课程介绍
【培训背景】
当前数字化转型已深入企业办公全场景，AI智能体的应用极大提升办公效率，从行政端的会议自动筹备、财务端的报表批量生成，到客服端的智能问答响应，其对办公流程的优化价值已被验证。但在实施落地过程中，行业仍面临技术需求与开发门槛的矛盾、企业对合规风险认知不足、难以实现应用落地等问题。
AI智能体已从辅助工具升级为驱动企业办公效能革新、加速业务数字化转型的关键支撑工具。以字节跳动旗下的Coze平台为代表，大大降低了AI智能体的开发技术门槛。
【培训收益】
学习完此课程可以帮助企业利用AI智能体降本增效，驱动数字化转型，打通主流办公软件协同链路，实现办公流程的极速自动化落地，并确保AI应用合规安全，保障企业数据资产。
个人专业知识层面：
掌握AI智能体与Coze平台基础知识
掌握提示工程的基本概念与大语言模型对话技巧
理解检索增强生成的概念与企业知识库搭建逻辑
熟悉工作流设计与自动化业务逻辑编排方法
学习意图识别与结构化数据管理核心要点
了解OpenClaw极速部署的原理与操作逻辑
掌握主流办公软件集成的适配知识与应用思路
明晰私有化部署与数据安全合规的核心要求等
个人技术能力层面：
收集用户对AI的需求并辅助选型与方案设计
具备独立搭建、调优Coze AI智能体的实操能力
能够构建、检索增强并规范化管理企业级知识库
掌握意图识别与提示词管理优化技术
熟练运用OpenClaw实现AI智能体秒级全自动部署上线
能通过自然语言完成自动化任务逻辑编排与工具流程组合
掌握私有化部署全流程操作与企业内部安全配置、权限管理能力等
【适合人群】
核心业务落地岗，例如：行政专员、财务核算岗、运营专员、人事专员等；
数字化推动岗，例如：企业数字化专员、流程运营经理、部门负责人等；
工具开发适配岗，例如：低代码/零代码开发者、IT支持、业务分析师等；
效率提升需求岗，例如：中小企业主、职场新人（0-3年）、传统行业行政/运营等
【授课专家】
刘老师 国内顶尖AI专家、大数据技术专家
刘老师是一位在技术领域具有深厚造诣的专家，拥有近20年企业级软件研发与培训经验。他不仅在Java、Python、大数据、区块链等传统技术领域造诣深厚，更长期深耕人工智能前沿应用，在TensorFlow深度学习框架、机器学习及人脸识别等项目上具备扎实的实战积累。正是基于对AI底层技术与应用开发的深刻理解，刘老师能精准把握Coze这类零代码平台的设计理念与核心能力。
在本课程中，他将不再局限于传统代码开发视角，而是引导学员从“智能体架构师”的高度出发，系统掌握Coze平台的核心功能。他将通过丰富的企业案例，深入浅出地讲解大模型调优、RAG知识库构建、自动化工作流设计以及私有化部署安全策略等关键模块，助力学员跨越技术门槛，将AI智能体与自动化办公的落地应用能力转化为实实在在的productivity，实现从“工具使用者”到“智能体创造者”的跨越。
邹老师 某工业大学人工智能研究院院长
博士学历，毕业于中国地质科学院，兼任天津大学创业导师、山东交通学院客座教授、硕士生导师。主持研发50多个人工智能领域工业级项目，广泛应用于能源、医疗、交通、气象、银行等多个领域。硕博期间主持研发大型行业建模软件，代码量100万行（从底层开发是考虑后期维护和产权）。创立的睿客邦与国内十多所高校建立了AI联合实验室或实训基地。成立中国科学院邹博人工智能研究中心，在翔创、天识等公司担任技术顾问，曾在多个在线平台授课，广受网友好评，累计学习人数超过百万。
公开出版《强化学习》、《Python深度学习实践》、《自然语言处理》等11部专著和译著。在国内外期刊会议发表论文10余篇，获得国家发明专利1项，著书1本，译书6本。2017年主持科研项目荣获国土资源科学技术一等奖。
【结业证书】
通过培训项目评价考核的学员，将获得由工业和信息化部电子工业标准化研究院颁发的《人工智能应用工程师》证书。
证书样本
开班计划
| 开课时间 | 授课形式 | 培训类型 | 上课城市 | 在线报名 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-04-25 | 面授+直播 | 精品班 | 杭州 | 在线报名 |
| 2026-07-28 | 面授+直播 | 精品班 | 北京 | 在线报名 |
| 2026-09-20 | 面授+直播 | 精品班 | 广州 | 在线报名 |
| 2026-12-25 | 面授+直播 | 精品班 | 上海 | 在线报名 |
| 随报随学 | 录播 | 特惠班 | IT云课 | 在线报名 |
