2020年6月，首次发布了中文版《DAMA数据管理知识体系指南（第2版）》。这本权威著作为数据管理领域提供了总体框架、职能、术语和最佳实践方法的标准行业解释。
特别引人注目的是，由11个数据管理职能领域构成的车轮图和由7个基本环境要素构成的环境因素六边形图共同组成了“DAMA数据管理知识体系”，为人们所广泛接受和认可。
这些数据管理职能包括数据治理、数据架构、数据建模和设计、数据存储和操作、数据安全、数据集成和互操作、文档和内容管理、参考数据和主数据管理、数据仓库与商务智能、元数据管理、数据质量管理。而基本环境要素则包括目标与原则、组织与文化、工具、活动、角色和职责、交付成果、技术。
因此，对于DAMA认证中文版CDGA、CDGP考试的考生群体来说，包括各类技术、研究、管理和业务人员，数据管理相关机构的领导和部门负责人，以及企业部门的数据管理和数据分析人员、咨询人员和项目交付人员等，备考从深入学习《DAMA-DMBoK2.0》这本教材开始。
DAMA金字塔
数据是理解事实的符号，信息是具有逻辑的数据组合，而知识则直接指导业务决策和行动，并能直接产生价值。通过挖掘、分析和决策过程，数据逐步转化为信息，然后进一步转化为知识。
在学习过程中，我们可以借助DAMA金字塔图中的四个阶段，全面深入地了解和掌握核心章节及相关内容。
（1）第一阶段
首先，数据应用的起点是进行数据建模与设计、数据存储与操作以及数据安全方面的工作。这些步骤确保系统能够在其数据环境中正常运行，并且能够进行数据集成和交互操作。
（2）第二阶段
其次，要获得高质量的数据，我们需要依靠可靠的元数据和一致的数据架构，使不同系统的数据能够协同工作。这可以确保数据在各个系统之间的流动无障碍，并且能够被准确地解读和使用。
（3）第三阶段
再次，管理数据质量、元数据和架构需要严格实践数据治理。数据治理提供体系性支持，确保数据管理活动能够有效进行。此外，数据治理还支持战略计划的实施，包括文档和内容管理、参考数据管理、主数据管理、数据仓库和商务智能。
（4）第四阶段
最后，在充分管理数据的基础上，我们可以不断提高数据挖掘和分析的能力。通过良好的数据管理实践，我们能够更好地挖掘数据中的价值并进行深入的分析。这样，我们可以获得更多的洞察力和决策支持，从而提升业务的效率和竞争力。
CDGA&CDGP核心章节内容
数据治理：通过建立一个能够满足企业需求的数据决策体系，为数据管理提供指导和监督。这些权限和责任的建立应该考虑到组织的整体需求。
数据架构：定义了与组织战略协调的管理数据资产的“蓝图”，指导基于组织的战略目标，指定符合战略需求的数据架构。
数据建模和设计：以数据模型的精确形式，进行发现、分析、展示和沟通数据需求的过程。
数据存储和操作：以数据价值最大化为目标，包括存储数据的设计、实现和支持活动，以及在整个数据生命周期中，从计划到销毁的各种操作活动。
数据安全：这一活动确保数据隐私和安全，数据的获得和使用必须要有安全的保障。
数据集成和互操作：
包括与数据存储、应用程序和组织之间的数据移动和整合相关的过程。
文档和内容管理：
用于管理非结构化媒体的数据和信息的生命周期过程，包括计划、实施和控制活动，尤其是指支持法律法规遵从性要求所需的文档。
参考数据和主数据管理：
包括核心共享数据的持续协调和维护，使关键业务实体的真实信息，以准确、及时和相关联的方式在各系统间得到一致使用。
数据仓库和商务智能：
包括计划、实施和控制流程，来管理决策支持数据，并使知识工作者通过分析报告从数据中获得价值。
元数据管理：
包括规划、实施和控制活动，以便能够访问高质量的集成元数据，包括定义、模型、数据流和其他至关重要的信息（对理解数据及其创建、维护和访问系统有帮助）。
数据质量管理：
包括规划和实施质量管理技术，以测量、评估和提高数据在组织内的适用性。
学习建议
除了结合教材自学，我还建议通过培训机构辅导的协同学习DAMA认证。DAMA认证是数据管理领域的专业认证，涵盖了广泛的知识和技能要求。因为需要对数据管理理论、实践和工具有全面的了解，并具备相应的技能，自学DAMA认证可能会面临一些困难。
培训机构可以提供结构化的课程和指导，帮助学习者系统地掌握DAMA认证所需的知识和技能。中培IT学院的DAMA认证课程课程将提供全套官方指导教材，包含《DAMA数据管理知识体系指南（第2版）》。学员可以通过阅读这本书籍，全面了解数据管理的理论基础和实践技巧。除此之外，中培IT学院还会提供教师精编讲义，内容涵盖了DAMA数据治理认证的核心知识点，有效帮助学员备考。
中培IT学院的DAMA认证系列课程包含面授、直播、录播形式，业内专家讲师将围绕数据治理的每个角度进行深入解读，并带领学员实践。中培IT学院作为DAMA授权的培训机构，为学员提供一站式的认证服务，帮助学员在数据管理领域取得成功。
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