解它们为何如此重要 

理解进行数据治理的主要考虑因素,以及如何将其以小块形式引入理解管理企业信息需求的最佳实践 

学习通过CDMP 数据管理基础考试的知识

2.CDMP 数据管理课程培训对象

寻求对信息管理的不同学科进行概述的实践者以及寻求信息管理专业认可和认证的实践者,包括:

商业智能和数据仓库开发人员和架构师

数据建模者 开发者 数据架构师 数据分析师 

企业架构师 解决方案架构师 应用架构师 信息架构师 

业务分析师 

项目/项目经理 IT顾问 

数据治理经理 数据质量经理 信息质量从业者

数据库管理员 

 

3.CDMP 数据管理课程考试认证

数据管理基础考试形式为在线机考,90分钟,100道选择题。英文非母语的考试,可获得20分钟加时。

满足的条件越多,可获得更高级别的证书,简述如下:

Data Management Fundamentals exam 数据管理基础考试得分60%以上,可获得CDMP Associate认证证书及电子徽章 

Data Management Fundamentals exam 数据管理基础考试得分70%以上,还需要加考两门选修考并通过,可申请CDMP Practitioner认证。

Data Management Fundamentals exam 数据管理基础考试得分80%以上,还需要加考两门选修考并通过,再加上10年数据相关工作经验书面证明,可申请CDMP Master认证。

 

CDMP数据管理基础考试涵盖14个主题,包括11个知识领域,外加数据管理流程,数据伦理和大数据。

14个主题考题分布情况是

数据管理流程– 2%

大数据– 2%

数据架构– 6%

文件和内容管理– 6%

数据伦理– 2%

数据治理– 11%

数据集成和互操作性– 6%

主数据和参考数据管理– 10%

数据建模与设计– 11%

数据质量– 11%

数据安全– 6%

数据存储和运营– 6%

数据仓库和商业智能– 10%

元数据管理– 11%


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