相信很多想要转行数据分析行业或者已经从事数据分析相关工作的小伙伴都听说过“CDA数据分析师证书”。但是，这一证书含金量高吗？对找工作有用吗？才是大家最关心的问题，辛辛苦苦考下了证书，结果行业内根本不认可，找工作用人单位也不承认，费时费力不说，影响各位小伙伴的职业生涯就不好了。不过，对于“CDA数据分析师证书”，各位小伙伴完全不用担心上述问题，下面就让小编来给各位盘点一下“CDA数据分析师证书”那比真金还真的优势。

据某报告分析，2020年中国大数据行业人才需求规模大增，预计将达210万，未来5年需求仍将保30%-40%的增速，需求总量在2000万人左右。因此，CDA数据分析师认证应运而生，CDA全称Certified Data Analyst，是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称。

CDA证书3大特性决定高含金量

1、共识性：CDA 认证由行业协会、知名企业及业界专家学者共同制定并于每年修订更新，逐步推动数据人才标准的行业共识；

2、专业性：根据数据科学专业岗设立的人才考核标准，与全球知名考试服务机构Pearson VUE合作，专家命题、评分公平、流程严格；

3、权益性：持证人享有CDA会员系列特殊权益，证书具备唯一性与防伪性，持证人可获电子徽章，加入Linkedin个人档案。证书3年1审，确保持证人实力与权益。

选择CDA的5个理由

1、行业认可高

CDA数据分析师认证是一套专业化、科学化、国际化、系统化的人才考核标准，分3个级别，证书涵盖各行大数据及数据分析从业者所需具备的技能，符合全球大数据及数据分析技术潮流。

CDA数据分析师认证得到了直属中国成人教育协会及大数据专业委员会的认可，考试通过者可获CDA数据分析师中文证书。

CDA证书样本

CDA证书受到各企业用人单位的青睐，越来越多的企业引进CDA证书作为内部数据分析人才的评定标准，如：中国银行、IBM大数据大学，中国电信，国家电网，德勤，CDMS等企业或机构。

2、就业岗位多

根据领英2020年发布的新兴职业报告显示，数据分析师等15个新兴职位以超20%的年增长率高速增长。市场迫切需求让数据分析岗呈现多元化面貌，主要为纯数据岗和数据赋能岗。

纯数据岗可孵化出数据工程师、数据科学家和人工智能专家等，岗位职责主要集中在数据处理、业务建模、数据可视化、数据平台搭建，就职于公司的数据部门。

另外，企业数字化转型中，不同行业不同岗位都对数据分析技能提出了要求，使得数据赋能岗位多样化，渗透各行业。

数据分析岗分工细、选择多，更多求职者和从业者选择考取该证书来认证自身的数据分析能力。

3、薪资水平高

CDA考生已不再集中于一线城市，二三四线城市均有分布。结合市场薪资分布可见，非一线城市消费低薪资高，约一半CDA考生来自非一线城市。

对比求职市场上的数据分析职位，CDA持证人与非持证人的月薪，发现系统学习并获等级认证者月薪均高于未考证人群，且不局限于一线城市。

LEVEL I持证人群和非持证人月薪TOP10城市比对

CDA Level I等级证书主要面向业务数据分析，属数据分析领域初级岗位，与之匹配为数据维护岗、数据分析师、数据赋能岗、BI工程师、数据开发岗。

LEVEL II持证人群和非持证人群月薪TOP10城市比对

CDA Level II等级证书分为数据挖掘和大数据方向，为数据分析领域的中级岗位，与之匹配为数据挖掘工程师、大数据分析师。

LEVEL III持证人群和非持证人群平均月薪比对

CDA Level III等级证书为数据科学，属于数据分析领域的高级岗位，一般为上市、国企等大型企业招聘岗，主要在北上广深一线城市。

4、CDA认证全球化

CDA数据分析师认证考试，得到了为IBM、华为等提供认证服务的全球测评行业占据杰出地位的计算机化考试服务公司Pearson VUE认可。

未来，Pearson VUE将代理CDA认证考试，向大众提供最先进灵活的考试服务，从中国大陆及港澳台地区走向全球，成为国际化数据分析人才认证标准。

全球CDA持证者秉承先进商业数据分析新理念，遵循CDA数据分析师职业道德和行为准则，发挥出数据科学专业能力，推动科技创新，助力经济持续发展，赢得了社会各界人士及企业的一致认可。

5、入行门槛低

数据分析中的纯数据岗学历包容性高，涵盖从高职到博士，就业者不必太担心学历限制。另一类数据赋能岗门槛包容性比纯数据岗更大，基本没学历要求。

正因缺少学历门槛约束，数据分析证书认证成为人才筛选的新门槛，考CDA成为进入数据分析行业的刚需。

全新升级的CDA数据分析师认证考试，从含金量、实力值等各方面来看，都是考证大军们非常好的选择之一。

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