【培训背景】

 随着AI技术深度融入各行业，大模型、智能识别系统、AI供应链等面临对抗样本攻击、数据泄露、模型劫持等新型安全风险。当前传统网络防御手段局限性凸显，对抗样本攻击能够欺骗AI系统做出错误判断，数据泄露可能导致训练数据中的敏感信息被窃取，而模型劫持则直接威胁AI系统的完整性和可用性。

此形势下，传统安全防护手段无法彻底解决问题，企业亟需从被动防御转向主动免疫，而实现这一转变的核心，在于培养和吸纳一批既深谙AI技术原理，又精通网络安全攻防策略的复合型专业人才。他们将是抵御未来AI安全挑战的中流砥柱。

【培训收益】

掌握AI安全核心漏洞：

深入理解大模型提示词注入、梯度泄露、供应链攻击等前沿风险。

攻防实战能力提升：

通过实验复现主流攻击（如对抗样本生成、模型逆向工程），设计针对性防御方案。

合规与隐私保护：

学习AI数据脱敏、联邦学习、差分隐私等技术，满足GDPR等法规要求。

红蓝对抗思维升级：

通过分组演练，模拟真实场景下的AI系统攻防对抗，提升应急响应与协同作战能力。

【适合人群】

企业网络安全负责人

技术运维人员

IT主管

安全厂商产品研发

技术支持人员

应急响应工程师

高校网络安全人员

人工智能相关专业教师

科研院所AI安全领域研究人员

政府政务网络运维人员等

【授课专家】

方老师 勒索治理领域专家

方老师是安全体系化建设导师、政企机构安全顾问，同时担任国家级网络安全攻防演练技术负责人，拥有多年一线实战经验。他不仅在疫情期间协助近千家单位处理勒索病毒应急事件并完成数据恢复，还自研了一整套数据安全/勒索防范类产品，配套安全领域体系化课程材料。

擅长通过技术分析解决各类网络安全事故难点，能提供从0-1的安全体系搭建指导与行业前景风险分析。依托国企央企客户资源与覆盖多行业的商业网络，方老师已与多家国内知名企业建立长期合作，可深入洞察客户数据安全需求，从技术角度定制解决方案，凭借优质产品与服务赢得客户信任。

徐老师 国内某top10安全公司特聘安全讲师

擅长课程：Web 安全、渗透测试、安全研究、漏洞挖掘、代码审计，尤其在 Web 方向的 PHP 代码审计领域造诣深厚。

项目经历：在Web方向的php代码审计尤为擅长，曾参与审计某司自研项目并审计到高危漏洞。有丰富的政府，内网、外网项目渗透经验。多次在CTF比赛中获取名次，并担任出题者和裁判。发表过关于《基于网页脚本的XSS攻击的分析与防御》的期刊，并被收录中国科技期刊数据库。

【结业证书】

参加培训并通过考试的学员，将获得由工业和信息化部教育与考试中心统一颁发的《网络安全红蓝对抗技术（高级）》职业能力证书。证书长期有效，相关信息可随时登录中心官网查询。

证书样本

AI赋能网络安全与智能防御培训班，标准公开课为3天，每天6小时，企业内训可按需求定制。

课程安排如下：