一、培训背景 

在国资委全面推动央企数字化转型、大力发展新质生产力的政策导向下，轨道交通勘察设计行业数字化、智能化建设进入高速发展阶段。某基建勘察设计单位作为国内头部系统，自研智慧设计平台、工程信息化、数字孪生系统规模持续扩张，数字化研发项目数量逐年激增。

院内产品经理、项目经理作为数字化项目全流程统筹核心岗位，普遍存在能力短板：传统工程管理思维难以适配软件研发管控，AI 工具落地缺乏实操方法；对 Java、.NET 两大主流技术底层原理认知不足，技术选型易出现偏差；前端、测试、运维、云原生、大模型相关知识碎片化，研发 - 测试 - 运维流程割裂，故障排查、系统迭代效率偏低，无法支撑智能勘测、数字化交付等新型业务落地。

为系统性补齐复合型管理人才能力短板，打通数字化项目全链路技术认知，某基建勘察设计单位特邀中培IT学院定制一体化阶梯式数智化系列培训，依托我方多年央国企云原生、软件研发、大模型实战培训经验，结合轨道交通行业业务场景打造全栈实战课程，全面提升管理人员技术管控与 AI 落地实战能力。

二、培训对象

本次培训参训学员共计30人。参训学员涵盖全院产品经理、各数字化项目负责人、研发项目协调骨干及跨专业数字化项目管理人员，均具备丰富轨道交通工程业务经验。但普遍缺少完整软件研发、云原生、大模型体系知识，在数字化项目技术评审、流程管控、线上运维、AI 赋能等工作中存在明显能力缺口，培训内容完全贴合设计院自研软件、工程数字化平台开发交付真实业务场景。

三、培训方案

本项目经过前期深度需求调研、课程打磨、排期协调后分段落地实施，兼顾员工日常项目工作与集中学习需求。具体实施细节如下：

（1）内容规划

以“全栈技术+项目管理+前沿AI”三位一体搭建课程体系，按照项目落地逻辑循序渐进设计六大模块，覆盖项目管理→后端架构→前端工程→质量测试→云原生运维→大模型智能应用完整能力链条，兼顾管理方法论、底层技术原理、真机实操、行业沙盘演练，形成从管理统筹到技术落地的完整能力闭环。

（2）形式安排

采用线下集中面授教学模式，搭配分组沙盘、项目案例复盘、现场实操答疑。培训周期为2026年1月12日至2月12日。

支持保障：提前协调院内专用培训教室、服务器实验环境，培训材料配套完整电子讲义、实操脚本、配置模板、行业案例库。全程配备教务人员提供会务、设备、资料保障，保障实操训练顺利开展。

