从市场需求的角度来看，人工智能与大数据都是当今发展较快的领域，具有相当大的市场前景。从工作机制的角度来看，人工智能与大数据的协同工作，经久不衰，必将成为互联网发展的重要力量，技术发展空间十分巨大。从发展趋势的角度来来看，随着人工智能和大数据技术企业级应用的日益完善与普及，它将在教育产业、医疗产业以及金融物流产业中发挥巨大的作用，相信在未来一定会有更加迅速的发展。因此，从长远来看，人工智能和大数据都是非常有前景的。下面我们来展开了解下。

大数据的概述

大数据是收集和处理大量研究数据来进行一个有效管理分析和解决企业实际发展问题的一系列科学技术。它通过我们使用大规模数据集来了解社会系统中包含的信息，它主要用于处理海量数据，将它们变成有意义的信息。

人工智能的概述

人工智能(AI)通过使用机器学习和其他技术来模拟人类智能，使计算机系统能够像人类一样思考、推理和判断。它可以分析大量复杂的数据，并根据分析结果提出有效的解决方案和决策。

大数据与人工智能的区别

人工智能与大数据二者的主要区别是大数据需要在数据可以变得有用之前进行及时清理、结构化和集成原始输入，而人工智能技术则主要是输出，即处理相关数据分析而产生的智能。这使得两者之间有着本质上的区别。

人工智能是一种计算的形式，它允许机器执行独立的认知功能，如对输入有自主的行为或反应，甚至类似于人类的行为。传统的计算应用程序也响应数据，但行为和响应都必须手动编码。

大数据可以理解为一种传统的计算。它定义了非常大的数据集，是极其丰富多样的数据。在大数据的主要数据集中，可以存在结构化信息数据，如关系管理数据库中的事务处理数据，以及结构化或非结构化数据，比如图像、电子邮件数据、传感器网络数据等。

它们的用法也各不相同。大数据主要是对数据获取洞察力的，比如网飞（netflix），它可以根据人们观看什么来向观众推荐电影或电视节目。因为它考虑到了顾客的习惯和喜好，因此推断出顾客可能会有什么样的感受。

大数据与人工智能的联系

虽然看起来它们有很大的不同，但事实上人工智能和大数据仍然能够很好地协同工作。这是因为人工智能需要数据来构建它的智能，尤其是机器学习。比如机器学习图像识别应用程序须通过查看数以万计的飞机图像，以了解其组成，以便在未来可以识别。

人工智能不像人类那样推断结论，需要不断的实验和错误学习，这需要大量的数据来训练人工智能。

人工智能使用的数据越多，结果就会愈发准确。过去人工智能因为处理器速度较慢，数据量较小，无法很好地发挥自己的作用。而且没有像今天这样先进的传感器，当时互联网也没有广泛使用，很难提供实时数据。而如今人们拥有人工智能所需要的一切：快速处理器、输入设备、网络和大量数据集。毫无疑问，没有大数据就没有人工智能。

大数据与人工智能哪个更有未来？

大数据和人工智能相辅相成。一方面，大数据提供了一种处理和收集大量数据的方式，而AI更多地利用这些数据来帮助用户做出更实际的建议和决策。现如今大数据技术和人工智能技术风靡全球，早已无形中渗透进了我们的生活。投身于这两个行业都是相当有前途的，这两种相关的行业必将成为未来5-10年的热门趋势。

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