CDA数据分析师认证是目前国内权威的数据分析领域资质证书之一，在大数据蓬勃发展的趋势下，数据分析岗位的人才需求越来越大，考取CDA认证成为各行各业与数据打交道的人员的热门选项。CDA-L1认证对于数据分析岗来说几乎是必备认证，含金量高、性价比高是其主要的优势。那么，接下来我们步入正题，帮感兴趣的小伙伴对CDA-L1认证考试做一个详细解析。

CDA-L1考试形式

考试方式：线下机考

考试题型：客观选择题（单项选择题 80 道+多项选择题20道+内容相20道+ 案例分20道）

考试时间：2个小时

成绩标准：分为 A、B、C、D 四个成绩等级，A、B、C 为通过，D 为不通过。

CDA-L1学习指南

针对CDA-L1考纲的不同章节内容，我整理出了一份详细的学习指南。

首先在这里建议小白或者对数据分析领域深入理论不太了解的小伙伴参加专业的培训机构进行学习，以节省时间精力并确保顺利通过考试。虽然CDA-L1比较容易，但是有些知识点还是需要在指导下掌握一些窍门才能够牢牢掌握的，所以报名一个培训班是有必要的。

第一章：数据分析概述与职业操守。本章内容主要介绍数据分析的基本相概念、数据分析师道德行为准则与相关法律法规。在考试时这一章的内容占比较少，考题相对容易，可以快速作答。建议跟着辅导老师快速学习一遍，完成题库练习题即可。关于这一章有一个答题的窍门准则：问题存在，但会持续改善。

第二章：数据结构。本章内容需要学员理解表格结构数据和表结构数据的特征、获取和操作方法。表格结构数据就是使用电子表格工具如Excel，掌握单元格引用和计算规则，其中考试重点不包括函数的应用，因此选修的课程内容只做了解即可。表结构数据主要指数据库和BI工具中使用的数据结构，需要掌握数据特征、主键的意义、数据连接和汇总计算的规则等，这些内容也是第三章和第五章做铺垫的。在课程学习之余，可以实际使用工具进行操作实践，以便透彻的理解、掌握。

第三章：数据库应用。本章要求理解数据库的基本概念、掌握SQL语言的基本语法、能够根据业务需求进行数据查询及指标计算。本章内容所涉及的知识点比较多，在进行课程学习时要集中精力，建议根据教材上的示例多加练习，以更好地理解SQL语法。

第四章：描述性统计分析。认识统计学，掌握常用的统计量、统计分布、相关分析的概念和计算公式，熟悉描述性统计图表定义及适用场景是本章的主旨。这一章节在一定程度上考差了学院的数学水平，在学习是可以先预习，再跟进课程的学习，最后刷题巩固提升。

第五章：多维数据透视分析。本章旨在让学员理解多维数据模型的逻辑和透视分析的规则，能够活用多维数据模型结合恰当透视方法观测业务问题，实现商业洞察。BI工具的应用逻辑和规则总结在本章中有很好的体现，学习时要使用BI分析工具（如Power BI）进行实践结合，有助于理解多维数据模型和透视分析的价值及意义。

第六章：业务数据分析。这一章是考试中占比最高的部分，也就是学习的重点。在本章的学习中需要理解业务数据分析方法、掌握业务数据分析流程、能够使用及设计业务指标，结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题，能够将数据处理分析技能与业务分析方法相融合，为数据驱动型业务管理提供正确、全面、客观的数据依据。本证内容主要以业务方面的理解为主。强烈建议学员提前预习，再跟进课程学习，一开始就进行课程学习的话可能无法分辨重点。之后要及时梳理知识点，如分析用户用什么模型，分析商品结构用什么模型，以及指标怎么分类和计算规则等。这一章的内容更多需要结合业务场景来理解分析，在章节练习和模拟考试中错误率较高，值得注意。可以多刷题，然后根据错题分析，多复习易错知识点。

第七章：业务分析报告与数据可视化报表。数据可视化报表的制作方法与业务分析报告是本章需要掌握的内容，要求学员能够结合业务需求撰写业务分析报告、制作数据可视化报表。学习窍门是在学习过程中梳理四类图表中各种图形的应用场景、特点和优劣，对业务分析报告和报表的区别和制作过程进行总结。

在专业培训机构的课程学习中，要注意实践与学习的结合。上课时一定要抓住重点，跟上老师的思路。同时也可以利用机构提供的教材和讲义进行预习或复习巩固，不懂的地方可以用视频回放多看几遍。最后，刷题也是很重要的，专业机构提供的全真模拟题库覆盖率高达90%，有不会的也可以在答疑群里面咨询。

近期中培IT学院将于7月22日-26日在广州举办CDA-L1认证培训班，想了解CDA-L1认证培训班或获取学习资料的小伙伴欢迎随时咨询我！

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