北京某交通运输公司:“岗位+AI”能力提升实战培训
浏览:29次 作者:小编1. 培训背景
在人工智能技术全面渗透产业的当下,企业各岗位正迎来效率重构、能力升级的关键阶段。数据分析、软件开发、项目管理、市场销售、财务人事等核心岗位,日常面临数据处理繁琐、重复工作多、报告撰写耗时、流程效率偏低、经验依赖度高等痛点,传统工作模式已难以适配快速发展的业务需求。
北京某交通运输公司是一家专注于交通大数据、智能调度及政务管理系统开发的高新技术企业,业务涵盖全国运政基础数据汇聚与跨省数据共享、道路运输高频服务事项“跨省通办”、重点营运车辆运行监测与管理、12328交通运输服务监督热线等信息化项目。随着企业数字化转型深入推进,公司各岗位员工对AI工具落地应用的需求日趋迫切——亟需摆脱低价值重复劳动,提升工作精准度与产出效率。
在此背景下,北京某交通运输公司特邀中培IT学院入企开展“岗位+AI”能力提升实战专题内训。本次培训依托讲师50余项AI实战项目经验,聚焦岗位真实场景,不讲空泛理论,只教可直接复用的AI操作方法与工具组合,助力企业全员快速建立AI工作思维,实现个人能力与岗位效能双重升级。
2. 培训对象
面向北京某交通运输公司全体员工,覆盖数据分析、软件开发、项目管理、市场销售、财务人事五大核心岗位,参培人数共计70人。培训充分考虑各岗位工作特点与差异化需求,力求让每一位参训学员都能在自身岗位上找到AI工具的直接应用场景,学有所获、学以致用。
3. 定制筹备
项目团队与客户单位进行需求沟通与诊断分析,明确数据分析、代码编写、计划制定、文案创作、报表自动化等岗位痛点,据此量身定制方案。采用“理论导入+实操演练+成果输出”三位一体的教学模式,以实操任务为主线,提供真实数据、代码、报表素材,现场演练、现场产出。
培训基本信息:
项目 | 内容 |
培训时间 | 2026年6月12日(9:00-12:00,14:00-17:00) |
培训方式 | 面授+直播 |
参培人数 | 70人 |
拟请讲师 | 邹伟老师 |
4. 培训目标
1)岗位技能目标:各岗位学员能熟练运用AI工具完成数据清洗、代码辅助编写、项目计划制定、营销文案创作、报表自动生成等核心工作,实现30%—50%重复性劳动的有效替代。
2)效率提升目标:掌握用AI快速完成透视分析、甘特图、客户画像、PPT汇报、简历/合同信息提取等高价值产出的方法,缩短单项任务耗时。
3)思维与安全目标:建立AI工作思维,明确AI能力边界与产出审核要点,掌握安全、合规、高效使用AI工具的方法。
4)团队适配目标:适配企业数字化转型需求,推动各岗位从“传统执行”向“AI辅助决策”的能力过渡,助力团队整体效能提升。
5. 培训大纲
章节 | 核心内容 | 实操任务 | 产出物 |
第一节 AI辅助数据分析 | 1. 自然语言生成Excel公式(DeepSeek + Excel) | 给定一份销售/人事数据,用AI完成: | 1. 可复用的提示词模板 |
第二节 | 1. 代码生成:用DeepSeek生成函数/单元测试用例 | 提供一段无注释的遗留代码(Python/Java): | 1. 优化后的代码片段 |
第三节 项目管理岗AI辅助计划、风险与报告 | 1. 自然语言生成WBS与甘特图 | 提供一份简易项目任务表(含排期、负责人): | 1. 项目计划草稿 2. 风险清单 |
第四节 市场销售岗AI客户画像与文案生成 | 1. 自然语言圈客:描述目标客户 → AI生成画像标签 | 给出一份客户行为数据(脱敏): | 1. 客户分层表 |
第五节 财务人事岗AI辅助报表与流程自动化 | 1. Excel报表自动生成:AI公式 → 图表 → 分析结论 | 提供一份费用报销表 + 一份简历PDF: | 1. 可视化报表 |
第六节 总结 | 1. 提示词宝典:各岗位提示词模板包(40+条) | — | 全套AI提效工具清单与实战SOP |
6. 培训讲师

