仅在过去一年中，就有2000多起数据泄露事件，40000多起经确认的安全事件影响了IT资产。数据接入和确保安全的数据接入与组织的关系从未如此密切。企业必须了解数据接入的不同维度、如何保护数据及其不同的治理要求。

数据接入是指从不同来源收集和获取数据的过程。在数据处理中，数据接入是一个常用的技术，它涉及到从多个数据源（如数据库、文件、API等）中提取数据，并将其导入到目标系统或工具中进行进一步处理和分析。

数据接入的特点：

数据接入是按需授权的从IT系统中检索、修改、复制或移动数据的能力。通过数据接入，用户可以在任何位置执行这些功能，并且数据处于运动或静止状态。具体来说，静止数据存储在数据库、数据仓库或现代云存储库中的磁盘或硬盘上。数据接入是用户可以以拥有数据的组织批准的身份验证方式访问该数据及其位置的方法。

数据接入是有效数据治理计划的主要输出之一。理想情况下，组织应该具有深思熟虑的结构化方法，将数据接入权授予不同的用户。数据接入所需的各种权限和安全级别加强了这一点。通常，这些权限基于组织角色或职责，这些角色或职责是根据数据治理策略构建的。

数据接入的两种方法：

当数据在存储库中静止时，有两种基本的访问方法：

（1）顺序访问使用查找操作来移动磁盘上的不同数据，直到找到请求的数据。然而，读取每个数据段（按顺序），直到找到所需的数据，这可能会占用计算资源。尽管如此，这种方法通常比随机访问更快，因为它比随机访问需要更少的查找过程。

（2）随机访问从磁盘上的任何位置存储或检索数据。这种方法的优点是，并非所有数据都必须按顺序读取才能找到用户所需的内容。此外，数据位于恒定时间内，这意味着检索它所需的时间有一个上限。当该限制小于顺序读取和检索数据所需的时间时，最好是随机访问。

建立数据接入的要求和标准：

在整个组织中保护数据接入需要许多要求和标准。从内部要求开始，所有用户都必须具有访问不同数据集和源的适当授权。为了实现该标准，数据库管理员通常负责根据每个人的角色发布和实现安全数据接入的权限。此外，建立企业范围的策略和实施数据接入培训使数据接入最佳做法对所有员工都是透明的。

在更全球化的层面上，组织需要遵守治理法规。其中一些标准（如通用数据保护条例（GDPR））规定了组织如何访问个人可识别数据、如何存储数据、存储多长时间，甚至用于什么目的。更重要的是，这些标准突出了数据接入和数据安全的交集。如果不基于安全标准，数据接入就没有意义。

为什么需要数据接入？

理解、确保和保护通用存储库（如数据仓库）的数据接入有几个优点。这些好处扩展到整个组织的每个人。也许组织的主要好处是法规遵从性。安全的数据接入可以防止数据泄露，大大节约维护成本，保障专业声誉。

安全数据接入的其他好处还包括加强了数据为组织提供的长期价值。通过明确谁有权访问哪些数据以及如何访问，组织可以确保数据完整性，从而实现数据在多个用例中的重用。在某些情况下，这样做可以跨业务部门扩展数据提供的价值。最后，安全的数据接入允许组织随着时间的推移使用良好的数据衍生来维护其数据，这是一个让用户确切知道对数据做了什么以及何时做的过程。这些信息都有助于审计、遵守法规和确定数据的未来用途。

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