“如今的社会，我们已经从IT时代（Information Technology）转型到DT时代（Data Technology）,也就是从信息技术时代过渡到数据技术时代...... 驱动未来制造业的最大能源的不是石油，而是数据！”——《马云.未来已来》

“如果说石油是工业时代最重要的大宗产品，那么数据将是后工业时代，也就是数字经济时代，数一数二的大宗商品!”——《经济学人.商论》

数据是这个时代的重要的资源，数据是什么？数据分析又是什么？数据源于业务，并最终为业务创造价值。事实上数据本身不具备价值，数据的价值是在数据分析过程后在业务运行过程中运用才体现出来的。数据分析是链接数据与业务之间的直接链条，是数据应用的关键步骤。

数据分析是什么

数据分析指的是用合理的统计分析手段对手机来的大量数据进行分析，对他们进行整理和规划，以便最大限度的发掘数据的价值，合理发挥数据的作用。数据分析是一种为了提取有用信息并形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

追其起源，数据分析的数学基础早在20世纪早期就已基本确立，但是其实际操作直到计算机的出现才得以实现，数据分析从才开始推广。数据分析属于数学和计算机科学，使二者结合的产物。

数据分析的目的

进行数据分析旨在把隐藏在杂乱无章的海量数据中的信息集中和提炼出来，从中找出可以利用的规律。合理的数据分析结果可帮助人们做出判断，以便采取针对的计划，并做出行动。数据分析是企业在进行决策和规划时必不可少的环节。

数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，赋予之价值的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。数据分析过程贯穿产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程，以提升有效性。例如设计人员在开始一个新的设计以前，要通过广泛的设计调查，分析所得数据已进行针对性的设计规划，数据分析在大部分产业中都具有不可替代的作用。

数据分析行业标准

生活在数据的时代，数据分析的重要性不言而喻。在未来，数据分析行业将会持续发展，带来给予的同时也充满了挑战。我们该如何抓住机遇面对挑战，数据分析有没有一个统一的标准？

CDA数据分析师认证

在国内数据分析领域对于人才的主要考核途径是CDA数据分析师认证，这是目前国内公认的数据分析权威认证，其为数据分析工作做出了明确的指南，维数据分析行业划分了从业标准，是数据分析人才的重要参考标准。

CDA 数据分析师认证是数字化经济和大数据趋势背景下面向全行业的权威数据分析国际资格认证。CDA 数据分析师认证是一套系统化，专业化，国际化的人才考核标准，分为三个级别，为CDA LEVELⅠ，LEVELⅡ，LEVEL Ⅲ。CDA涉及的行业包括互联网、金融、咨询、电信、零 售、医疗、旅游等，涉及大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等具体岗位。CDA认证和CDA持证者将在未来持续为数据分析行业做出贡献。

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