时代的飞速发展，催生了众多职业需求。大中型的企事业单位对于数据管理人才的需求与日俱增。而对于我们从业者来说，想要从学习到考试顺利完成的话，就要“知己知彼”，清晰地了解各项有关CDMP的内容。
接下来就让小编用一文带你了解2022年CDMP的考试报名详情！
【CDMP考试报名须知】
（一）考试时长：
考试时间为90分钟，如果英语不是母语的话可以多20分钟。理论上来说，答题时间是完全够用的。
（二）考试题型：
考试题型：100道选择题，共计100分。不同等级的证书，对分值有着不同的要求。
①基础级：60分及以上及格；
②专家级：70分及以上及格；
③大师级：80分及以上及格；
温馨提醒：每种考试，对应的考试试题的难度和内容也会有所不同。
（三）考试语言：
目前仅支持英文考试。如果英文水平一般的话，不是特别友好哦！
两种破解方法：
一是加强学习或参加系统考前培训，中培针对语言关有特殊的教学方法。
二是转战DAMA中国的CDGA（数据管理工程师），CDGP（数据管理专家）认证，他们和CDMP证书是互认的，而且考试是中文考试。
（四）考试题型：
考试题型：100道单项选择题，共计100分。相较于其他资格考试的多种题型组合，CDMP的题型单纯更受人们的喜欢，接受度也更高。
（五）考试级别：
①基础级Associate：
考试：DM Fundamentals 基础级
②专家级Practitioner
考试：3 DM Fundamentals + 2 specialist基础级 + 2门选修
③大师级Master
考试：3 DM Fundamentals + 2 specialist基础级 + 2门选修
选修的内容，可以通过咨询中培课程顾问来获取相应内容。
（六）证书期限：
三个等级的证书，均是有效期三年。证书过期之后，需要通过继续专业教育、活动 3年内获取120小时学习时间。
（七）考试时间：
CDMP是在线预约机考的，可以通过培训机构的教务老师来帮忙，进行进行考试预约。
（八）考试地点：
在线ProctorU远程监考，只要有网络和电脑就能随地参加考试，不受地域与空间的限制。
考场小技巧：
①：在策略上，学习课程内容时最好能和日常数据管理联系起来，对照学，有针对性的学。重在理解而不是背定义或概念 。另外可以参考CDMP官方考题内容分布，对重点章节多看多读
②：在技术上，不要把宝贵的时间浪费在完全没有头绪的题上，意义不大，要先标记下来，把所有有把握的答完后在回来看标记过的，以免耽误时间。
【CDMP学习总览】
想要通过2022年CDMP认证考试报名，还需要明确学习的内容。小编在这里着重地提两点：
（一）2022年：政策和最新考试安排需要联系授权培训班的教务老师；
（二）准确的学习内容：正确学习才是顺利通过考试的保障。
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章节
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模块
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培训内容
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第一章
数据管理
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掌握数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、数据战略基本概念；掌握数据管理框架基本内容包括：战略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。
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1.1 简介
1.2 什么是数据？
1.3 数据与信息
1.4 数据作为组织资产
1.5 数据管理原则
1.6 数据管理面临的挑战
1.7 数据战略
1.8 数据管理框架
1.9 DAMA与DMBOK
1.10 总结
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第二章
数据道德
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了解数据道德、数据隐私背后的原则、数字化环境下的道德、不道德的数据处理和风险实践、建立数据道德文化、数据道德与数据治理。
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2.1 简介
2.2 业务驱动因素
2.3 什么是数据道德
2.4 数据隐私背后的原则
2.5 数字化环境下的道德
2.6 不道德的数据处理和风险实践
2.7 建立数据道德文化
2.8 数据道德与数据治理
2.9 总结
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第三章
数据治理
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掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理关键指标、数据治理关键输入和输出、数据治理的主要工具、数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理最佳实践
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3.1 简介
3.2 数据治理基本活动
3.3 数据治理工具和技术
3.4 数据治理实施指南
3.5 数据治理关键指标
3.6 数据治理最佳实践
3.7 总结
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第四章
数据架构
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掌握数据架构指导原则、数据架构关键驱动因素、数据架构的主要组成内容、数据架构关键指标、数据架构关键输入和输出、数据架构的主要工具、数据架构应用中的策略、数据架构评价理论、数据架构最佳实践。
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4.1 简介
4.2 数据架构基本活动
4.3 数据架构工具和技术
4.4 数据架构实施指南
4.5 数据架构关键指标
4.6 数据架构最佳实践
4.7 总结
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第五章
数据建模与设计
