【培训背景】

课程旨在培养大数据技术和应用创新型人才，促进大数据技术在各行业内部及跨行业进行实施应用，以及企业大数据分析及可视化项目开发和落地，并利用大数据打造企业核心竞争力优势。

【培训收益】

掌握业界最流行的大数据分析及可视化方法与技巧

深入理解业界成熟的大数据分析及可视化实践应用

充分掌握大数据中心建模及数据平台架构

掌握数据驱动体系及数据预测模型的构建

手把手带你玩转数据可视化呈现方式，更好的呈现数据价值

互联网场景下的大数据分析及可视化应用

【适合人群】

【培训特色】

1. 理论与实践相结合

理论讲解：课程会详细讲解大数据分析、数据挖掘以及数据可视化的基本概念、原理和方法，包括数据仓库、数据挖掘技术、机器学习算法、知识发现过程等。

案例分析：通过具体案例的分析，让学员了解如何在实际工作中应用这些理论和技术。例如，使用大数据技术建立企业用户画像、电力配网风险逐层诊断模型等。

2. 强调动手实践能力

实操训练：课程注重学员的动手实践能力，会安排大量的实操训练环节，让学员在实践中掌握相关技能。

工具使用：介绍并教授常用的数据分析工具和可视化软件，如R语言、Tableau、PowerBI等，并通过实际案例演示这些工具的使用方法。

3. 深入浅出的教学方式

避免复杂数学公式：为了降低学习门槛，课程会尽量避开复杂的数学公式，以通俗易懂的方式讲解相关概念和方法。

逐步深入：按照“讲清思想方法原理—结合具体案例—工具实现细节”的思路，逐步引导学员深入理解并掌握相关知识和技能。

4. 紧密结合行业应用

行业案例分析：选取不同行业的典型案例分析，如电力行业、制造行业等，让学员了解大数据分析挖掘与可视化在不同行业中的应用场景和价值。

解决实际问题：通过案例分析，让学员学会如何运用大数据分析挖掘与可视化技术解决实际问题，提升业务效率和管理水平。

【结业证书】

参加培训并通过考试学员，由工业和信息化部教育与考试中心统一颁发证书。

 证书样本

大数据分析挖掘与可视化最佳实践培训班，录播课为19课时，企业内训可按需求定制。 

课程安排如下：

1.1.入门

1.2.数据分析

1.3.序列

1.4.切片

1.5.案例

1.6.函数

1.7.回顾

1.8.函数案例

1.9.搭建pycharm环境

1.10.模块化编程

1.11.numpy

1.12.回顾

1.13.pandas

1.14.数据分析思维

1.15.推荐系统

1.16.回顾

1.17.电影推荐项目练习

1.18.机器学习7个步骤

1.19.线性回归模型

1.20.机器学习的步骤讲解（1）

1.21.机器学习的步骤讲解（2）

1.22.回顾

1.23.模型的保存与加载

1.24.可视化（1）

1.25.可视化（2）