课程介绍
EBDP培训背景
EBDP(Enterprise Big Data Professional)是基于Big Data Framework的大数据管理认证,是EBD系列课程的入门课程。此课程将讲解大数据的基本概念和管理理念,是后续大数据分析师、大数据科学专家和大数据工程专家的前序认证课程。企业大数据专业人员(EBDP)课程介绍了大数据的核心概念和技术,并概述了组织为实现数据驱动型决策而需要开发的能力。通过嵌入大数据功能,组织可以做出更快、更可靠的决策,并更快地将产品推向市场。
EBDP培训对象
EBDP培训收益
1、与传统数据分析技术和解决方案相比,解释大数据的历史和背景;
2、描述数据分析、大数据、机器学习和人工智能的基本特征以及这些概念之间的区别;
3、描述如何制定支持大数据和大数据解决方案业务驱动因素的大数据战略,以抓住大数据的价值主张;
4、讨论当代大数据架构的高级原则和设计元素,并解释其核心优势;
5、解释基本的大数据算法和处理技术,以便选择合适的技术来解决实际的大数据问题;
6、确定如何应用企业组织从海量数据中获取价值所必需的大数据流程;
7、解释组织中从大数据中获取长期价值所必需的关键职能、角色和能力;
8、了解人工智能的重要性和概念及其与大数据方法和解决方案的关系。
EBDP课程大纲
公开课3天(每天6小时),录播课20课时,企业内训可定制。
培训模块 | 培训内容 |
大数据简介 | 1. 大数据简介 2. 大数据的价值 3. 大数据简史 4. 大数据特征 5. 数据分析、分析、商业智能和大数据 6. 不同的数据类型 7. 数据产品和大数据解决方案 8. 机器学习和人工智能 |
大数据框架 | 1. 大数据框架简介 2. 大数据框架的结构 3. 使用大数据框架 4. 大数据成熟度评估 |
大数据战略 | 1. 大数据作为竞争战略 2. 大数据的业务驱动因素 3. 制定大数据战略 4. 大数据战略文档清单 |
大数据架构 | 1. 大数据架构简介 2. NIST大数据参考架构 3. 分布式数据存储和处理 4. 大数据存储 5. 大数据分析架构 6. Hadoop开源软件框架 |
大数据算法 | 1. 算法导论 2. 描述统计学 3. 统计推断 4. 相互关系 5. 回归 6. 分类 7. 聚类 8. 异常检测 9. 数据可视化 |
大数据流程 | 1. 大数据流程简介 2. 数据分析过程 3. 数据治理流程 4. 数据管理流程 |
大数据功能 | 1. 大数据功能介绍 2. 设计大数据组织 3. 大数据团队中的角色和职责 4. 大数据技能 5. 大数据的组织成功因素 |
人工智能 | 1. 人工智能导论 2. 企业中的人工智能 3. 认知分析 4. 人工智能的能力 5. 深度学习 |
EBDP讲师介绍
郭老师 中国科技和信息化专家库专家
10余年软件开发实战培训经验,iOS、安卓和H5等跨平台多项目开发实战培训专家。擅长技术领域:移动项目开发及项目管理,熟悉IOS APP开发、安卓APP和H5跨平台开发技术,采用SRUM敏捷开发方式进行项目管理。获得的专业认证和资质有:2011年通过了PMP项目管理认证、2013年通过了系统分析师(计算机技术与软件专业技术高级资格)、2014年通过信息系统项目管理师(计算机技术与软件专业技术高级资格)。做过大型项目二十余个,项目经理经验丰富。担任上海就业指导中心专家评审、IBM 教育学院认证讲师、上海软件协会高级讲师、上海软件协会考评员、共青团上海市委员会青年(大学生)职业训练营上海市政府指定讲师、浦东软件园高级讲师、枫宁咨询高级讲师。
开班计划
开课时间 | 授课形式 | 培训类型 | 上课城市 | 在线报名 |
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随报随学 | 录播 | 特惠班 | IT云课 | 在线报名 |
证书介绍
EBDP证书简介
EBDP(Enterprise Big Data Professional)即大数据专业人员认证,是基于大数据框架的大数据管理认证。EBDP认证计划作为后续大数据分析师、大数据科学专家和大数据工程专家的前序认证学习,提供了对核心大数据概念和技术的深入了解,为供应商提供了对大数据架构、技术和流程的中立和客观的理解。
EBDP证书价值
EBDP证书样本
EBDP证书样本
EBDP证书有效期
EBDP证书一经考取,长期有效!
报名考试
EBDP报考条件:无特定要求,但建议考生具备基本的计算机科学、数学、统计学或相关领域的背景知识。
考试语言 | 中文 |
考试方式 | 线下纸质试卷 |
考试时长 | 90分钟 |
题型题量 | 60道单项选择题 |
合格标准 | 正确率达到65%及以上 |
下证周期 | 考试通过后7-10个工作日可下载电子证书 |