如何选择数据库？
所有类型的数据库都可以完成所有任务。问题是它会多么昂贵和如何优化。选择您惯用的工具可以缩短产品上市时间，但同时也会花费大量金钱维护和扩展您的硬件，而这可能会导致效率低下。始终尝试按照其使用方式使用数据库。也许，就能找到适合所需求的解决方案。以下几种数据库的优点缺点？
文档的数据库
如果我们不想连接多个表来检索所需的数据，我们可以看一下面向文档的数据库。这些数据库允许以类似JSON的格式存储记录。使用这种格式，我们可以为任何键创建复杂的值，并将所有数据结构一次包含在一条记录中。
好处：无需总是在每条记录中写入所有字段，无架构，良好的复杂类型支持适合OLTP
缺点：交易支持不佳，不良的分析支持，困难/昂贵的缩放示例：MongoDB
SQL关系数据库
这种类型是最流行和广泛使用的。这些数据库允许将数据存储在具有特定类型的已定义列的关系表中。关系表是良好的规范化和联接。如果您曾经使用过数据库，则很可能已经开始使用这种类型的数据库。
好处：SQL支持，索引和分区支持，ACID事务（原子性，一致性，隔离性和持久性）。
缺点：对非结构化数据/复杂类型的支持不佳，错误的事件处理优化困难/昂贵的缩放示例：Oracle DB，MySQL，PostgreSQL。
宽列数据库
这些数据库将数据存储为HDD或SSD上的键/值记录。这些解决方案旨在充分扩展，以管理分布式系统中数千个商用服务器中的PB数据。它们代表SSTable体系结构。该体系结构设计用于两个用例：按键快速访问和快速，高可用性的编写。
好处：逐行快速书写，快速读取按键，良好的可扩展性，高可用性
缺点：键/值格式，没有分析支持示例：Cassandra，HBase
内存数据库
这种类型的数据库可以提供实时响应，以选择和插入特定记录。它们中的大多数主要将数据存储到RAM中，但在某些情况下还可以在HDD或SSD上提供持久性存储。这些数据库中的大多数都使用键/值记录进行操作，因此值可以调用面向文档的格式。但是某些数据库还使用列进行操作，并允许在同一表中进行二级索引。使用RAM可以快速处理数据，但使其更加不稳定和昂贵。
好处：快速阅读，快速写作。
缺点：可靠性差，昂贵的缩放示例：Redis，Tarantool，Apache Ignite
柱状数据库
有时我们需要快速访问数据，而不是使用特定的键，而是使用特定的列。在这种情况下，我们最好避免逐行插入，而转为批量写入。批处理插入允许列式数据库准备数据以供列快速读取。
好处：按列快速阅读，良好的分析支持，良好的可扩展性
缺点：仅适用于批量插入示例：Vertica，Clickhouse
图形数据库
对于某些用例，存在图数据结构。我们可以在图形数据库中找到它们的实现。如果您的任务需要使用图形，则可以使用专门设计的数据库来满足您的需求。
好处：实体之间的可管理关系，图形数据结构，灵活的结构
缺点：特殊查询语言，难以扩展示例： Neo4j
搜索引擎
如果我们想通过任何值甚至是列中的任何单词使用过滤器访问数据，我们都应该记住搜索引擎。这些数据库对列中的每个单词进行索引，并允许全文搜索。它们非常适合存储和分析日志或较大的文本值。
好处：一字快速访问，良好的可扩展性。
缺点：仅适用于批量插入，不良的分析支持示例：ElasticSearch，Apache Solr
想了解更多数据库的信息
▼
立刻咨询
点击下方二维码咨询！
[1] |
