中培IT学院
Coze零代码大师:AI智能体构建与自动化办公

Coze零代码大师:AI智能体构建与自动化办公

授课方式:面授/直播/录播

课程时长:2天

面向对象:行政专员、财务核算岗、运营专员、低代码/零代码开发者、IT支持、业务分析师等

学习重点:完成Coze私有化部署落地,搭建企业内部安全AI服务

课程价格:¥4800.00

课程介绍 开班计划 课程大纲 往期课堂

课程介绍

【培训背景】

 当前数字化转型已深入企业办公全场景,AI智能体的应用极大提升办公效率,从行政端的会议自动筹备、财务端的报表批量生成,到客服端的智能问答响应,其对办公流程的优化价值已被验证。但在实施落地过程中,行业仍面临技术需求与开发门槛的矛盾、企业对合规风险认知不足、难以实现应用落地等问题。

AI智能体已从辅助工具升级为驱动企业办公效能革新、加速业务数字化转型的关键支撑工具。以字节跳动旗下的Coze平台为代表,大大降低了AI智能体的开发技术门槛。

 

【培训收益】

个人知识储备提升:

掌握Coze3.0平台完整架构,理清生态关联逻辑;

精通底层大模型参数调优、角色Prompt、长期记忆配置,优化智能体交互效果;

掌握RAG知识库构建、文档分块、检索优化、版本管理,搭配Skills实现业务能力拓展;

熟练使用可视化工作流编排,掌握分支、循环、变量、跨Agent调用全流程设计;

掌握意图识别与智能路由,实现用户需求自动分发、异常兜底处理;

学会数据库CRUD、卡片可视化组件开发,落地用户画像、业务数据留存场景;

掌握多Agent团队架构设计,完成规划、知识、流程、工具类智能体协同开发;

熟悉私有化部署架构、硬件配置、本地模型接入、权限隔离、数据安全治理方案。

实操落地能力提升:

可结合企业办公需求,独立完成单/多AI智能体从零搭建、调试、优化全流程;

能够搭建企业专属知识库,实现内部制度、业务资料智能问答检索;

依托工作流+多Agent组合,落地财务报表、人事流程、会议筹备等自动化办公场景;

搭建结构化数据应用,实现业务信息采集、存储、可视化展示与智能分析;

完成Coze私有化部署落地,搭建企业内部安全AI服务,管控数据资产合规风险;

掌握API、第三方系统集成方法,打通各类办公工具,形成端到端智能办公闭环;

积累企业级多Agent项目完整交付经验,实现AI降本增效,支撑企业数字化转型。

 

【适合人群】

核心业务落地岗,例如:行政专员、财务核算岗、运营专员、人事专员等;

数字化推动岗,例如:企业数字化专员、流程运营经理、部门负责人等;

工具开发适配岗,例如:低代码/零代码开发者、IT支持、业务分析师等;

效率提升需求岗,例如:中小企业主、职场新人(0-3年)、传统行业行政/运营等

 

【授课专家】

刘老师 国内顶尖AI专家、大数据技术专家

刘老师是一位在技术领域具有深厚造诣的专家,拥有近20年企业级软件研发与培训经验。他不仅在Java、Python、大数据、区块链等传统技术领域造诣深厚,更长期深耕人工智能前沿应用,在TensorFlow深度学习框架、机器学习及人脸识别等项目上具备扎实的实战积累。正是基于对AI底层技术与应用开发的深刻理解,刘老师能精准把握Coze这类零代码平台的设计理念与核心能力。

在本课程中,他将不再局限于传统代码开发视角,而是引导学员从“智能体架构师”的高度出发,系统掌握Coze平台的核心功能。他将通过丰富的企业案例,深入浅出地讲解大模型调优、RAG知识库构建、自动化工作流设计以及私有化部署安全策略等关键模块,助力学员跨越技术门槛,将AI智能体与自动化办公的落地应用能力转化为实实在在的productivity,实现从“工具使用者”到“智能体创造者”的跨越。

邹老师 某工业大学人工智能研究院院长

博士学历,毕业于中国地质科学院,兼任天津大学创业导师、山东交通学院客座教授、硕士生导师。主持研发50多个人工智能领域工业级项目,广泛应用于能源、医疗、交通、气象、银行等多个领域。硕博期间主持研发大型行业建模软件,代码量100万行(从底层开发是考虑后期维护和产权)。创立的睿客邦与国内十多所高校建立了AI联合实验室或实训基地。成立中国科学院邹博人工智能研究中心,在翔创、天识等公司担任技术顾问,曾在多个在线平台授课,广受网友好评,累计学习人数超过百万。

公开出版《强化学习》、《Python深度学习实践》、《自然语言处理》等11部专著和译著。在国内外期刊会议发表论文10余篇,获得国家发明专利1项,著书1本,译书6本。2017年主持科研项目荣获国土资源科学技术一等奖。

