CDGP证书介绍
CDGP，英文全称：Certified Data Governance Professional，中文名称：数据治理专家。是DAMA中国以国际数据管理协会（简称“DAMA 国际”）的DAMA数据管理知识体系为基础，结合国内数据治理方向的实际需求，对DAMA国际数据管理专业人员认证（CDMP）的考试语言、 考试形式、考试内容、证书类型等进行了适当本地化重构。认证依然面向数据管理的研究、实践及相关知识体系建设等内容。
想要考取CDGP数据治理专家认证，需要先通过CDGA数据治理工程师考试。
CDGP( 数据治理专家)证书有效期为三年，到期需要续证维持。
CDGP数据治理专家-证书样本
CDGP认证价值
▶个人价值
通过对数据治理方向实操技能的系统学习和掌握，从而实现理论+实践融会贯通，全面提高自己在日常工作中的实战水平。不仅为个人在数据治理方面取得的成就提供资质证明，也让数据人“持证上岗，先人一步”，使数据领域人才在未来激烈的市场竞争下占据“先机”；同时作为升职加薪的参考，更能获得更高的市场信誉和专业能力认可。DAMA数据治理认证是目前全球唯一数据治理权威认证，即是数据从业者的“敲门砖”也是“专业能力认证”。
▶企业价值
DAMA数据治理认证能够提高员工的数据管理素质和技能，帮助企业培养和提升数据团队的能力；拓展企业数字化转型的视野，帮助企业全面推动数字化转型；帮助企业充分有效地发挥数据的作用，促进公司整体数据管理能力提升，形成企业所需的新数字经济下的核心竞争能力。DAMA数据治理认证，被国内数据从业者誉为“黄金证书”。
CDGP适用人群
企业CIO、CDO 等信息化相关的高层领导；
数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员；
企业数据管理专家/专家委员会专员;
数据管理团队及专兼职人员;
业务部门信息化领导/经理/专员；
IT 部门总监/经理；
IT 项目管理办公室（PMO）总监/经理/数据管理专员/技术经理。
CDGP考试报名
报考条件：
条件一：持有有效的CDGA数据治理工程师证书；
条件二：学历及工作经历要求：
博士学位获得者；
硕士学位获得后，从事相关工作1年以上者；
本科毕业后，从事相关工作3年以上者；
专科毕业后，从事相关工作5年以上者。
报名方式：MyDAMA公众号 / 授权机构代报名，一般提前2个月注册申请报名。
考试时间： 每年4次，一般为3,6,9,12月份（以官方发布公告为准）。
考试地点： 北京、上海、广州、深圳、南京、成都，各城市满25人均可开考。
考试教材：《DAMA数据管理体系知识指南第二版》
|
考试科目
|
考试形式
|
考试题型
|
考试时长
|
总分
|
及格分数
|
|
CDGP
|
中文笔试
|
单选题
（10题）
多选题
（15题）
杂项题
（五/六大题）
|
130分钟
|
100分
|
60分，各个知识领域不低于
40%
|
CDGP培训服务
机构优势：
1.中培成立于2006年，专业从事IT认证，IT管理与技术实践培训服务；
2.中培是通过DAMA中国授权的第一批合作单位，教学质量有保障；
3.DAMA师资团队成员具有多年数据规划、数据治理及行业落地经验；
4.中培学员考试通过率优势明显，CDGP考试综合通过率98%左右；
5.中培除线下面授，还提供视频（直播/录播）教学，培训形式丰富，满足不同学员需求。
中培-DAMA认证授权培训基地
收费标准：
培训费用：5800元/人（含培训费、教材费）
考试费用：2000元/人
注：学员未通过首次考试，可申请一次认证考试费减免的机会。
培训形式：
【线上录播班】
注：10人以上团队可申请加开当地面授，具体情况可致电：400-808-2006
增值服务：
官方教材《DAMA数据管理体系知识指南第二版》，专家精编讲义，全真模拟题库，12小时值班微信群
面授/直播免费重修一次，录播视频免费回放一年。
课程安排：（2天,每天6-7小时）
|
章节
|
模块
|
培训内容
|
|
CDGA部分
|
|
第一章
|
数据管理
|
1、数据管理基本概念
2、数据管理框架
|
|
第二章
|
数据治理
|
1、数据治理业务驱动因素、目标和原则
2、数据治理组织和管理职责
3、数据治理活动
4、数据治理实施指南、组织和文化
|
|
第三章
|
数据架构
|
1、数据架构的业务驱动、成果和实施
2、数据架构的基本概念
3、数据架构活动
4、数据架构管理工具
5、数据架构实施，评估和风险、组织和文化
6、数据架构评估指标
|
|
第四章
|
数据建模与设计
|
1、数据模型设计概念及目标
2、数据建模方法
3、数据模型治理
4、数据模型评估指标
|
|
第五章
|
数据安全
|
1、数据安全业务驱动因素、目标和原则
2、数据安全基本概念
3、数据安全活动
4、数据安全评估指标
5、数据安全治理
|
|
第六章
|
主数据与参考数据
|
1、主数据业务驱动因素、目标和原则
2、主数据的基本概念
3、主数据管理活动
4、主数据实施
5、主数据组织和文化变革
6、参考数据和主数据治理
|
|
第七章
|
数据仓库与商业智能
|
1、业务驱动因素、目标和原则
2、基本概念
3、实施活动
4、技术和工具
|
|
第八章
|
元数据管理
|
1、元数据管理业务驱动，目标和原则
2、基本概念
3、元数据管理活动
4、元数据工具和技术
5、元数据治理
6、元数据评估指标
|
|
第九章
|
数据质量
|
1、数据质量业务驱动因素、目标和原则
2、数据质量基本概念
3、数据质量活动
4、数据质量技术
5、数据质量评估指标
|
|
第十章
|
大数据和数据科学
|
1、业务驱动和原则
2、基本概念
3、活动
4、工具和技术
|
|
第十一章
|
数据管理成熟度评估
|
1、业务驱动因素、目标和原则
2、活动
3、指南
4、实施
|
|
CDGP部分
|
|
第十二章
|
图标篇
|
主要介绍DAMA-DMBOK2知识体系中的重点图表的回顾及其关系串讲。
|
|
第十三章
|
活动篇
|
主要介绍DAMA-DMBOK2知识体系中的语境关系图中的“主要活动”，以及DMBOK2知识体系中的“主要活动”的梳理和串讲。
|
|
第十四章
|
成果篇
|
主要介绍DAMA-DMBOK2知识体系中的语境关系图中的“主要活动”，以及DMBOK2知识体系中的“主要活动”的梳理和串讲。
|
|
第十五章
|
设计篇
|
主要介绍CDGP认证考试中的主观题的解题思路和历届考试情况。重点介绍设计题的答题思路和方法。
|
|
第十六章
|
综合篇
|
主要介绍DAMA-DMBOK2知识体系中的数据全生命周期管理以及常用的缩略语。
|
|
第十七章
|
经验篇
|
主要介绍国内主要的典型的行业在大数据和数据治理方面的相关项目的建设过程，即DAMA-DMBOK2知识体系是如何指导数据项目建设和落地的。
|
|
第十八章
|
认证考试过程回顾，主要考点解析等
|
CDGP考试过程回顾
CDGP历年设计题解析
CDGP历年简答题解析
CDGP主观题注意事项
|
[1] |
