CDMP数据管理专业人士认证培训班（全国常年开班）
理解关键数据管理各领域中的重点、难点及实践
掌握数据管理知识体系整体框架
【CDMP证书介绍】
CDMP认证于2004年由DAMA国际推出，是国际公认的数据管理专业认证，也是数据管理行业的黄金标准。对于数据从业者个人而言，通过CDMP专业认证，可以得到持续不断的专业发展，获得更高的市场信誉和认可，是数据管理从业者职业生涯的里程碑。
【发证机构】国际数据管理协会（DAMA 国际）
【授权机构】中培IT学院
【授课形式】线下面授班（公开课、企业内训均可）
【配套服务】视频回放、同步教材/讲义+微信答疑群+线上题库+免费约考
【支持城市】
北京 上海 广州 深圳 成都 重庆 天津 沈阳 济南 西安 郑州 武汉 苏州 杭州 昆明
长春 大连 青岛 厦门 宁波 西宁 徐州 东莞 佛山 合肥 嘉兴 无锡 长沙 乌鲁木齐......
【培训优势】
1.中培IT学院是DAMA第一批授权的数据治理人才培养基地，符合市场需求。
2.复合CDMP培训资格讲师两人，其中一人已获得MASTER等级证书。
3.中培17年IT培训经验，先后获得16项国内外IT培训认证资质。
【培训特色】
1.理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行；
2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；
3.通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。
【近期开班】
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培训地点
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广州
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上海
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成都
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北京
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培训时间
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9月20-22
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10月16-18
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10月24-26
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11月28-30
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CDMP认证培训常年巡回开班，另有直播课、录播课随报随学
【培训对象】
【培训收益】
通过学习本课程，您将获得如下收益：
1、掌握数据管理知识体系的整体框架及各领域知识内容；
2、对关键数据管理各领域中的重点、难点及实践获得理解；
3、系统化、体系化、结构化的数据管理问题辨析、思考和分析能力，及数据管理解决方案设计、执行能力。
【培训大纲】
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章节
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模块
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培训内容
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第一章
数据管理
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掌握数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、数据战略基本概念；掌握数据管理框架基本内容包括：战略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。
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1.1 简介
1.2 什么是数据？
1.3 数据与信息
1.4 数据作为组织资产
1.5 数据管理原则
1.6 数据管理面临的挑战
1.7 数据战略
1.8 数据管理框架
1.9 DAMA与DMBOK
1.10 总结
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第二章
数据道德
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了解数据道德、数据隐私背后的原则、数字化环境下的道德、不道德的数据处理和风险实践、建立数据道德文化、数据道德与数据治理。
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2.1 简介
2.2 业务驱动因素
2.3 什么是数据道德
2.4 数据隐私背后的原则
2.5 数字化环境下的道德
2.6 不道德的数据处理和风险实践
2.7 建立数据道德文化
2.8 数据道德与数据治理
2.9 总结
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第三章
数据治理
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掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理关键指标、数据治理关键输入和输出、数据治理的主要工具、数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理最佳实践
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3.1 简介
3.2 数据治理基本活动
3.3 数据治理工具和技术
3.4 数据治理实施指南
3.5 数据治理关键指标
3.6 数据治理最佳实践
3.7 总结
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第四章
数据架构
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掌握数据架构指导原则、数据架构关键驱动因素、数据架构的主要组成内容、数据架构关键指标、数据架构关键输入和输出、数据架构的主要工具、数据架构应用中的策略、数据架构评价理论、数据架构最佳实践。
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4.1 简介
4.2 数据架构基本活动
4.3 数据架构工具和技术
4.4 数据架构实施指南
4.5 数据架构关键指标
4.6 数据架构最佳实践
4.7 总结
