【培训背景】

人工智能作为引领新一轮科技革命与产业变革的战略性技术，正深刻重塑全球经济格局与产业生态。随着大模型、多模态学习、强化学习等前沿技术的快速发展，人工智能已从实验室走向规模化应用，成为企业实现智能化转型、提升核心竞争力的关键驱动力。

企业对AI技术落地的需求日益迫切，但市场普遍存在“理论型人才过剩、实战型人才紧缺”的矛盾，多数从业者与企业团队缺乏从需求分析、数据处理、模型开发到部署运维的全流程项目经验，中小企业还面临方法论缺失、技术与业务融合难等落地痛点。

【培训收益】

通过展示教师的实际科研成果，讲述人工智能目标检测开发全链路与LLM Agent智能决策系统开发方法、PaddleDetection与LangChain等开发工具使用。使学员获得：

理论知识与技能提升

掌握目标检测核心算法YOLO/PP-YOLOE与评估指标体系IoU/mAP，精通PaddleDetection训练部署、检测结果解析与JSON数据封装推送，具备全链路开发能力。

大模型与智能系统开发能力

掌握DeepSeek-V3 API接入与Function Calling开发，精通LangChain核心组件与动态Prompt设计，具备基于ReAct模式的Agent智能决策与RAG检索增强生成系统开发能力。

行业洞察与经验积累

深入理解目标检测在工业缺陷检测、安全帽识别等场景的落地实践，积累MCP接入、工单派发、多通道告警通知的全链路项目实施经验。

创新思维与综合能力培养

掌握LLM Agent结合结构化视觉检测数据进行推理决策的方法，理解规程库RAG检索与检测结果融合的应用模式，培养复杂场景问题解决能力。

职业发展与竞争力提升

系统掌握目标检测→结构化解析→Agent决策→多通道通知全链路技能栈，积累智能制造与工业安全领域实战经验。

【培训对象】

技术管理者：技术总监、产品经理、项目主管等，需掌握AI技术路径与落地逻辑

战略决策者：企业高管、业务负责人等，关注AI赋能业务、驱动组织转型与战略布局

技术研发人员：包括政府、企业及高校中从事AI相关研发的工程师、研究员、架构师等

高级学术人才：高校教师、硕士、博士研究生及相关专业学生等，致力于AI前沿研究与工程实践

【培训特色】

1.资深讲师授课，小班制教学；

2.理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行；

3.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究。

【讲师团队】

刘老师 国内顶尖AI专家、大数据技术专家

西安邮电大学计算机科学与技术专业。拥有着20多年软件研发与企业培训经验，对Java、Python、区块链等技术领域有独特的研究，精通机器学习、深度学习、大模型技术。他的专业素养和教学能力备受学员赞誉，是众多技术爱好者心中的楷模。

AI深度学习方法：Scikit-Learn，Tensorflow、Keras、DNN、CNN、RNN、YOLO、OpenCV熟悉主流机器学习算法、各种神经网络结构和图形图像识别技术。

LLM大模型方向：DeepSeek、ChatGLM、ChatGPT4、Llama3、Agent、React、Ollama、Dify、Llamafactory微调、DeepSeek分布式训练、MindFormers生态、MoE混合专家模型。能根据客户的需求实现定制化的模型私有化部署、微调、对齐、量化。并对LangChain、LlamaIndex、Dify等大模型框架有源码级的理解。

邹老师 某工业大学人工智能研究院院长

博士学历，毕业于中国地质科学院，兼任天津大学创业导师、山东交通学院客座教授、硕士生导师。主持研发50多个人工智能领域工业级项目，广泛应用于能源、医疗、交通、气象、银行等多个领域。硕博期间主持研发大型行业建模软件，代码量100万行（从底层开发是考虑后期维护和产权）。创立的睿客邦与国内十多所高校建立了AI联合实验室或实训基地广泛应用于医疗、交通、农业、气象、银行、电信等多个领域。成立中国科学院邹博人工智能研究中心，在翔创、天识等公司担任技术顾问，曾在多个在线平台授课，广受网友好评，累计学习人数超过百万。公开出版《强化学习》、《Python深度学习实践》、《自然语言处理》等11部专著和译著。在国内外期刊会议发表论文10余篇，获得国家发明专利1项，著书1本，译书6本。2017年主持科研项目荣获国土资源科学技术一等奖。为众多知名企业进行过上百场讲座和内部培训，其中包括中国移动、CSDN、中国建设银行、花旗银行、中信集团、中航信、烽火科技、京东方、中科曙光、京东、大唐、完美世界等。

【结业证书】

参加培训并通过考试学员，由工业和信息化部教育与考试中心统一颁发《人工智能核心技术（高级）》工业和信息化职业能力证书。

证书样本

人工智能开发全链路实战与案例分析培训班，标准公开课为3天，每天6小时，录播课为18课时，企业内训可按需求定制。

课程安排如下：