课程介绍
【培训背景】
当前企业产品管理正面临用户需求碎片化、市场迭代加速、跨部门协作效率低等挑战，传统依赖经验决策的模式难以精准把握用户痛点与商业机会，导致产品开发周期长、市场响应慢、商业价值转化率低。同时，AI技术在用户画像分析、需求优先级排序、市场趋势预测、产品运营优化等领域的应用日趋成熟，为产品全生命周期管理升级提供了关键技术支撑。
【培训收益】
系统掌握一整套AI赋能的B端产品实战方法论。该体系覆盖从数字化转型、产品规划、业务调研、流程梳理、需求挖掘与分析、业务建模、信息架构设计，到交互设计、UI设计、项目管理和产品运营的全链路，并贯穿产品从0到1设计及从1到N优化的两个核心阶段。
【适合人群】
1.企业中负责产品全生命周期管理的产品经理或产品负责人
2.深度参与产品核心流程的产品运营、需求分析师
3.企业产品管理相关中层管理者，如产品总监、产品线负责人
4.有转型或能力升级需求的传统产品从业者
企业内部推动产品数字化转型的相关岗位人员，如PMO项目管理办公室成员、数字化产品专员
【授课专家】
闫老师 前百度AI资深产品专家
实战派资深AI应用专家，前百度AI资深产品经理，百度技术学院优秀讲师，产品经理最佳课程开发奖获得者，某集团产品委员会副主席。机械华章和电子工业出版社签约作者。资深产品教练和数字化转型顾问。18年+C&B&G端产品研发和运营实战经验。著有畅销书《神一样的产品经理：基于移动与互联网产品实践》和《产品心经：产品经理应该知道的72件事》，累计重印32+次。服务知名企业客户100家+，客户行业涵盖通信、银行、保险、证券、能源、制造、软件、航空、电商、运输、教育、智慧水务和人工智能等。擅长战略规划、需求分析与管理、产品设计、精益产品创新、产品运营、数字化转型、华为IPD产品管理、设计思维创新、NPDP实战和AI赋能产品全生命周期管理等。
陈老师 产品+体验+运营三栖讲师
陈老师是设计专业和管理工程学科出身，在帮助企业解决产品问题过程中，发现企业中普遍存在产品开发闭门造车，只关注技术，不关注客户，研发从早忙到晚，产品开发的不少，但赚钱的产品屈指可数，客户需求理解不透，导致项目开发完毕投放到市场才发现无人买单，造成资源、资金的巨大浪费；产品策划定义拍脑门，找灵感，缺乏理性、科学、合理的规划路径和理论支撑，产品设计凭感觉，缺乏设计逻辑和体系的支撑等问题，陈老师对于产品和设计深刻的洞察和分析获得众多企业家及管理机构的高度认同。
在多家企业担任过设计总监、产品经理、资深顾问等职务，后专业从事咨询培训工作，对产品规划定义、市场分析、客户/用户体验设计、运营营销等有着敏锐、独特的认知体系。拥有多年的专业从业经历，多次微创业经历，参与多个大型企业互联网产品的设计规划过程，先后为多家上市企业或机构进行产品规划、设计或运营增长方向的培训和咨询工作。
陈老师坚持“好的产品奠定企业成功发展的基石”的理念，立志将友好的“客户/用户体验设计理念”深刻植入在一万家企业的文化之中！为打造中国的“苹果”、“亚马逊”付出自己的一份力量。
【结业证书】
参加培训并通过考试的学员，将获得由工业和信息化部教育与考试中心统一颁发的《产品战略规划能力（高级）》职业能力证书。证书长期有效，相关信息可随时登录中心官网查询。
证书样本
开班计划
| 开课时间 | 授课形式 | 培训类型 | 上课城市 | 在线报名 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07-27 | 面授+直播 | 精品班 | 北京 | 在线报名 |
| 2026-10-29 | 面授+直播 | 精品班 | 北京 | 在线报名 |
| 随报随学 | 录播 | 特惠班 | IT云课 | 在线报名 |
课程大纲
课程安排如下：
日程 | 主题 | 内容 |
第一天
| AI赋能数字化转型 | 一、数字化产品经理 |
二、产品生命周期整体流程 | ||
三、AI赋能 | ||
