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企业突出的数据问题有哪些?


一份研究机构所作的调研结果是:47%的决策者对数据没有信心;59%的决策者遇到缺失的数据;42%的决策者知道,他们使用了错误的信息。因此,数据问题将制约业务的快速发展,导致企业缺乏竞争力。那么企业中常见的数据问题都有哪些呢?


数据质量缺陷的副作用:

•由于财务报表上的有失准确和数据之间的互相矛盾带来更高的违规风险

• 由于客户信息的有失准确造成市场营销的低效

• 过度打扰客户


数据模型缺陷的副作用:

• 不同业务和数据主题之间数据的定义不一致

• 资源浪费:重复的数据对象和数据元素

• 耗时的工作去找到你要找的数据。

• 选择了错误的数据来访问


元数据管理缺陷的副作用:

• 寻找一个数据需要花费很长的时间

• 由于认识不足造成低效或错误的决策

• 延长开发周期,提高培训成本

• 由于对数据和业务规则缺乏信心造成低使用率


数据整合缺陷的副作用:

• 由于各系统之间数据互相矛盾或不能关联带来痛苦的数据比对

• 由于缺乏统一的整合方法给项目带来不必要的复杂性和不一致性

• 重复建设,冗余复杂的接口,性能问题


主数据管理缺陷的副作用:

• 客户和产品的缺乏标准或缺乏对应会带来客户服务的问题

• 延长了产品开发和导入的周期

• 给深入了解客户之间的关系和层级带来困难


安全和隐私缺陷的副作用:

• 带来不断增加的合规风险,分散或不一致的数据

• 在客户、合作方、和监管机构眼中银行的信誉下降

• 身份被盗用和授权被滥用的风险

业界利用数据整合的优势推行信息导向经营战略是银行在激烈的市场竞争中获得竞争优势的最优选择。从全球多家银行业的实践经验来看,通过信息导向的经营战略取得成功的银行通常具备下述特征:

●以数据分析和数字化管理的理念贯彻整个机构;

● 决策者藉由数据运用,找到驾驭及引导变革的机会与关键信息;

●以数据为中心的业务流程设计覆盖各个主要领域的管理需求;

●建立数字化管理的组织文化,依据量化数据进行决策,不论是新进人员或具经验的银行人员,均可基于一致的资料基础上做出业务决策;

●组织灵活有弹性,随时能够发展新的业务模式;能够创造 20-30%的经济效益。

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