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有关数据治理你了解多少?

数据治理近几年越来越受各方的重视,狭义上讲,数据治理是指对数据质量的管理、专注在数据本身。广义上讲,数据治理是对数据的全生命周期进行管理,包含数据采集、清洗、转换等传统数据集成和存储环节的工作、同时还包含数据标准、质量、安全、数据资产目录、数据开发、数据价值、数据服务与应用等,整个数据生命期而展开的业务、技术和管理活动都属于数据治理范畴。有些专家干脆把广义的数据治理称为数据资产管理。



数据治理专注于将数据作为企事业单位数据资产进行管理和应用的一套管理机制,能消除数据的不一致性,建立规范的数据应用标准,提升数据质量,实现数据内外部共享,并能够将数据作为组织的宝贵资产应用于业务、管理、战略决策中,发挥数据资产价值。



数据治理不仅需要完善的保障机制,还需要理解具体的治理内容,比如我们的数据该怎么进行规范,元数据又该怎么来管理,每个过程需要哪些系统或者工具来进行配合呢?这些问题都是数据治理过程中最实际的问题,也是最复杂的问题,今天我们将从数据治理的各个核心领域来解答这些问题。


8大核心功能与价值




数据标准管理
建立规范的数据标准,消除跨系统的非一致性问题。



主数据管理
通过规范主数据获取、管理与应用,最优化管理和使用企业黄金数据


 
元数据管理
自动采集元数据,生成数据影响力分析、血缘图谱和全链路分析,为数据管理提供关键驱动力。



数据质量管理
获得干净、结构清晰的数据,提升数据价值含量。



数据需求管理
支持对需求申请、审批到退回的全周期管理,规范需求管理,确保数据的合理使用。



规则模型管理
完整表达业务主体的数据相关性,良好的规则模型管理是企业数据资产管理成功的重要因素。



数据安全管理
通过感知危险、防范泄露、管理权限、数据容灾,确保数据资产的安全性。



流程配置管理
可视化流程配置,支持流程元素灵活配置,使数据管理标准化、流程化。


数据治理、数据架构设计及数据标准化方法培训课程,是由国内资深数据管理专家结合6年来“数据治理、架构最佳实践”经验,精心打造的“CDO首席数据官”的必修课程。目的是帮助数据管理从业人士,通过学习数据管理基础理论,借鉴行业最佳实践,提升数据管理能力,从数据管理专业知识体系,核心数据管理技能和数据管理专业人员职业能力等方面提供训练,帮助数据管理专业人士获得企业数字化转型战略下的必备能力,形成企业所需新数字经济下的核心竞争能力。


通过学习本课程,您将获得如下收益:


  1.企业数据管理理论:介绍DAMA-DMBOK数据管理知识体系、DGI数据治理理论、数据资产管理2.0白皮书等数据管理理论内容,帮助数据管理从业人员理解国际数据管理理论趋势、国内数据资产管理政策及实施策略等内容;

  2.企业数据管理能力成熟度:介绍国际DMM、国内DCMM、IBM数据治理成熟度模型,结合当前数据监管法案及行业监管指引,提出企业数据管理能力匹配原则,帮助企业获得当前数据管理能力所处的发展阶段,并提出未来发展和提升方向;

  3.数据管理最佳实践:通过介绍数据治理、数据架构、数据标准、数据质量实践案例,帮助企业吸取行业、企业最佳实践经验,促进企业数字化成功转型;

  ▷数据治理最佳实践从企业的数据管理组织、制度和流程方面提出要求,构建完整的数据治理管理体系,并阐述行业最佳实践案例;

  ▷数据架构最佳实践从企业级数据模型、数据流转、数据分布、元数据管理等方面提出要求,构建完备的企业级数据模型,并阐述行业最佳实践案例;

  ▷数据标准最佳实践从企业业务术语、参考数据、主数据、数据元、指标数据标准提出要求,构建全面的数据标准管理体系,并阐述行业最佳实践案例;

  ▷数据质量最佳实践从数据质量基础、数据质量工程方法、数据质量评估和改进等方面提出要求,构建持续提升的数据质量最佳实践案例。


五、日程安排

日程 培训模块 培训内容
第一天
上午
企业数据管理导论 1.DAMA 数据管理知识体系
2.DGI 数据治理
3.数据资产管理
4.CDO 首席数据官
5.数据师的职业生涯规划
第一天
下午
企业数据管理能力成熟度 1.DMM 简介、主要内容和评估
2.DCMM 简介、主要内容和评估
3.IBM 数据治理成熟度简介、主要内容和评估
4.数据监管法案及行业监管指引
第二天
上午
数据治理最佳实践 1.数据治理概述
2.数据治理体系
3.数据治理主要内容及最佳实践
第二天
下午
数据架构最佳实践 1.企业架构(EA)基本理论
2.企业架构最佳实践
3.数据架构概述
4.数据架构最佳实践
5.元数据管理及最佳实践
第三天
上午
数据标准最佳实践 1.数据标准定义规范
2.数据标准化最佳实践
第三天
下午
数据质量最佳实践 1.数据质量管理基础
2.数据质量工程实践
3.数据质量评估与改进
4.企业数据质量专项提升最佳实践
第四天 学员交流、考核与返程


三、 培训对象

  ▷CIO企业首席信息官;

  ▷CDO企业首席数据官;

  ▷企业数据管理专家/专家委员会专员;

  ▷企业各业务职能数据管理专员;

  ▷ 数据管理团队及专兼职人员。


四、 培训特色

  1.理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行;

  2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究;

  3.通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。





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