|
第一章
|
数据中台起源
|
|
|
1.美国起源：来自于美国特种作战的中台
2.互联网起源：互联网行业的大中台、小前台模式有什么优势？
3.业务模式正在发生哪些深刻的变化？
|
|
第二章
|
数据中台概述
|
|
|
1.DT时代的进化方法论：数据库、数据仓库、数据平台、数据湖、NoSQL数据库、数据中台
2.数据中台定义：数据中台本质是什么？
3.三大中台协同：数据中台与业务中台、技术中台的联系、区别与协同
4.数据中台的核心价值
5.学员练习：如何像一位数据专家一样思考
6.数据中台市场，应该关注哪些主要玩家？
|
|
第三章
|
数据中台建设方法论
|
|
|
1.数据中台架构设计下的COFFEE特性
2.阿里巴巴的数据中台体系分析
3.数据中台建设方法论：盘家底、搭台子、出业绩
|
|
第四章
|
盘家底：数据资产与数据目录
|
|
|
1.数据资产是什么？
2.构建数据资产三步曲
3.如何有效组织数据目录体系
4.领域建模
5.学员练习：如何有效的构建目录体系
|
|
第五章
|
搭台子：数据系统与工具
|
|
|
1.常见数据架构分析
2.批处理系统
3.实时数据系统
4.常用数据工具介绍
5.学员实操：常用建模技术（分类、聚类、关联、预测）
|
|
第六章
|
出业绩：数据运营与应用
|
|
|
1.对内数据产品与服务组织
2.对外数据产品与应用分析
3.业务数据化痛点分析
4.业务数据化痛点分析的通用模型
5.以六大痛点场景为例展开具体分析
6.案例分析：业务中台如何支撑业务快速创新
|
|
第七章
|
组织优化
|
|
|
1.高、中、低三层在推进数据战略中的常见问题分析
2.层次化组织
3.扁平化组织
4.矩阵型组织
5.学员讨论：组织阵型优化带来团队效能的提升
|
|
第八章
|
互联网数据中台建设剖析：以电子商务为例
|
|
|
1.电子商务业务特点分析
2.阿里中台建设历程回顾
3.互联网企业数据中台建设成败得失分析
4.数据中台应用场景
5.学员分组案例讨论：如何利用中台赋能互联网电商企业业务，以零售、供应链为例
|
|
第九章
|
传统企业数据中台建设剖析：大型企业数字化转型案例
|
|
|
1.传统企业面临的业务、技术痛点是什么？
2.传统企业以数据中台为核心的数字化转型三步曲
3.传统企业如何借助数据中台创新业务应用
4.学员分组案例讨论：如何利用中台赋能传统行业客户，成功实现数字化转型
|
