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数据管理之“数据认责”从管理到实施




数据认责谁应负责?数据认责中的4个重要角色


1、为什么要实施“数据认责”

• 形成由数据治理负责部门牵头的,全员参与的主动认责文化,重视问题的沟通,能够主动剖析和快速响应出现的认责问题;

• 建立全行统一的认责流程,认责流程管理持续优化;

• 细化和落实各类数据认责流程、管理办法,并成功地将数据认责纳入企业绩效考核体系当中;• 执行基于数据域的数据认责模式,数据域的划分清晰且合理,理清各部门、各小组以及各参与人所承担的角色职责,在全行推广数据认责。


2、谁应为“数据认责”负责:

那么,谁应对数据负责呢,有人会说:“肯定是 IT 部门负责呀?”。但是通常 IT 对此没有太大的帮助,除非他们具有以下的业务知识:

• 识别受污染数据的根源和其他数据问题的根源

• 能够解释在业务使用环境中需要的信息和可能用到的数据。

• 解决实际数据问题

• 从其他数据分离出干净的数据,等等

IT 主要是负责系统和基础设施的,对数据认责的人员应该来自于业务部门,因为他们是系统的使用人员,知道什么是最好的数据。

数据认责的主要内涵是确定数据治理工作的相关各方的责任和关系,包括数据治理过程中的决策、执行、解释、汇报、协调等活动的参与方和负责方,以及各方承担的角色和职责等。

数据认责适用于所有参与其中的人员,如:管理和提升数据质量的数据专家,当录入数据时需要了解数据政策和规则的业务用户,当数据变更或规则变更时需要知情的数据消费者,正在进行数据开发项目需要清楚数据管理标准,指导方针,工具和流程的项目组成员。

• 认责制可以防止事情“遭忽略而产生缺陷/失败”,这经常存在于企业的责任认定中。

• 认责制并不一定都在企业的高层人员,而是定位在最适当的水平,只要这个人员能够对这项工作担负起责任。


3、数据认责的4个重要角色

下图显示了一个数据问题管理流程,在这个流程中我们可以看到数据认责的四个主要的角色: 

 

• 数据所有者

主要对对数据资产负责,同时对数据管理的政策、标准、规则、流程负责,提供数据的业务需求,分配数据的使用权,解释数据的业务规则和含义,执行关于数据分类、访问控制和数据管理的最终决策。

• 数据提供者

负责按相关的数据标准、数据制度和规则、业务操作流程的要求生产数据,并对生产数据的质量负责。

• 数据管理者

负责落实数据需求,对数据实施管理,保证数据的准确、一致、完整和隐私,负责数据的日常管理与维护。

• 数据使用者

需要理解数据标准、数据制度和规则,遵守和执行数据治理相关的流程,根据数据的相关要求使用数据,并提出数据质量问题。


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