Python+机器学习与深度学习实战
培训班
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培训地点
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成都
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上海
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北京
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培训时间
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4月
24-26
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6月
25-27
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10月
待定
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一、 机器学习培训收益
课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：
1. 回归算法理论与实战；
2. 决策树算法理论与实战；
3. 集成学习算法理论与实战；
4. KNN算法和决策树算法理论与实战；
5. 聚类算法理论与实战；
6. 神经网络算法；
7. Tensorflow；
8. 生成式对抗网络GANs。
二、 机器学习培训特色
本次培训从实战的角度对深度学习技术进行了全面的剖析，并结合实际案例分析和探讨深度学习的应用场景，给深度学习相关从业人员以指导和启迪。
三、 机器学习日程安排
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日程
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培训模块
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培训内容
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第一天
上午
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机器学习与线性回归算法
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线性回归实现销售数据预测 (3h)
1. 线性回归介绍与公式推导
2. 多变量线性归回与梯度下降
3. 线性回归预测销售数据
4. 数据升维与PCA降维
5. 数据归一化与模型优化
6. 欠拟合与过拟合
7. 训练结果的可视化
8. 保存模型与再加载
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第一天
下午
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逻辑回归与决策树实战
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逻辑回归之信用卡反欺诈预测 (1.5h)
1. 项目背景与需求分析
2. 特征工程之标准化
3. 基本预处理操作
4. 上采样与下采样
5. 混淆矩阵可视化函数
6. 模型的训练与准确率,精确率,召回率
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决策树、集成学习识别银行高风险贷款 (1.5h)
1. 信息增益与算法原理介绍
2. 数据分析、特征工程
3. 模型训练与优化参数
4. 随机森林、正向激励算法
5. 采用决策树识别高风险贷款
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第二天
上午
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Tensorflow2.3 神经网络
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深度学习与深度神经网络实践 (1.5h)
1. Tensorflow安装
2. Tensorlfow基础知识
3. Tensorflow线性回归
4. Tensorflow非线性回归
5. Mnist数据集合Softmax讲解
6. 使用BP神经网络搭建手写数字识别
7. 交叉熵(cross-entropy)讲解和使用
8. 过拟合,正则化,Dropout
9. 各种优化器Optimizer
10. 改进手写数字识别网络
11. 模型保存与载入
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第二天
下午
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深度学习之卷积神经网络
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CIFAR图形图像识别项目 (3h)
1. CIFAR项目需求介绍
2. 分析爱data_batch数据集
3. CNN卷积神经网络介绍
4. 卷积、深度、池化、步长、激活函数
采用CNN完成CIFAR物体分类
1. 人脸识别数据集与算法介绍
2. 模型结构设计
3. 人脸损失函数设计
4. 模型与参数调优
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第三天
上午
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Keras 神经网络框架
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Keras理论介绍最佳实战 (3h)
1. Keras神经网络框架介绍
2. 基于Keras情感类分析
3. 动物分类器实现
4. 采用Keras实现非线性回归
5. 生成式对抗神经网络原理及应用
6. 模块结构分析与优化策略
7. 采用Keras重构TensorFlow项目
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第三天
下午
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Open CV计算机视觉技术
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OpenCV的人脸识别 (3h)
1. OpenVINO框架介绍与安装测试
2. OpenCV DNN中使用IE模块加速
3. 转化工具与IE模块加速
4. 准备人脸数据
5. CV扫描图像、平滑、扩张实现
6. DNN神经网络识别人脸
7. 测试与调优操作
8. 基于Open CV DNN 构建车辆与车牌检查模型
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四、 机器学习培训授课专家
覃老师 上海大学物理学硕士，创业公司合伙人，技术总监。机器学习，深度学习领域多年一线开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度学习框架完成过多项图像，语音，nlp，搜索相关的人工智能实际项目，研发经验丰富。拥有两项国家专利。同时具有多年授课培训经验，讲课通熟易懂，代码风格简洁清晰。
王老师 计算机博士，深入理解传统的计算机视觉方法与目前主流的深度学习算法，在图像识别、目标检测、图像分割、OCR、人脸识别等方向均进行了丰富的项目实战。熟练使用OpenCV、Tensorflow、Keras等工具。具备丰富的数据挖掘经验，熟悉大数据下的ETL与模型搭建，曾独立负责美团用户信用分评估、敏感身份挖掘、京东金融APP多个模块推荐算法搭建等项目。
刘老师 西安邮电学院计算机科学与技术本科专业，拥有着10多年软件研发经验，5年企业培训经验，对Java、Python、区块链等技术领域有独特的研究，精通J2EE企业级开发技术。Java方向：设计模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且对Java源码有深入研究。Python方向：Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬虫、基于Surprise库数据推荐，Tensorflow人工智能框架、人脸识别技术。区块链方向：BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、Hyperledger Fabirc、Go、EOS。
五、 机器学习培训费用
培训费7800元/人（含培训费、场地费、考试证书费、资料费、学习期间午餐），食宿可统一安排，费用自理。
本课程由中国信息化培训中心颁发《人工智能高级工程师》证书，证书查询网址：www.zpedu.com;证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
六、 报名回执（Python+机器算法深度学习实战）
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单位名称
（开发票名称）
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快递地址
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邮编
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联 系 人
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职位
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电话
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Email
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传真
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学员姓名
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身份证号
（做证书使用）
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邮箱
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联系电话
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培训地点
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是否住宿
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汇 款
方 式
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户 名：北京中培伟业管理咨询有限公司
开户行：北京农村商业银行卢沟桥支行营业部
帐 号：0203 0101 0300 0033 172
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备注：
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户 名：北京高培伟业管理咨询有限公司
开户行：中国工商银行股份有限公司北京菜市口支行
帐 号：0200 0018 0920 0152 881
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发票信息：
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单位名称：
统一社会信用代码：
开户银行：
账号：
地址：
电话：
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七、 联系方式
联系人：倪闯
手 机（微信）：18701378400
QQ：1658122838
邮 箱：nichuang@zpedu.com
网址：www.aqzpedu.com
二〇二一年一月一日
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