当金融企业用AI大模型优化风控、制造业用AI质检替代人工、政务系统用大模型提升服务效率时，一场隐蔽的安全危机正在蔓延：

某银行智能客服系统因提示词注入漏洞被黑客操控，诱导用户泄露账户密码；

工业质检AI模型遭供应链投毒攻击，误判缺陷品为合格，导致千万级召回损失；

医疗影像分析平台因梯度泄露攻击，患者隐私数据被逆向还原，医院面临法律诉讼……

AI大模型的安全问题，已从技术风险升级为企业战略风险。通用化的安全培训难以匹配企业个性化需求，而“事后补救”的成本远超“事前防御”。中培IT学院推出“AI大模型安全攻防实战内训定制”服务，为企业量身打造攻防方案，让安全能力与业务发展同步进化。

为什么企业需要AI安全内训定制？

1. 漏洞千企千面，通用课程治标不治本

金融业怕数据泄露、制造业忧模型误判、政务系统重合规审计——不同行业AI应用场景迥异，风险焦点截然不同；

企业现有IT架构、数据来源、模型供应商差异巨大，标准化培训无法精准覆盖核心漏洞。

2. 团队协作断层，安全防线形同虚设

研发团队重功能轻安全、运维团队不懂AI攻击原理、管理层缺乏风险量化认知——部门间安全责任模糊，应急响应迟缓；

外部攻击日益复杂化（如“AI供应链投毒+多模态注入”组合拳），单兵作战能力不足。

3. 合规成本飙升，被动整改代价高昂

等保2.0、GDPR、数据安全法等法规对AI模型提出细粒度审计要求，企业若未提前构建防护体系，可能因违规面临业务停摆。

中培IT学院解决方案：

✅ 一企一策：基于企业业务场景、模型类型、数据流定制课程；

✅ 跨部门协同：覆盖管理层、研发、运维、安全团队，统一攻防认知；

✅ 合规预埋：从模型开发到部署全生命周期植入安全设计，降低整改成本。

内训四大核心模块：从理论到实战，从防御到应急

模块1：企业专属风险评估与攻防方案设计

安全审计：专家根据企业实际情况，梳理AI模型应用链路，识别数据泄露、模型劫持、供应链投毒等高风险环节；

靶场搭建：复现企业真实业务场景（如智能客服对话、工业质检图像识别），构建内训攻防沙盒环境。

模块2：AI大模型攻防技术深度实训

定制化攻击实验：

针对金融企业：训练学员构造恶意提示词，诱导风控模型输出敏感规则；

针对制造企业：模拟供应链投毒攻击，在开源框架中植入后门触发质检误判；

场景化防御实战：

数据隐私保护：结合企业数据类型，实战演练联邦学习、差分隐私技术；

模型加固：针对企业自研或第三方模型，定制鲁棒性增强方案。

模块3：红蓝对抗与应急响应演练

跨部门组队：研发人员（蓝队）VS 安全团队（红队），围绕企业真实业务展开攻防；

应急实战：模拟“模型被劫持+数据泄露”复合型危机，训练团队在48小时内完成漏洞定位、攻击阻断、系统恢复。

模块4：安全体系制度化与长效护航

制定企业AI安全白皮书：明确模型开发、测试、上线、迭代各环节安全标准；

建立威胁情报共享机制：联动企业内部SOC中心与外部安全生态，实现风险动态感知；

中培内训特色：真专家、真实战、真提升

讲师团队：由金融、制造、政务领域的一线安全专家组成，人均10年以上攻防项目经验，曾为华为、京东等企业提供安全内训；

交付成果：

学员技能：掌握5+企业专属攻防技术，获得工信部《AI安全攻防专家》认证；

团队能力：输出完整的AI安全应急响应流程，平均漏洞修复时效提升60%；

企业资产：获得定制化安全方案、攻防靶场系统。

服务保障：签订保密协议，全程数据脱敏处理，确保企业业务零干扰。

附：中培IT学院往期内训部分案例

立即预约，让AI安全成为企业竞争力！

适用企业：金融、制造、医疗、政务、互联网等AI深度应用行业；

内训周期：根据企业需求灵活调整；

服务费用：根据企业规模、场景复杂度定制报价；

除定制内训外，AI大模型安全攻防实战培训更有公开课（面授、直播、录播）可供选择，小伙伴们不要错过哦！