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数据治理在智慧城市中的五大应用


智慧城市是基础设施发展的新热词。

 

主要是指在城市规划、设计、建设、管理与运营等领域中,通过物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等智能计算技术的应用,使得城市管理、教育、医疗、房地产、交通运输、公用事业和公众安全等城市组成的关键基础设施组件和服务更互联、高效和智能,从而为市民提供更美好的生活和工作服务、为企业创造更有利的商业发展环境、为政府赋能更高效的运营与管理机制。

 

随着涌入城市的人口稳步增加,以及对更好地处理资源的需求不断增长,一些新趋势技术使他们的城市更加智能。其中包括人工智能,物联网和数据治理

 

借助大数据,可以从总体角度研究现有的碎片化和孤立的数据集,为影响当今快速发展的城市的常见问题提供有效的解决方案。以下是大数据在未来智慧城市中不可或缺的5种方式:

 

智能移动和交通


随着城市过度拥挤,交通将在缓解未来智慧城市的拥堵方面发挥关键作用。数据治理,可以密切监控城市中的私人和公共交通流量,以确定高拥堵的区域和时间,从而制定有效的解决方案。

 

智能能源管理


建筑全球能源危机不仅要求从化石燃料转向可持续的可再生替代品,而且要求对能源进行有效管理。借助数据治理及大数据分析,可以对从单个路灯到单个电网的能源使用情况进行仔细分析,以提高能源分配效率。

 

公共卫生


在智慧城市中使用大数据有助于大大改善公共卫生。从识别疾病传播的敏感区域和实施预防措施到更智能的病历保存,再到更快的诊断和更好的整体患者护理。

 

智能治理


有了来自公民的更多数据流,可以在公民和政府之间建立更牢固的桥梁。政府可以更快地解决地方问题,并创建以公民为中心的治理模式,从而提高政府与民众之间的透明度。

 

更好的安全性


安全只会作为基本需求以及智慧城市模型中的一个行业而增长。大数据可以允许对重点领域的犯罪进行全面的社会政治研究,可以实施预防模型来预测未来的犯罪模式。

 

智慧城市有大量的数据输入,以及处理和实施这些数据的大量方法。数据治理是数据分析的重要组成部分,随着大数据系统的高度使用数据治理也成为了快速增长的重要需求。

 

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