【培训背景】

 在当今快速发展的信息技术时代，人工智能（AI）已成为推动社会进步和产业升级的关键力量。其中，Agent智能体作为AI领域的一个重要分支，正逐渐展现出其独特的价值和广泛的应用前景。尽管 Agent需求旺盛，但企业在落地过程中普遍面临技术、场景、安全三重门槛，培训学习成为破局关键。

Agent智能体是一种能够自主决策、与环境进行交互并完成任务的软件实体。它们能够感知环境、理解用户需求、制定并执行计划，从而为用户提供智能化的服务。随着大数据、云计算和深度学习等技术的不断发展，大模型Agent智能体已经能够在众多领域发挥重要作用，如智能家居、自动驾驶、智能客服、医疗辅助等。

学习Agent智能体的开发，能够深入理解人工智能的基本原理和核心技术。通过掌握Agent智能体的设计、实现和优化方法，帮助学习者更全面了解AI系统的构建过程，为未来的研究和开发工作打下坚实的基础；学习Agent智能体在智能家居、自动驾驶、智能客服、医疗辅助等领域开发具有广泛的实用价值。

【培训收益】

吃透Agent核心架构、ReAct推理、SubAgent多智能体协同底层运行机制；

精通LangChain、DeepAgents、LangGraph框架，熟练搭建分层智能体；

掌握MCP外部工具接入、人机协同拦截、权限安全管控开发方案；

精通混合检索RAG体系，使用RAGAS完成知识库检索效果量化评测；

掌握业务Skill标准化封装，搭建可复用企业智能体工具库；

学会LangSmith链路追踪、EvalScope回归评测，实现Agent全流程调优；

掌握Agent工程化脚手架搭建，具备企业级智能体项目完整交付能力。

【适合人群】

AI工程师

算法工程师

软件设计师

各类软件企业和研发中心的程序员等

架构师

技术负责人

高校计算机及人工智能专业师生

【授课专家】

刘老师 国内顶尖AI专家、大数据技术专家

西安邮电大学计算机科学与技术专业。拥有着20多年软件研发与企业培训经验，对Java、Python、区块链等技术领域有独特的研究，精通机器学习、深度学习、大模型技术。他的专业素养和教学能力备受学员赞誉，是众多技术爱好者心中的楷模。

AI深度学习方法：Scikit-Learn，Tensorflow、Keras、DNN、CNN、RNN、YOLO、OpenCV熟悉主流机器学习算法、各种神经网络结构和图形图像识别技术。

LLM大模型方向：DeepSeek、ChatGLM、ChatGPT4、Llama3、Agent、React、Ollama、Dify、Llamafactory微调、DeepSeek分布式训练、MindFormers生态、MoE混合专家模型。能根据客户的需求实现定制化的模型私有化部署、微调、对齐、量化。并对LangChain、LlamaIndex、Dify等大模型框架有源码级的理解。

刘老师 全栈AI实战与商业应用专家

最近几年带队完成了数十个AI项目，内容不仅包括深度学习、机器学习、数据挖掘等具体技术要点，也包括AI的整体发展、现状、应用、商业价值、未来方向等，涵盖内容非常丰富。完成多个深度学习实践项目，广泛应用于医疗、交通、银行、电信等多个领域。从2020年推出的多门课程《AI大模型赋能行业应用与解决方案》《AI大模型辅助软件研发管理与效能提升》和《AI大模型技术及开发应用实践》更是广受欢迎，已经为几十家企业培训，作为一名AI技术专家，对人工智能的理解深入透彻。他不仅精通AI的编程技术，还熟悉各种AI工具的使用，尤其在AI行业应用更是有着独特的见解和实践经验；自从2023年以来帮助多家研发中心做AI辅助开发效能提升咨询服务。同时也是微软人工智能认证工程师，阿里云AI人工智能训练师。

张老师 大模型Agent开发与落地专家

大数据资深专家、云计算架构师，数据挖掘、数据分析工程师，曾作为多家大型知名企业首席架构，负责PaaS平台研发；主要研究方向包括大数据、云计算、移动开发、互联网营销、电子商务、项目管理等。IT从业二十余年，具有多年授课经验，秉承理论与实践相结合，在学习中实践，在实践中学习，积累了丰富的理论与实践经验，并且乐于将自己的经验分享。发现并集成整合社会资源，为企业节省资源并创造价值，达到为合作伙伴创收的目的。曾为多家国内知名企业提供培训与咨询，拥有大数据、大流量、高并发、分布式的大型网站架构和设计经验。曾主导过多个私有云建设项目，早些年也主导过ERP、CMS等软件项目，这些项目中包含多个数百万、上千万的大型项目。

【结业证书】

参加培训并通过考试的学员，将获得由工业和信息化部教育与考试中心统一颁发的《智能体开发工程师（高级）》职业能力证书。证书长期有效，相关信息可随时登录中心官网查询。

证书样本

基于大模型的Agent技术应用开发实践培训班，标准公开课为3天，每天6小时，企业内训可按需求定制。

课程安排如下：