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大数据开发和Java 哪一个比较难?

零基础入行软件开发行业,Java开发和大数据哪一个比较难?

大数据更像是一种方法论或集合而Java是一种语言,从事大数据行业,需要掌握很多技能,并且必须掌握Java。


想学大数据,需要掌握至少一门计算机的编程语言,大数据技术学习前需要一定的Java技术作为基础支持。其次,需要有Linux基础。因为大数据相关软件都是在Linux上运行的,Hadoop、Hive、Hbase、Spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置,都需要用到。

大数据作为一个新兴的大数据行业,其发展前景非常的巨大,而且,其不仅仅是在与AI、云计算对接的很紧密,与其他工业、农业、商业,甚至是第三产业、智慧城市的规划等都有着深刻的对接,而这,就必将会给从业者带来更多的就业机会。

Java和大数据是有渊源的,大数据兴起以来,主流的技术框架Hadoop,就是采取的Java编程,入行大数据,必学Hadoop,而学习Hadoop,必学Java。

从Java部分来说,Java基础都是一样地需要学习掌握,大数据当中主要用到的集中在Java SE上,而Java就涉及到个从SE到EE、ME等不同的版本,具体的岗位不一样,可能要求的技术也就不一样。


大数据与Java的有优势和特点其实并不难分析,关键是看你如何找到你的兴趣点,并能够为之付出足够多的努力去不断的学习。

大数据行业的薪资水平

大数据整个行业的平均薪资已经达到了17k左右,而且,随着大数据应用场景的不断增多,未来大数据创造的价值将会越来越大,与之对应的大数据人才的薪资水平将会再次登上一个新的台阶。

大数据行业的薪资水平

大数据行业的薪资如今已经开始向IT领域的Top1进军,整个行业的平均薪资已经达到了17k左右,而且,随着大数据应用场景的不断增多,未来大数据创造的价值将会越来越大,与之对应的大数据人才的薪资水平将会再次登上一个新的台阶。

大数据行业人才稀缺

作为一个新兴的行业,大数据领域内的人才非常的稀缺,据相关数据显示,未来几年内大数据人才的需求量将达到200万左右,这就决定了未来大数据的人才必定非常的抢手。


Java在过去的几年,确实吸引了一大批的从业者,但面对着如今的市场现状,就需要从业者有一个良好的认知,毕竟选在一个行业,往往决定了你未来10多年的发展状况。

随着近几年Java行业的发展,我们不难发现,Java行业的人才数量开始不断的增多,而且开始出现溢出的状态。目前,因为Java行业的从业者过多,竞争十分激烈,且Java开发在3/4线城市就业薪资并不高,一二线城市的就业薪资也在不断的降低,当然,企业对于Java从业者的要求也在不断的提高,这就致使很多的从业者在入行后,找工作成为一个不小的难题。


做为一门编程语言,Java的应用场景广泛,决定了其在实际当中有着很多的应用。而且,涉及的到各类IT项目的开发,注定少不了Java相关的开发人员。


其实学习任何东西都是有难度的,但是要看个人的兴趣和喜好,所以针对哪个更难,还是要看个人情况。

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