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掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模最佳实践。
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5.1 简介
5.2 数据模型基本活动
5.3 数据建模工具和技术
5.4 数据建模实施指南
5.5 数据模型关键指标
5.6 数据建模最佳实践
5.7 总结
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第六章
数据存储与操作
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掌握数据数据库设计指导原则、数据存储与操作驱动因素、数据库的主要组成内容、数据库管理关键指标、数据库管理关键输入和输出、数据库管理的主要工具、数据库设计应用中的策略、数据存储与操作评价理论、数据库管理最佳实践。
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6.1 简介
6.2 数据库管理基本活动
6.3 数据库工具和技术
6.4 数据库实施指南
6.5 数据库管理关键指标
6.6 数据库管理最佳实践
6.7 总结
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第七章
数据安全
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掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据治理最佳实践。
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7.1 简介
7.2 数据安全基本活动
7.3 数据安全工具和技术
7.4 数据安全实施指南
7.5 数据安全关键指标
7.6 数据安全管理评价
7.7 数据安全最佳实践
7.8 总结
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第八章
数据集成与互操作性
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掌握数据集成与互操作性指导原则、数据集成与互操作性关键驱动因素、数据集成与互操作性的主要组成内容、数据集成与互操作性关键指标、数据集成与互操作性关键输入和输出、数据集成与互操作性的主要工具、数据集成与互操作性实施指南、数据集成与互操作性评价理论、数据集成与互操作性最佳实践。
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8.1 简介
8.2 数据成与互操作性基本活动
8.3 数据集成与互操作性工具和技术
8.4 数据集成与互操作性实施指南
8.5 数据集成与互操作性关键指标
8.6 数据集成与互操作性最佳实践
8.7 总结
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第九章
文档和内容管理
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掌握内容管理指导原则、内容管理关键驱动因素、内容管理的主要组成内容、内容管理关键指标、内容管理关键输入和输出、内容管理的主要工具、内容管理实施指南、内容管理评价理论、内容管理最佳实践。
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9.1 简介
9.2 文档和内容管理基本活动
9.3 内容管理工具和技术
9.4 内容管理实施指南
9.5 内容管理关键指标
9.6 内容管理最佳实践
9.7 总结
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第十章
参考数据和主数据
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掌握参考数据和主数据指导原则、参考数据和主数据关键驱动因素、参考数据和主数据主要组成内容、参考数据和主数据关键指标、参考数据和主数据关键输入和输出、参考数据和主数据的主要工具、参考数据和主数据实施指南、参考数据和主数据评价理论、参考数据和主数据最佳实践。
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10.1 简介
10.2 参考数据和主数据基本活动
10.3 参考数据和主数据工具和技术
10.4 参考数据和主数据实施指南
10.5 参考数据和主数据关键指标
10.6 参考数据和主数据最佳实践
10.7 总结
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第十一章 数据仓库与商务智能
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掌握数据数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标、数据仓库与商务智能关键输入和输出、数据仓库与商务智能的主要工具、数据仓库与商务智能应用中的策略、数据仓库与商务智能评价理论、数据仓库与商务最佳实践。
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11.1 简介
11.2 数据仓库与商务智能基本活动
11.3 数据仓库与商务智能工具和技术
11.4 数据仓库与商务智能实施指南
11.5 数据仓库与商务智能关键指标
11.6 数据仓库与商务智能最佳实践
11.7 总结
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第十二章 元数据管理
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掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据的主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入和输出、元数据的主要工具、元数据应用中的策略、元数据评价理论、元数据最佳实践。
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12.1 简介
12.2 元数据管理基本活动
12.3 元数据管理工具和技术
12.4 元数据实施指南
12.5 元数据管理关键指标