课程大纲
Coze零代码大师：AI智能体构建与自动化办公培训班，标准公开课为2天，每天6小时，企业内训可按需求定制。
课程安排如下：
日程 | 主题 | 内容 |
第一天 上午 | 第一节：Coze介绍与 快速入门 | 1. Coze平台定位与核心价值 2. 智能体(Bot)与应用(App)的区别 3. Coze的低代码/零代码开发理念 4. Bot开发界面与功能区概览 5. Coze提供的多渠道发布能力 6. Bot模板商店与快速启动 7. Coze社区与学习资源获取 8. API与SDK接入方式介绍 9. 团队协作与空间配置管理 10. Coze的商业化与推广变现 |
第二节：LLM大模型与调用核心参数配置 | 1. 选择与切换底层大语言模型 2. 模型参数(Temperature,Top-P)调优 3. System Prompt(人设)的精细化设计 4. 开场白(Greeting)与对话风格设定 5. 上下文管理与记忆机制配置 6. 多轮对话中的角色扮演技巧 7. 模型响应的长度与速度控制 8. 自定义模型API接入与管理 9. 模型性能评测与效果优化 10. LLM配置的最佳实践与陷阱 | |
第一天 下午 | 第三节：低代码平台构建通用智能知识库 | 1. 知识库(Knowledge Base)的创建与管理 2. 支持的文档格式与数据导入方法 3. 文档分块(Chunking)与向量化原理 4. RAG(检索增强生成)机制在Coze的应用 5. 知识库的实时更新与维护策略 6. 知识库与LLM响应的权重分配 7. 多知识库的协同工作与优先级设置 8. 知识库检索效果的评测与优化 9. 通过知识库实现Bot的专业领域增强 10. 大规模知识库的性能与成本考量 |
第四节：Coze本地化构建智能客服工作流 | 1. 工作流(Workflow)的定义与设计理念 2. 可视化流程图编辑器的使用 3. 节点类型(LLM,Code,Condition)介绍 4. 数据输入与输出的传递与校验 5. 条件分支(Condition)与循环控制 6. 外部API调用与数据处理节点 7. 工作流的调试、测试与版本管理 8. 将工作流作为Bot的核心能力集成 9. 复杂业务逻辑的拆解与模块化工作流 10. 工作流在多步骤任务中的应用案例 | |
第二天 上午 | 第五节：AI模型更懂你，模型意图识别 | 1. 意图识别(Intent Recognition)的配置入口 2. 定义用户意图与对应的触发动作 3. 基于关键词与正则的意图匹配 4. 利用LLM进行高级语义意图识别 5. 意图识别与工作流的联动触发 6. 处理未识别意图(Fallback)的策略 7. 多意图的优先级与冲突解决 8. 意图识别的准确率评测与优化 9. 通过意图识别实现Bot的多功能切换 10. 意图识别在对话式应用中的实战技巧 |
第六节：结构化数据管理：数据库与卡片 | 1. 数据库(Database)组件的创建与连接 2. 支持的数据库类型与数据结构设计 3. 数据库的CRUD(增删改查)操作实现 4. 卡片(Card)组件的布局与设计 5. 动态数据绑定：数据库内容在卡片上的展示 6. 用户交互：通过卡片收集数据/触发操作 7. 数据库与工作流的数据流转与同步 8. 卡片在多渠道(如微信、飞书)的适配 9. 利用数据库实现用户个性化数据存储 10. 数据库与卡片结合的复杂应用案例 | |
第二天 下午 | 第七节：OpenClaw 极速部署与自动化办公实操 | 1. 扣子编程一键部署实现秒级全自动上线 2. 自然语言环境初始化通过对话激活核心能力 3. 零代码 Agent 角色定义用提示词定制办公助手 4. 预置技能库深度调用一键开启搜索与文档插件 5. 多模型自由切换优化根据任务需求匹配最佳算力 6. 飞书钉钉无缝集成打通主流办公软件交互渠道 7. 自动化任务逻辑编排利用自然语言组合工具流程 8. 后台运行状态监控实时追踪任务进度与执行结果 9. 云端工作空间管理高效复刻成熟自动化办公模板 |
第八节：Coze私有化部署与模型访问安全 | 1. Coze私有化部署的必要性与优势 2. 私有化部署的硬件与环境要求 3. 私有化部署的安装包获取与流程 4. 私有化环境下的LLM模型接入 5. 数据安全与权限隔离的配置 6. 私有化部署后的运维与监控 7. 私有化版本的功能差异与限制 8. 私有化环境下的API与SDK接入 9. 企业内部用户与团队的管理 10. 私有化部署的成本与授权模式 |