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第五章
数据建模与设计
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掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模最佳实践。
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5.1 简介
5.2 数据模型基本活动
5.3 数据建模工具和技术
5.4 数据建模实施指南
5.5 数据模型关键指标
5.6 数据建模最佳实践
5.7 总结
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第六章
数据存储与操作
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掌握数据库设计指导原则、数据存储与操作驱动因素、数据库的主要组成内容、数据库管理关键指标、数据库管理关键输入和输出、数据库管理的主要工具、数据库设计应用中的策略、数据存储与操作评价理论、数据库管理最佳实践。
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6.1 简介
6.2 数据库管理基本活动
6.3 数据库工具和技术
6.4 数据库实施指南
6.5 数据库管理关键指标
6.6 数据库管理最佳实践
6.7 总结
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第七章
数据安全
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掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据治理最佳实践。
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7.1 简介
7.2 数据安全基本活动
7.3 数据安全工具和技术
7.4 数据安全实施指南
7.5 数据安全关键指标
7.6 数据安全管理评价
7.7 数据安全最佳实践
7.8 总结
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第八章
数据集成与互操作性
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掌握数据集成与互操作性指导原则、数据集成与互操作性关键驱动因素、数据集成与互操作性的主要组成内容、数据集成与互操作性关键指标、数据集成与互操作性关键输入和输出、数据集成与互操作性的主要工具、数据集成与互操作性实施指南、数据集成与互操作性评价理论、数据集成与互操作性最佳实践。
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8.1 简介
8.2 数据集成与互操作性基本活动
8.3 数据集成与互操作性工具和技术
8.4 数据集成与互操作性实施指南
8.5 数据集成与互操作性关键指标
8.6 数据集成与互操作性最佳实践
8.7 总结
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第九章
文档和内容管理
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掌握内容管理指导原则、内容管理关键驱动因素、内容管理的主要组成内容、内容管理关键指标、内容管理关键输入和输出、内容管理的主要工具、内容管理实施指南、内容管理评价理论、内容管理最佳实践。
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9.1 简介
9.2 文档和内容管理基本活动
9.3 内容管理工具和技术
9.4 内容管理实施指南
9.5 内容管理关键指标
9.6 内容管理最佳实践
9.7 总结
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第十章
参考数据和主数据
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掌握参考数据和主数据指导原则、参考数据和主数据关键驱动因素、参考数据和主数据主要组成内容、参考数据和主数据关键指标、参考数据和主数据关键输入和输出、参考数据和主数据的主要工具、参考数据和主数据实施指南、参考数据和主数据评价理论、参考数据和主数据最佳实践。
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10.1 简介
10.2 参考数据和主数据基本活动
10.3 参考数据和主数据工具和技术
10.4 参考数据和主数据实施指南
10.5 参考数据和主数据关键指标
10.6 参考数据和主数据最佳实践
10.7 总结
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第十一章 数据仓库与商务智能
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掌握数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标、数据仓库与商务智能关键输入和输出、数据仓库与商务智能的主要工具、数据仓库与商务智能应用中的策略、数据仓库与商务智能评价理论、数据仓库与商务最佳实践。
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11.1 简介
11.2 数据仓库与商务智能基本活动
11.3 数据仓库与商务智能工具和技术
11.4 数据仓库与商务智能实施指南
11.5 数据仓库与商务智能关键指标
11.6 数据仓库与商务智能最佳实践
11.7 总结
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第十二章 元数据管理
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掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据的主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入和输出、元数据的主要工具、元数据应用中的策略、元数据评价理论、元数据最佳实践。
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12.1 简介
12.2 元数据管理基本活动
12.3 元数据管理工具和技术
12.4 元数据实施指南
12.5 元数据管理关键指标
12.6 元数据最佳实践
12.7 总结
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第十三章 数据质量
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掌握数据质量指导原则、数据质量关键驱动因素、数据质量的主要组成内容、数据质量关键指标、数据质量关键输入和输出、数据质量的主要工具、数据质量应用中的策略、数据质量评价理论、数据质量最佳实践。