邹伟 老师
邹伟老师是国内知名人工智能实战型专家,博士毕业于中国地质科学院,现任长春工业大学人工智能研究院院长、中国地质科学院副研究员、中国软件行业协会专家委员、华东建筑设计研究院研究员。同时担任山东交通学院客座教授、南昌航空大学校外硕士生导师、天津大学创业导师等学术职务。
邹老师研究方向为机器学习、数据挖掘、计算几何,致力于机器学习和深度学习在实际中的应用。主持研发50余个AI工业项目,广泛应用于能源、医疗、交通、气象、银行等多个领域。硕博期间主持研发大型行业建模软件,代码量达100万行。创立的睿客邦与国内十多所高校建立了AI联合实验室或实训基地。
他公开出版《强化学习》《PythonAI项目实战》《机器学习基础》《TensorFlow2学习指南》《Java自然语言处理》等11部专著和译著。在国内外期刊会议发表论文10余篇,获得国家发明专利1项。2017年主持科研项目荣获国土资源科学技术一等奖。
7. 实施回顾
2026年6月12日,培训在北京某交通运输公司培训教室正式开展。涵盖数据分析、软件开发、项目管理、市场销售、财务人事等核心岗位,70名学员齐聚一堂。
上午9时,培训准时开始。邹伟老师以“AI技术发展脉络与岗位应用前景”为切入点,深入浅出地讲解了AI大模型的发展脉络与技术进展。随后进入第一节“AI辅助数据分析”模块,学员们在邹老师指导下,使用DeepSeek大模型配合Excel,现场完成了数据清洗、公式自动生成、透视分析与趋势图绘制等实操任务。学员们纷纷表示,以往需要数小时完成的数据处理工作,借助AI工具仅需几分钟即可完成。

第二节“软件开发岗AI辅助编码与测试”模块中,邹老师带领学员对一段无注释的遗留Python代码进行了AI解释、注释生成与重构方案设计,并自动生成了单元测试用例。现场开发人员反响热烈,对AI代码审查与自动化文档生成功能表现出浓厚兴趣。

下午的课程依次推进。在“项目管理岗AI辅助计划、风险与报告”模块,学员利用AI工具从项目任务表中自动生成了里程碑计划、识别了高风险任务并输出了项目周报。“市场销售岗AI客户画像与文案生成”模块中,学员基于脱敏客户行为数据,现场生成了3类高潜客户画像及多风格营销文案。“财务人事岗AI辅助报表与流程自动化”模块则让财务与人事岗位学员体验了费用报表自动汇总、简历信息智能提取及PPT自动生成等实用功能。

全天培训中,学员与讲师互动频繁,现场实操氛围浓厚。不少学员边学边用,将课程中的模板与工具直接应用到实际工作场景中进行验证,真正做到“学完即用”。
8. 培训总结
此次“岗位+AI”能力提升实战内训圆满达成预期目标。
技能掌握方面:70名参训学员基本掌握了岗位专属AI实操技能,能够运用DeepSeek等AI工具完成数据清洗、公式生成、代码编写、计划制定、文案创作、报表自动化等核心工作。学员带走了40余条各岗位通用提示词模板、周报/报告/计划模板、代码与测试用例模板等工具包。
效率变化方面:学员掌握了用AI辅助完成透视分析、甘特图、客户画像、PPT汇报、简历/合同信息提取等任务的方法。现场反馈显示,日常工作中部分重复性劳动可通过AI工具实现替代,工作效率有所提升。
思维认知方面:学员初步建立了AI工作思维,了解了AI能力边界与产出审核要点,掌握了安全、合规使用AI工具的基本方法。
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