（3）课程排期

四、培训目标

Ø 1. 掌握软件研发全生命周期标准化管理流程，熟练运用 AI 工具完成需求分析、计划编制、风险预警、项目复盘，提升数字化项目管控效率；

Ø 2. 吃透 JVM 与 CLR 底层差异，精通 Java、.NET 架构设计、并发调优、ORM 框架与分布式开发，能够独立完成技术选型评审；

Ø 3. 掌握 Web 前端工程化开发、组件化、构建部署全流程，看懂前端架构并协调前后端协同开发；

Ø 4. 搭建标准化软件测试体系，掌握自动化测试、全流程质量管控手段，降低项目线上缺陷率；

Ø 5. 吃透 K8s 集群、持久化存储、Service/Ingress、CI/CD 流水线、监控可观测体系，具备云原生项目运维统筹能力；

Ø 6. 掌握 LLM 大模型落地流程与 Agent 智能体搭建方法，可结合勘测设计业务打造智能化辅助工具；

Ø 7. 打通管理、开发、测试、运维、AI 全链路认知，培养懂工程、懂软件、懂云、懂 AI 的复合型数字化管理骨干。

五、课程特色

·  阶梯化全链路设计：遵循数字化项目从立项开发到上线运维、智能化升级完整流程安排课程，由浅入深，无知识断层；

·  行业场景深度贴合：全部案例、实操演练基于铁四院智慧勘测、工程数字化平台自研项目改编，直接适配学员日常工作；

·  强实操上机训练：配套 K8s 实验集群、Java/.NET 开发环境、前端工程环境、大模型本地实验环境，课上同步动手落地；

·  管理+技术双向兼顾：不单纯讲代码，站产品 / 项目经理视角解读技术原理，重点讲解技术评审、资源协调、风险管控要点；

·  前沿技术落地导向：专设大模型与智能体实战模块，讲解行业 AI 工具落地、业务智能体搭建落地路径；

·  配套资料完整：提供全套电子版讲义、实操脚本、YAML 配置模板、项目管理模板、行业案例库，课后可持续复用。

六、培训大纲及讲师

本次培训历时30天，共分为8个课程模块，具体课纲如下：

（1）产品研发全生命周期项目管理及AI在项目管理中的应用 （3天，杨云老师）

杨云 老师

产品管理与需求分析领域专家

Ø ISO国际标准组织SOA组中国区首批代表

Ø NPDP产品经理实战领域专家

Ø 硅谷Udemy中国区产品创新负责人

Ø 国家部委信息化高级顾问

杨云老师，核物理专业出身，高级需求分析师，同时身兼IBM软件学院专家、IT产品管理与营销专家等多重身份。他是ISO国际标准组织SOA组中国区首批代表，也是国家部委信息化高级顾问、国家软件标准主笔人，其主笔的标准已颁布并成为国际提案。2015年，他远赴美国担任ETech Startup公司联合创始人，主导产品管理与技术对接工作。

在专业研究领域，杨云成果丰硕。他撰写《面向服务的软件体系架构》等多项行业标准，提出《体系结构设计方案》《十二五信息化建设项目规划》等重要咨询意见，编著《SOA用户指南》《军队SOA》等专业书籍。

凭借扎实的理论功底与丰富的实战经验，杨云深耕需求分析、产品经理、NPDP、产品设计等领域。他为中国人民银行、中国石油、华为、联想等数百家知名企业提供培训咨询服务，累计培训学员超2000人。他的授课风格幽默生动，擅长结合企业现状，通过丰富案例与趣味互动，带领学员沉浸式体验产品开发全流程，兼具实用性与互动性，深受企业与学员的一致好评。

（2）Java体系讲解（对比.NET机制）.NET专项实战 （2天，臧大磊老师）

臧大磊 老师

企业数字化转型与智能运维实战专家

Ø 近20年IT行业全栈技术架构师

Ø 云计算与云原生系统建设规划专家

Ø AIOps智能运维体系落地实战专家

Ø 大数据平台构建与数据治理资深顾问

臧大磊老师拥有近二十年IT行业从业背景，在软件开发、IT运维、技术架构、数据规划建设、项目管理以及创新领域有丰富的经验；熟悉公有云的产品架构和使用，有完整的业务从0到1的技术架构实践，能灵活运用公有云产品和全球性资源实现业务高可用高可靠，高安全，观测性，弹性，易维护等方案。

熟悉云产品业务模式，理解云计算、SAAS、PAAS、LAAS、SOA体系架构与设计思想，具有丰富的云计算项目成功实施经验；熟悉云计算主流技术发展趋势与行业市场特点，有深刻理解及技术洞察，有大型客户架构设计经验；精通信创环境下的自动化监控产品与技术方向，对相关信创产品都很精通。

主要操作系统：中科方德和统信UOS，中间件：TONGWEB，数据库：人大金仓和达梦。熟悉数字化转型、企业架构、IT 规划相关方法论，熟悉分布式系统、云架构、DEVOPS、人工智能、区块链等；熟悉AIOps智能运维数字化运维能力，通过配合企业的数字化转型，保障企业的业务应用能够安全稳定且高效的运行。利用智能运维的能力在运维数据治理、业务数字化风险、运维人力成本和业务侧影响力四个方面帮组企业运维应用上本质的效能提升。

（3）深度解析从单体架构、分布式到云原生及TOGAF治理的完整闭环 （5天，臧大磊老师）

（4）Web前端工程体系实战培训 （4天，张伟芝老师）

张伟芝 老师

AI实战派专家&企业级AI应用落地资深讲师

Ø 企业硕士生导师

Ø 政企AI化改造专家

Ø AI自主编程实战专家

Ø 千人规模IT培训实战导师

张伟芝是北京航空航天大学软件工程硕士，企业硕士生导师、AI实战派专家、企业级AI应用落地资深讲师，深耕IT行业20余年，兼具十余年项目管理经验。

她擅长AI领域实战落地，精通AI大模型应用开发、提示词工程、Prompt优化与结构化指令设计，熟悉MCP模型控制协议；精通AI端到端全流程开发，覆盖AI需求分析、AI架构设计、模型选型、向量数据库构建与企业级应用落地。擅长AI自主编程、AI数据处理、AI合同审核、价格预警、可视化大屏搭建，尤其聚焦政企场景AI化改造，精准匹配采购、运营等高频业务痛点。