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13.1 简介
13.2 数据质量基本活动
13.3 数据质量工具和技术
13.4 数据质量实施指南
13.5 数据质量关键指标
13.6 数据质量最佳实践
13.7 总结
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第十四章 大数据与数据科学
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掌握大数据指导原则、大数据与数据科学关键驱动因素、大数据与数据科学的主要组成内容、大数据关键指标、大数据关键输入和输出、大数据的主要工具、大数据与数据科学应用中的策略、大数据评价理论、大数据与数据科学最佳实践。
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14.1 简介
14.2 大数据与数据科学基本活动
14.3 大数据与数据科学工具和技术
14.4 大数据与数据科学实施指南
14.5 大数据与数据科学关键指标
14.6 大数据与数据科学最佳实践
14.7 总结
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第十五章 数据管理能力成熟度
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掌握数据管理能力指导原则、数据管理能力成熟度评估关键驱动因素、数据管理能力成熟度的主要组成内容、数据管理能力成熟度关键指标、数据管理能力成熟度关键输入和输出、数据管理能力成熟度的主要工具、数据管理能力成熟度应用策略、数据管理能力成熟度评价理论、数据管理能力成熟度最佳实践。
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15.1 简介
15.2 数据管理能力成熟度基本活动
15.3 数据管理能力成熟度工具和技术
15.4 数据管理能力成熟度实施指南
15.5 数据管理能力成熟度关键指标
15.6 数据管理能力成熟度最佳实践
15.7 总结
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第十六章 数据管理组织及角色
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掌握数据管理组织模式、数据管理成功关键要素、建立数据管理组织、数据管理组织与其他组织间关系、数据管理组织中的角色、数据管理组织最佳实践。
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16.1 简介
16.2 数据管理组织模式
16.3 数据管理成功关键要素
16.4 建立数据管理组织
16.5 数据管理组织与其他组织间关系
16.6 数据管理组织中的角色
16.7 总结
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第十七章 数字化转型下组织变革管理
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掌握数字化转型下组织变革管理原则、组织变革管理的八个误区、组织变革管理的八个阶段、组织变革的可持续发展、组织持续获得数据管理价值。
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17.1 简介
17.2 数字化转型下的组织变革管理原则
17.3 数字化转型下组织变革管理的八个误区
17.4 数字化转型下组织变革管理的八个阶段
17.5 数字化转型下组织变革的可持续发展
17.6 数字化转型下组织持续获得数据管理价值
17.7 数字化转型组织数据管理文化最佳实践
17.8 总结
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【CDMP认证价值】
CDMP认证体系使数据管理从业人员有机会展示自己在专业领域上的成长，同时可以提升其个人和职业目标的发展。
根据业内调研数据显示：
1.咨询公司愿意为通过认证的顾问平均多5000美金的报酬；
2.培训费、考试费报销并增加奖金；
3.政府机构平均加薪15%；
4.越来越多的招聘要求将CDMP作为一项plus。
【CDMP认证等级】
CDMP认证等级划分为四级，由低到高分别为：
Associate基础级（A级）、Practitioner实践级（P级）、Master专业级（M级）、Fellow大师级（F级）
CDMP等级获取条件
选修课为：主数据与参考数据、数据仓库和商业智能、数据集成与互动操作性、数据建模与设计考试、数据质量考试、元数据考试、数据治理考试，七选二。
（由于F级已经不是单纯报考就可以获取的，需要在国际数据治理领域有杰出贡献，所以F级暂时不在认证考试范围内。以上考取认证条件仅供参考请以官方最终说明为准）
【CDMP考试报名】
考试费用：
每门考试费用为311美元，含11美元监考费。
每门重考费用为211美元，含11美元监考费。
A（Associate）级，考一门，311美元；
P（Practitioner）级，考三门且均70分以上，每门311美元；
M（Master）级，考三门且均80分以上，每门311美元，加评审费50美元。
注：考试注册缴费成功后不会过期，不支持退费。首门考试注册缴费后即可获三年DAMA International个人会员资格。
考试形式：
CDMP考试采用线上考试，线上监考的形式，考试时间灵活，学员无需提前申请考试。只要感觉准备充分了，提前两天注册考试即可。
考试题型：
1、考试总共100道题，每道题一分。
2、考试题均为单选题，且90%左右的题目为五选一，4~5题是4选一；4~5题是选“TRUE”或“FALSE”二选一的判断题；
3、感觉一眼就能看出的送分题不多，大概10%左右，大部分题目都需要仔细阅读题干、选项，才能做出选择。
【授课专家】
商老师 北京工业大学 计算机科学与技术专业硕士，22年IT职业培训生涯，20000+学时授课经历，国内IT培训金牌讲师。拥有CISSP、CISP、ISO27001 Practitioner、PMP、ITIL、CDGA、CCNA、CCNP、MCSE、MCDBA、信息系统项目管理师等国际国内IT领域专业证书。授课过程理论与实践并重，深入浅出，讲课诙谐幽默、气氛活跃，深受广大学员好评。
王老师 数据治理及数据标准化专家，信息工程硕士。参与过大量关于数据治理、数据能力成熟度评估、数据架构、企业级数据模型、数据标准化和数据质量提升项目，长期致力于数据治理、数据架构及数据标准化方面的研究和实践。
王老师 现任某上市公司软件产品部副总兼大数据产品线总经理，国际信息和数据质量协会（IAIDQ）会员，ITSS数据治理标准工作组成员。曾获得数据管理专业认证（CDMP）、数据治理专业认证（DGP）、信息质量专业认证（IQCP）三项国际认证。对大数据行业有着深入的研究和洞察，并对企业信息化平台建设，企业云计算及大数据平台建设有着丰富经验。
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