 

【结业证书】

通过培训项目评价考核的学员,将获得由工业和信息化部电子工业标准化研究院颁发的《人工智能应用工程师》证书。

 电子标准院证书封皮小.jpg电子标准院-人工智能应用工程师.jpg

证书样本

开班计划

开课时间 授课形式 培训类型 上课城市 在线报名
2026-04-25 面授+直播 精品班 杭州 在线报名
2026-07-28 面授+直播 精品班 北京 在线报名
2026-09-20 面授+直播 精品班 广州 在线报名
2026-12-25 面授+直播 精品班 上海 在线报名
随报随学 录播 特惠班 IT云课 在线报名

课程大纲

Coze零代码大师:AI智能体构建与自动化办公培训班,标准公开课为2天,每天6小时,企业内训可按需求定制。

课程安排如下:

日程

主题

内容

第一天

上午

第一节:Coze3.0介绍与快速入门

1. Coze 3.0平台定位与核心能力升级

2. 从单Agent到多Agent团队协作的发展演进

3. 智能体(Bot)、应用(App)与Agent Team区别

4. Coze 3.0开发界面与功能区概览

5. Agent、Workflow、RAGSkills关系解析

6. Agent协同工作机制与典型场景

7. Coze开放生态与MCP能力介绍

8. API、SDK与第三方系统集成方式

9. 团队空间与协作开发管理

10. 企业级AI应用建设最佳实践

第二节:LLM大模型与调用核心参数配置

1. 选择与切换底层大语言模型

2. 模型参数(Temperature、Top-P)调优

3. System Prompt(人设)精细化设计

4. 开场白(Greeting)与交互风格配置

5. 上下文管理与长期记忆机制

6. Agent任务分工与角色设计方法

7. Agent协作中的Prompt设计技巧

8. 自定义模型API接入与管理

9. 模型效果评测与持续优化

10. LLM配置最佳实践与常见问题

第一天

下午

第三节:低代码平台构建企业知识库与Skills能力

1. 知识库(Knowledge Base)创建与管理

2. 支持的文档格式与数据导入方式

3. 文档切分(Chunking)与向量化原理

4. RAG检索增强生成机制解析

5. 知识库更新与版本管理策略

6. Skills技能的创建与调用机制

7. 知识库与Skills协同工作模式

8. 多知识库与多技能组合设计

9. 企业级知识服务场景实战

10. 知识库检索效果优化与评测

第四节:Coze工作流与多Agent协同编排实战

1. Workflow工作流设计理念

2. 可视化流程编排器使用方法

3. 常用节点(LLM、Code、Condition)详解

4. 数据输入输出与变量管理

5. 条件分支与循环控制逻辑

6. Skills在工作流中的调用方式

7. Agent与Workflow协同设计方法

8. Agent任务拆解与协作编排

9. Agent Team构建与调试实践

10. 企业级业务流程自动化案例

第二天

上午

第五节:AI模型更懂你,模型意图识别

1. 意图识别(Intent Recognition)配置方法

2. 用户需求分析与意图设计

3. 基于规则的意图匹配机制

4. 基于LLM的语义理解与识别

5. 智能路由(Routing)设计方法

6. 不同Agent之间的任务分发机制

7. Skills与Workflow自动触发策略

8. Fallback异常处理与兜底机制

9. Agent协作中的决策逻辑设计

10. 智能客服与办公助手实战案例

第六节:结构化数据管理:数据库与卡片

1. Database组件创建与管理

2. 数据结构设计与字段规划

3. 数据库增删改查(CRUD)实现

4. Card卡片组件设计与布局

5. 动态数据绑定与展示

6. 用户交互与表单数据采集

7. 数据库与Workflow协同应用

8. 数据库与Skills协同应用

9. 用户画像与个性化服务实现

10. 企业数据驱动应用案例

第二天

下午

第七节:Coze多Agent团队实战与企业级场景开发

1. Agent Team设计理念与应用场景

2. Agent角色拆分与职责规划

3. Planner Agent任务规划与调度

4. Knowledge Agent知识检索与问答

5. Workflow Agent流程执行与控制

6. Skills Agent工具调用与业务处理

7. Agent之间的消息传递与协同机制

8. 企业级多Agent项目设计实践

9. 常见多Agent架构模式分析

10. 综合案例:构建企业智能办公团队

第八节:Coze私有化部署与模型访问安全

1. Coze私有化部署架构解析

2. 私有化部署环境与硬件规划

3. 私有化安装与配置流程

4. 本地大模型与第三方模型接入

5. 敏感数据脱敏与安全治理

6. 权限控制与团队隔离机制

7. 企业知识资产安全管理

8. API、MCP与开放生态接入

9. 私有化环境运维与监控

10. 企业级AI应用落地与交付实践


往期课堂