张老师技术功底扎实，熟练运用Python、Java全栈技术，熟悉微服务、前后端分离架构，可实现AI项目从方案设计到上线交付全流程闭环。同时精通AI辅助软件测试、质量保障与研发流程优化，包括基于AI的产品分析、需求规划、流程设计与交互落地等，适配运营商、金融、政企等大型机构安全合规要求。

张老师的实战与培训经验丰富，主导过高校AI数字校园、智慧园区智能管控、车管所信息化升级、铁路集团数据智能分析等众多AI项目。为中国移动、中国电信、中国联通、国家电网及各大银行等企业提供定制化AI实战内训，坚持实战导向、业务贴合、工具赋能、落地见效原则，独创“案例拆解 + 实操演练 + 工具交付 + 答疑指导”模式，可定制专属提示词库与工具包，助力零基础员工快速上手，实现“培训即落地、学习即应用”。

（5）构建高效软件测试体系（4天，刘振田老师）

刘振田 老师

软件开发与测试专家

Ø 中国地质大学硕士

Ø 国内IT行业金牌讲师

刘振田老师是一位在软件开发、测试、持续集成以及软件安全领域拥有多年丰富经验的资深专家。他的职业生涯中，曾在华为技术、神州数码等多家知名公司担任技术总监的重要职务，积累了深厚的行业经验和广泛的技术视野。

在软件开发与测试方面，刘老师深谙基于CMMI（能力成熟度模型集成）、RUP（统一软件开发过程）以及敏捷开发等多种开发模型与测试方法。他不仅熟悉各种开发测试流程，还精通软件质量保障、持续集成以及软件安全技术的核心原理与实践应用。

在开发与设计过程建设方面，刘振田先生具备卓越的架构与设计重构能力，擅长通过优化编码技巧与提升研发过程管理质量，来打造高效、稳定的软件系统。同时，他对于软件质量管理也有着独到的见解和丰富的实践经验，能够确保软件产品在不同阶段的质量要求得到充分满足。

此外，刘老师还曾参与并主导了超过30个大项项目（千万元级以上）的开发设计、测试与质量、软件安全实践工作。这些项目不仅锻炼了他的专业技能，也让他积累了宝贵的实战经验。同时，他还被超过10家特大企业特聘为咨询顾问，为这些企业提供专业的技术支持和解决方案。

（6）运维管理与可观测体系（2天，韩先超老师）

韩先超 老师

云原生与金融科技领域资深架构专家

Ø 云计算架构高级师

Ø 阿里云开发者社区专家博主

Ø Linux基金会开源软件学园2023、2024年度优秀讲师

韩先超老师是云计算架构师、阿里云开发者社区专家博主、Linux基金会开源软件学园2023、2024年度优秀讲师，长期致力于云原生k8s、DevOps与AIOps智能运维等技术的研究与实践，具备丰富的企业级架构落地经验。在中国计算机学会（CCF）任职人工智能与模式识别委员、中国科普作家协会会员，同时也是某数字化线上学堂特聘K8S、Python教学总监，清华大学出版社畅销书《Kubernetes从入门到DevOps企业应用实战》的作者，累计发表的关于Linux、DevOps、K8s、python、Go、AIOps、网安和自动化方面的系列文章阅读量已突破100万。作为主讲嘉宾参加新一代云计算大会，分享K8s如何助力企业数字化转型，相关报道登上了《北京日报》和《环球网》。同时，为广东移动、河北石家庄移动、安徽合肥电信、深圳任子行、上海咪咕视讯、咪咕、天翼物联、银川电网、兴业银行、宁波银行、中国铁道科学研究院等大型企业提供过K8S、Python、Go、AI相关的内部培训和架构设计等，接触过大量银行及金融相关案例，如将银行系信用卡业务、在线商城、转账、交易、风控等核心模块基于k8s运行等，累计培训学员300万+。

累计讲解课时达60000小时，课程涵盖金融产业的方方面面，包括金融科技，数字化营销，大模型技术，普惠金融与科技金融等国家重点领域，为金融科技和教育普及做出了卓越贡献。致力于帮助他人深入了解金融科技领域的复杂性，从而为行业的发展和创新提供有力支持。

（7）DevOps与云原生体系培训（6天，韩先超老师）

（8）大模型（LLM）与智能体（Agent）（4天，尹立庆老师）

尹立庆 老师

资深软件架构师

Ø 大型知名互联网企业首席架构师

Ø Cloudera大数据认证专家

Ø PMP认证项目管理师

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