12.6 元数据最佳实践
12.7 总结
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第十三章 数据质量
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掌握数据质量指导原则、数据质量关键驱动因素、数据质量的主要组成内容、数据质量关键指标、数据质量关键输入和输出、数据质量的主要工具、数据质量应用中的策略、数据质量评价理论、数据质量最佳实践。
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13.1 简介
13.2 数据质量基本活动
13.3 数据质量工具和技术
13.4 数据质量实施指南
13.5 数据质量关键指标
13.6 数据质量最佳实践
13.7 总结
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第十四章 大数据与数据科学
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掌握大数据指导原则、大数据与数据科学关键驱动因素、大数据与数据科学的主要组成内容、大数据关键指标、大数据关键输入和输出、大数据的主要工具、大数据与数据科学应用中的策略、大数据评价理论、大数据与数据科学最佳实践。
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14.1 简介
14.2 大数据与数据科学基本活动
14.3 大数据与数据科学工具和技术
14.4 大数据与数据科学实施指南
14.5 大数据与数据科学关键指标
14.6 大数据与数据科学最佳实践
14.7 总结
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第十五章 数据管理能力成熟度
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掌握数据管理能力指导原则、数据管理能力成熟度评估关键驱动因素、数据管理能力成熟度的主要组成内容、数据管理能力成熟度关键指标、数据管理能力成熟度关键输入和输出、数据管理能力成熟度的主要工具、数据管理能力成熟度应用策略、数据管理能力成熟度评价理论、数据管理能力成熟度最佳实践。
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15.1 简介
15.2 数据管理能力成熟度基本活动
15.3 数据管理能力成熟度工具和技术
15.4 数据管理能力成熟度实施指南
15.5 数据管理能力成熟度关键指标
15.6 数据管理能力成熟度最佳实践
15.7 总结
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第十六章 数据管理组织及角色
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掌握数据管理组织模式、数据管理成功关键要素、建立数据管理组织、数据管理组织与其他组织间关系、数据管理组织中的角色、数据管理组织最佳实践。
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16.1 简介
16.2 数据管理组织模式
16.3 数据管理成功关键要素
16.4 建立数据管理组织
16.5 数据管理组织与其他组织间关系
16.6 数据管理组织中的角色
16.7 总结
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第十七章 数字化转型下组织变革管理
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掌握数字化转型下组织变革管理原则、组织变革管理的八个误区、组织变革管理的八个阶段、组织变革的可持续发展、组织持续获得数据管理价值。
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17.1 简介
17.2 数字化转型下的组织变革管理原则
17.3 数字化转型下组织变革管理的八个误区
17.4 数字化转型下组织变革管理的八个阶段
17.5 数字化转型下组织变革的可持续发展
17.6 数字化转型下组织持续获得数据管理价值
17.7 数字化转型组织数据管理文化最佳实践
17.8 总结
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【中培CDMP培训的优势】
既然选择了数据管理这个行业，深造就要有准确的目标和清晰的规划。选择一家资质可靠，培训经验丰富的教培机构将会让自己的学习和考证之旅更加地顺利。CDMP考试取证才能更加有把握。
（一）教育背景：考取CDMP一定要选择得到有授权资质且培训经验丰富的老牌培训机构。中培教育拥近20年的信息化IT培训经验，也是DAMA国际和DAMA中国的双项授权单位；
（二）授课方式：中培主要授课方式有面授，网络直播，录播，企业定制化培训。面授的授课效果不言而喻，但是近两年疫情影响比较大，网络直播录播的培训优势较为突出。网络学习既可以不受疫情的干扰，及时的补充“新鲜血液”，又可以考取相应的资格认证。让您实现“弯道超车”！还有适应企业的定制化外培服务......
（三）机构口碑：中培自成立来，借助于优质的专家资源，已经为中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国平安、交通银行、中国邮政、中国联通、中国电信、上汽集团、一汽集团、格力、中国石化、百度、浪潮、联想等企业在内的，共计15000余家，累计服务80000+人次，累计服务时长达10W小时，企业满意度高达98.36%。中培在IT培训与认证领域有口皆碑！
（四）服务体系：
中培授课方案均为：系统理论知识+专业能力提升+最佳实践落地+认证辅导保障模式。
中培每门认证课程由4-8位领域专家授课，结合多年的大厂项目经验，让您收获颇丰！
专业的顾问团队，针对考试、报名、培训、后续服务等事宜提供一对一咨询与解决方案。
各类培训课均可免费赠送：指定教材+同步讲义（纸质版，电子版），在线交流答疑群。
强大的线上题库系统（最全历年真题，章节练习，模拟测试），多端口随时随地刷题！
——小编结语——
2022年CDMP认证考试报名是一个很好的转折点，疫情暂退，人们自当继续工作和奋斗。给自己一个镀金的机会，成为数据管理的高级人才，CDMP让您在职场拥有更多机会！
中培教育常年开班，全国招生，欢迎有志之士一起成为高精尖的数据管理人才。
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