案例练习： 1.案例：某企业的数字化转型 2.案例：华为某业务的流程智能 3.案例：华为某业务的决策智能 4.案例：华为某业务的协同智能 5.练习：AI赋能解决某企业的转型难题 | ||
AI赋能产品规划 | 四、产品（定制化）规划 1.产品规划蓝图 2.产品规划与分析 3.需求分析与管理 4.终端分析 5.成果输出 | |
五、产品（市场化）规划 1.市场洞察5看法 2.产品路线图规划9步法 3.产品架构规划 | ||
六、定制化到产品化 1.内部分析 2.竞品分析框架 3.商业化改造 | ||
七、AI赋能 1.市场洞察找机会 2.项目转产品 3.产品路线图规划 | ||
案例练习： 1. 案例：某B端管理系统的产品规划 2. 案例：某产品的路线图规划 3. 案例：AI驱动的市场洞察报告生成-某安防企业需快速完成宏观环境与行业分析 …… | ||
AI赋能业务调研和流程梳理 | 八、业务调研 1.调研流程 2.调研目标 3.分析角色/干系人 4.调研计划 5.调研内容 6.调研方法 7.角色/干系人痛点/需求表 8.输出角色/干系人画像 9.业务调研报告 | |
九、流程梳理 1.定义和目的 2.两种方法 3.流程显性化 4.流程标准化 5.流程驱动设计 6.AI赋能 | ||
案例练习： 1.案例：某B端管理系统的业务调研 2.案例：某业务的流程标准化梳理 3.案例：用户体验地图工具发现业务问题 4.案例：流程图生成、时序图生成、页面结构图生成 5.练习：AI生成流程图和优化流程图 | ||
第二天 | AI赋能需求挖掘与分析 | 一、客户（市场）细分及流程 |
二、用户（客户）画像（C&B端） | ||
三、华为端到端需求管理流程 | ||
四、需求定义三角模型 | ||
五、需求挖掘和分析（客户思维） | ||
六、需求分析流程 | ||
七、需求分析6步法（需求转化功能） | ||
八、需求分析3层法（需求转化功能） | ||
九、产品化/标准化 | ||
十、UC格式编写PRD | ||
十一、AI赋能 | ||
案例练习： 1.案例：新老用户场景故事 2.案例：百度地图导航任务要素分析 3.案例：某产品的JTBD三要素分析 …… | ||
AI赋能业务建模 | 十二、领域驱动设计（DDD） | |
十三、业务建模质量评估 | ||
十四、业务建模质量评估实践 | ||
十五、AI赋能 | ||
案例练习： 1.案例：某B端管理系统的领域建模 2.案例：实战工作流示例之AI增强的 DDD流程 | ||
第三天
| AI赋能产品设计 | 一、信息架构 |
二、交互设计 | ||
三、UI设计 | ||
四、用户体验度量 | ||
五、AI赋能 | ||
案例练习： 1.案例：某产品的信息架构4大系统 2.案例：某产品的导航 3.案例：某产品的表格 4.案例：某产品的表单 5.案例：某产品的搜索、过滤和筛选 …… | ||
产品设计全程案例 | 六、产品设计全程案例背景挑战 | |
七、问题痛点 | ||
八、解决方案 | ||
九、成功要素 | ||
AI赋能项目管理 | 十、产品开发项目管理 | |
十一、跨部门沟通协调 | ||
十二、AI赋能 | ||
案例练习： 1.案例：华为项目管理模板/工具示例 2.案例：某团队跨部门团队协作存在的问题与分析 3.案例：某政务项目延期概率预测与应对 4.案例：智能分配开发测试资源 5.案例：代码审查与测试报告生成 6.案例：自动分配Jira任务并跟踪 | ||
AI赋能产品运营 | 十三、内部运营 1.关键点 2.前期调研与价值定位 3.分阶段推广实施计划 4.建立多层次沟通机制 5.设计有效激励体系 6.执行时间表与监控机制 7.应对常见挑战的策略 | |
十四、外部运营 1.客户运营 2.数据运营 | ||
十五、AI赋能 1.用户生命周期运营 2.数据驱动迭代优化 | ||
案例练习： 1. 案例：某企业内部运营策略 2. 案例：客户成交期成功运营之共享汽车 3. 案例：价值挖掘之SaaS服务、石墨&有道云软件 4. 案例：忠实经营期之某贸易公司 5. 案例：客户成功之某健康睡眠公司 …… |
