课程介绍
【培训背景】
当前,生成式AI爆发,LLM正深刻重塑软件研发范式,既为解决传统研发中需求转化断层、编码效率低、测试覆盖不足等痛点提供新路径,又因企业面临技术选型迷茫、流程融合不畅、工程化能力缺失及复合型人才短缺等问题,导致LLM落地多停留在零散尝试阶段,难以体系化释放价值。未来5年,掌握LLM赋能研发方法论的从业者将成为行业稀缺人才。
【培训收益】
思维层面:打破传统研发模式局限,建立“意图驱动”的智能研发范式,理解从“代码编写者”到“AI训练师”的角色转变;
技能层面:熟练运用6+款主流AI工具完成需求分析、架构设计、代码生成、自动化测试等核心工作,研发效率大幅提升;
架构层面:掌握LLM赋能研发的技术栈选型、知识库构建、多模型协同等关键架构设计方法,规避技术风险;
实践层面:获取金融、电商、制造等多行业真实案例的最佳实践,可直接复用至企业实际项目,降低试错成本。
【适合人群】
软件研发工程师(前端、后端、全栈)、测试工程师、运维工程师
技术负责人、研发经理、敏捷教练、产品经理(技术向)
希望通过LLM提升团队研发效率的技术管理者与一线实践者
具备基础软件开发经验,了解敏捷开发基本理念,对AI技术有初步认知的从业人员
【授课专家】
范老师 前航天信息首席架构师
范老师是哈工大软件工程硕士,在软件研发领域拥有近二十年的丰富经验,且至今仍然活跃在大型软件架构设计的前沿阵地。从需求分析、软件研发到项目管理架构设计,都有丰富的从业经验。先后参与了数十个国内大型软件项目,涉及国家财政、军工、税务、医疗等领域的大数据建设、风险防控与人工智能研究。互联网及大数据转型的实践者与倡导者。从事架构设计、软件重构、微服务、大数据方面的培训与咨询多年,包括中国银行、华为、中兴、贝尔、西门子,Top100、Tid、SDCC、DDD、DevOps等业界顶级技术峰会的技术分享者。
张老师 AI+软件研发实战专家
张老师拥有计算机硕士学历,是资深IT培训专家与百度、阿里、腾讯等企业特邀讲师,累计授课课时超9000学时。他兼具深厚技术积淀与丰富实战经验,曾担任高级软件开发工程师、系统架构师,亲自主持多个大型项目开发,具备强大的项目管理与实施能力,能高效规划协调资源以保障项目交付质量;转型培训领域后,已成功培养大量软件人才,授课风格生动幽默,擅长以启发式教学培养学员独立思考与解决问题的能力,还拥有对日外包团队、欧美项目组等多场景内训经验。他技术视野广阔,精通Android、iOS、WebAPP等多端开发,以及SQL Server、Oracle等数据库技术,C#、NodeJS等编程语言,Windows Server、RHCE等服务器系统,能为LLM赋能软件研发相关课程提供扎实的技术支撑与实战指导。
张老师 IT架构与管理领域专家
曾工作于北京联通研究院,moto,美团,目前就职于一家上市公司隶属于清华大学主要公司业务服务国家安全和国外安全项目。移动应用项目架构师,在公司担任大数据架构师。精通大型分布式互联网应用架构设计与技术开发。擅长linux、Java方向、软件架构、微服务、产品经理实战、软件工程和研发团队管理。对于大规模分布式架构、微服务架构、云计算与容器化技术、开发与运维一体化、应用系统安全与和架构设计、海量数据处理、大数据等方向特别有研究,尤其是偏后端的对于高并发系统上有丰富的架构和实施经验。
【结业证书】
参加培训并通过考试的学员,将获得由工业和信息化部教育与考试中心统一颁发的《软件研发技术架构师》职业能力证书。证书长期有效,相关信息可随时登录中心官网查询。

证书样本
开班计划
| 开课时间 | 授课形式 | 培训类型 | 上课城市 | 在线报名 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-04-27 | 面授+直播 | 精品班 | 北京 | 在线报名 |
| 2026-09-22 | 面授+直播 | 精品班 | 上海 | 在线报名 |
| 随报随学 | 录播 | 特惠班 | IT云课 | 在线报名 |
课程大纲
LLM赋能软件研发全流程技术架构与最佳实践培训班,标准公开课为3天,每天6小时,企业内训可按需求定制。
课程安排如下:
日程 | 主题 | 内容 |
第一天 基础认知与需求-设计阶段赋能 | LLM赋能研发的核心逻辑与基础工具 | 1. 开篇:软件研发的痛点与LLM的革命性价值。 |
2. 主流LLM工具与AI开发工具全景解析。 | ||
3. 实操演练:LLM工具基础操作与提示词工程。 | ||
LLM赋能需求分析与架构设计(敏捷核心环节) | 1. 智能需求分析:从模糊描述到精准定义。 | |
2. 智能架构设计:AI辅助的敏捷架构落地。 | ||
3. 实操演练:电商订单管理系统的需求分析与架构设计。 | ||
第二天 编码-测试阶段赋能(核心实操) | LLM赋能编码全流程(高效+高质量) | 1. 智能编码:从原型到代码的快速转化。 2. 敏捷编码的核心需求:快速生成基础代码、复用历史逻辑、减少重复工作; |
1. 主流工具实操 | ||
2. 代码重构与智能审查 | ||
3. 实操演练:电商订单支付模块编码与审查。 | ||
LLM赋能自动化测试与质量保障 | 1. 智能测试:从测试用例到自动化脚本。 | |
2. 缺陷智能定位与修复建议。 | ||
3. 实操演练:电商订单退款模块测试全流程。 | ||
第三天 部署-运维-迭代阶段赋能与企业级落地 | LLM赋能部署运维与持续迭代 | 1. 智能部署:自动化部署脚本与环境配置。 |
2. 智能运维:自愈式运维与预测性维护。 3. 实操演练:电商应用K8s部署与运维日志分析。 | ||
LLM赋能研发的技术架构设计与企业级最佳实践 | 1. LLM赋能研发的核心技术架构。 2. 多行业企业级最佳实践案例拆解。 | |
3. 实操演练:企业级LLM研发流程设计与问题解决。 | ||
4. 总结与未来趋势 |