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数据资产运营和数据中台是什么?


随着全球数字经济的持续增长和国家大数据战略的推进,数据正变得越来越重要。数据成为当今IT行业首要研究的课题,便随着新兴的产业出现,产生了一些新的词汇,比如数据资产运营和数据中台。

 

数据资产运营和数据中台是什么?

数据以及数据产生的信息即数据资产,合理的配置和运用数据资产的价值就是数据资产运营,通过分析、挖掘资产的价值,将其变现为用户价值、群体价值、社会价值。
    

数据中台是指通过一系列数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一数据的标准。数据中台把数据统一之后,产生标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,以向客服提供高效的数据服务。

 

数据资产运营带来的收益

1.延长用户的生命周期以获得更多价值

2.分析特征值,筛选用户,实现精准营销

3.跟踪用户成长需求,定制化产品营销

4.针对高复购率重要客户,重点维护与营销

5.为用户带来回报和愉悦感来提升回购率

6.创造相关产品的连带销售场景

 

数字经济时代的企业发展需求

1.速度是竞争的核心要素:企业要以最少的响应时间制定新的战略并加以实施、以最少的响应时间对战略进行调整。

 

2.跨部门的合作是必然趋势:信息技术手段降低了部门之间合作沟通的障碍,为各方带来优势。

 

3.充足业务链:许多企业进行数字化转型对自己的业务链条优化,重组自己的供应商选择。

 

4.大规模量身定制成为可能:企业通过收集、分析不同客户的需求,利用灵活的生产系统进行按需生产。

 

前台、中台、后台的关系

前台为企业与用户之间的接触点,需要快速响应客户的需求,讲求的是速度,要求运转周期越短越好。比如网站、手机APP、公众号等;

 

中台是连接企业前台和后台的枢纽,需要快速响应前台的需求,为满足前台的需求而生。比如交易管理、订单管理、数据分析等应用;

 

后台负责管理企业的内部核心资源,提升管理效率,安全是其首要的目标,后台无法快速响应前台的需求。后台的特点是稳定但速度慢,构建成本高,核心资源风险大。比如财务系统、产品系统、客户系统等。

 

数据中台在不同领域的价值

零售业:通过统一的数据管理搭建全景的消费者偏好已实现精准营销,实时完成更新“进-销-存”的数据并与营销数据结合实现智能化数据分析。

   

金融业:保障数据的质量,使数据标准模型适应快速变化的业务需求,对数据进行深度的使用和分析,更新方法论体系。

 

制造业:使系统建设有总体规划,让高价值数据在系统里流通,在全流程链条中发挥价值。

 

政务:是各部门之间的联系更加密切开展深度的数据调研,对于政策有更深远的洞察力,提升办事效率,促进工作细化展开。

 

数据中台固然好处多多,但是凡事也不是绝对的,那么数据中台适合什么企业?

 

数据中台适合的企业类型

企业自身要具备:

1.要具备一定的信息化基础,有一定的数据积累

2.企业的业务量大,有大量数据资源应用场景

3.企业对数字化转型有迫切需求

 

企业的需求:

1.以来客户数据的toC业务企业

2.需要打通数据共享的多业态、品牌、产品内部运营的企业

3.桶油复杂的供应链需要进行数据驱动升级的企业

4.需要整合服务化生产线数据的企业

为了迎合广大企业数字化转型的需求,中培IT学院推出数据资产运营与数据中台应用实践培训班 ,帮助企业顺利完成数据中台的闭合落地。


数据资产运营与数据中台课程大纲

Part1:企业数据资产化、中台化概述

Part2:中台化核心基础——数据资产管理主要内容

Part3:中台化体系架构——数据模型建立与优化

Part4:中台化运营保障——数据实验室运营机制

Part5:中台化技术实现——技术平台的场景化服务

Part6:数据资产实施过程步骤

Part7:数据资产、数据中台管理实践案例


如果想了解更多或更多据资产运营和数据中台培训课程内容欢迎随时咨询


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