良好的数据资产运营体系是释放数据价值、推动数据市场发展的前提。

数据已被视为基本的生产要素之一。事实上，数据已经成为各类组织的核心资产。数据资产是当前企业数字化转型进程的重要驱动力，而由数据驱动的数据资产运营是企业实现成功转型的关键保障。在数字经济发展的新时代背景下，数字资产运营面临着哪些机遇和挑战？

数据资产运营的机遇

1.数据资产运营政策落地推进：

2021年3月，中国人民银行发布了《金融业数据能力建设指引》，为金融业数据资产运营工作落地实施提供建议性指导。

2021年11月，工信部发布了《“十四五”信息通信行业发展规划》，规划提出加强数据资源运营建设，研究制定信息通信领域公共数据开放及数据资源流动制度规范，探索建立数据应用处理、数据产品标准化、数据确权、数据定价、数据交易信任、数据开放利用全流程的数据资源运营制度体系和数据要素市场，加强数据来源的监管以及行业的自觉度。加速数据流通标准体系制定，提升行业数据规范和质量。

 2021年11月工信部还印发了《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》，规划提出了在制造业中的数据应用需要强化，制定了制造业数字化转型方针，以制造业数字化转型为引领，培育专业化、场景化数据资产运营方案。

2.数据资产运营产业尚处发展初期，稳中有进

通过对历年来DCMM评估的企业能力等级分布，中国电子信息行业联合会指出，大部分的企业数据资产运营能力均处于二级阶段或以下水平，占全部贯标企业的百分之八十；达到三级的企业只有百分之十五；四级更是不足百分之五。随着数字化转型进程的加速和相关政策的不断落地，企业自身的数据意识在不断的完善，越来越多企业投身到评估中，通过评测企业的水平来加快数据资产运营产业的发展。

3.不平衡的数据资产运营能力分布

金融业、互联网、通信业零售业等较早的享受到了数据资产运营的“红利”，持续推进业务的展开，数据资产的价值值随之提升，已经发展出了专门的数据资产运营部门，大力推进数据技术的创新与应用，开展数据分析与服务工作。

在软件和信息技术、工业制造业、医疗业教育业等传统行业中，对数据资产的利用出于起步状态，数据资产运营的意识和动力不足，尚未形成专业化的数据资产运营团队。中国电子信息联合会将相关统计数据进行分析，发现通信、电力、银行三个行业的数据资产运营处于领先水平，软件和信息技术制造业还有很大的提升空间。

4.数据资产成为焦点，龙头企业已开展探索

量化数据资产价值的有效方式为数据价值评估，数据价值评估推动企业持续投入资源开展数据资产运营，为企业参与数据要素链条环节奠定基础。例如，光大银行发布了《商业银行数据要素市场生态研究报告》提出了商业银行在数据要素市场新生态中的两个新发展路径：一是作为数据商，以“4+2”的服务模式，深入参与数据要素市场大循环，开展数据商业务；二是作为第三方专业机构，充分发挥企业的现有优势，开放创新，拓展数据业务新场景。

5.数据资产运营越来越受到国家的重视

在国家层面上逐渐明确了数据安全监管的边界，为广大企业的数据安全建设指出了明路。2022年7月，中央网信办公布《数据出境安全评估办法》，为各行业企业数据出境活动、保护个人信息权益等规范作出了更加具体的要求，翻开了数据出境安全管理的新一页。

工信部于2022年10月再次公开征求对《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》的意见，明确了重要和核心数据在目录备案及出境等方面的工作要求，是对工业和信息化领域数据安全运营工作的重大优化。

数据资产运营的挑战

1.数据资产运营与业务发展不对称

目前企业进行数据资产运营的目的在于为经营管理和业务决策提供数据支持，数据资产运营应与业务发展紧密结合，数据资产也需要借助业务开展实现价值。事实上，很多组织的数据资产运营工作与实际业务存在步调不一。

战略层面，多数企业并未在企业发展规划中给予数据资产运营应有的地位和资源配置，未体现数据资产运营与业务结合的正确路径；组织层面，数据资产运营团队与业务团队之间缺乏有效的协同机制，使数据资产运营团队不清楚业务对数据实际需求，业务团队不知道如何对数据运营工作进行辅助。

2.数据资产运营内在动力不足

企业内进行数据资产运营的动力主要来自外在和内在动力两个方面。随着数字化转型政策的落地实行，监管对企业数据运营提出了许多新的要求，数据分析和应用对于同业竞争的优势日趋显著，组织开展数据资产运营的外部动力逐渐增强。

但对于多数企业里说，面临数据资产价值不明显、数据资产运营路径不清晰、数据意识缺失等，企业管理层没有对数据战略达成共识，业务部门缺乏数据应用的方法，短时期内数据资产运营投身入远大于产出，进而无法产生足够的内在动力进行数据资产运营。

3.数据资产运营能力不足

数据资产运营的核心目标是提升数据的质量以保证其价值最大化，进而提高决策的准确性。目前许多企业面临数据质量不达标、提升慢的问题，根本原因在于数据资产运营未形成有效的体系，为从源头进行治理，数据资产运营团队与数据使用者之间没有形成协同，数据资产运营者的技术能力不足等。

4.缺乏数据资产运营的正确理念

数据资产运营是推动数据资产利用长期、持续开展的关键。但是多数组织仍处于数据资产运营的发展初期，缺乏数据资产运营的理念与方法，难以数据价值利用方法以及数据运营的积极性，数据资产运营方与客户之间缺少有效的协同，降低了数据运营的实际效果。

5.数据安全风险

2021年全球数据安全的重大事件中数据泄露占总量的41.2%，2022年这个数字上升到51.7%。网络运营涉及的个人信息收集增大了数据安全的风险，如何有效的面对数据安全的风险并满足国家数据安全合规的要求是企业的重中之重。

为帮助企业探索数据资产运营路径、迈入数据资产化阶段、配合国家数字化推进进程展开，中培IT学院特开设数据资产运营与数据中台应用实践培训班。旨在帮助企业应对在在大数据创新过程中遇到的挑战，提升数据资产运营团队的数字化问题时及处理能力，抓住数据资产运营的时代新机遇。如果你正处在数据资产运营构架瓶颈期，不妨了解一下。

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