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数据分析师的报考要求和作用有哪些?

什么是数据分析?

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

数据分析通常包括几个阶段:提出/发现问题——获取并清洗数据——建模——调整优化——输出结论(即数据获取、数据存储、数据预处理、数据建模与分析、数据可视化)。数据分析可以人们对数据产生更加优质的诠释,而具有预知意义的分析可以让分析员根据可视化分析和数据分析后的结果做出一些预测性的推断。




数据分析师是做什么的?

用数据统计分析方法对搜集来的数据信息进行分析,并加以归纳和整理。

提取有效信息和形成结论,对数据加以详细研究。

数据分析后,以求最大化的开发数据功能,充分发挥数据的作用。

在分析数据后,可以对行业的发展,行业知识规则进行预测和挖掘。


大数据分析师报考要求有哪些?

初级数据分析师:
(1)具有大专以上学历,或从事统计工作的人员;
(2)通过初级笔试、上机考试、报告考核,成绩全部合格。
中级数据分析师:
(1)具有本科及以上学历,或初级数据分析师证书,或从事相关工作一年以上;
(2)通过中级笔试、上机考试,成绩全部合格;
(3)通过中级实践应用能力考核。
高级数据分析师:
(1)研究生以上学历,或从事相关工作五年以上;
(2)获得中级数据分析师证书。
(3)通过高级笔试、报告考核后,获取准高级数据分析师证书;
(4)考生在获得准高级证书后,在专业领域工作五年,并撰写一篇专业数据分析论文,经答辩合格,获取高级数据分析师合格证书。

技能要求

懂管理

一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果不熟悉管理理论,就很难搭建数据分析的框架,后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。


懂业务

从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值。

不同的职业所需要具备的能力是不一样的。有的人善于沟通,就比较适合销售等职业;有的人爱表演,就会从事表演这一类的职业;有的人爱专研数学题,就可能会从事数学教育这一类的行业。根据个人的情况做出调整,选择适合自己的计划和方案才能达到事半功倍的效果。

数据分析的作用有哪些?

帮助企业识别机会、规避风险;

帮助企业诊断问题、亡羊补牢;

帮助企业评估效果、改进营销;

帮助企业提高效率、加强管理。


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