课程介绍
CDA培训背景
「CDA 数据分析师人才行业标准」是面向全行业数据分析及大数据相关岗位的一套科 学化、专业化、正规化、系统化的人才技能准则。CDA数据分析师认证考试是评判「标准化人才」的唯一考核路径。CDA考试大纲规定并明确了数据分析师认证考试的具体范围、内容和知识点,考生可按照大纲要求进行相关知识的学习,获取技能,成为专业人才。
CDA培训对象
适用人群:CDA认证涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等;CDA认证涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。
面向范围:人人皆需的职场数据思维与通用数据技能人群。如:
① 零基础就业转行者、应届毕业生。
② 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者。
③ 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者。
岗位去向:商业(业务)分析师、初级数据分析师、(数据)产品运营、(数字)市场营销、数据专员等。
CDA培训收益
针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。
1.领会:考生能够领会了解规定的知识点,并能够了解规定知识点的内涵与外延,了解其内容要点和它们之间的区别与联系,并能做出正确的阐述、解释和说明。
2.熟知:考生须掌握知识的要点,并能够正确理解和记忆相关理论方法,能够根据不同要求,做出逻辑严密的解释、说明和阐述。此部分为考试的重点部分。
3.应用:考生须学会将知识点落地实践,并能够结合相关工具进行商业应用,能够根据具体要求,给出问题的具体实施流程和策略。
CDA课程大纲
公开课5天(每天6小时),录播课32课时,企业内训可定制。
内容 | 知识点 |
第1章 数据分析概述 | 1.1.数据分析概述 |
第2章 表格结构与表格数据 | 2.1.表格结构与表格数据 2.2.题目练习 |
第3章 数据库概述 | 3.1.数据库概述 3.2.数据操作语言DML 3.3直询练习 3.4.题目联系 |
第4章 统计的基本概念 | 4.1.统计的基本概念 4.2.数据的描述性统计 4.3.统计分布 4.4相关性 |
第5章 多维透视分析 | 5.1.多维透视分析 5.2.题目联系 |
第6章 可视化 | 6.1.可视化 6.2.题目练习 6.3.DAX数据分析表示 |
第7章 业务分析方法 | 7.1.业务分析方法 7.2.常用场景指标 7.3.指标的分析方法 |
CDA讲师介绍
刘老师 中培特聘金牌讲师,十年企业培训经验,对Java、Python、区块链等技术领域有独特的研究,精通J2EE企业级开发技术,Java方向:设计模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且对Java源码有深入研究,Python方向:Python核心编程、Python数据分析、Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬虫技术、基于Scikit-Learn机器学习框,Tensorflow深度学习框架、人脸识别技术。
开班计划
开课时间 | 授课形式 | 培训类型 | 上课城市 | 在线报名 |
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随报随学 | 录播 | 特惠班 | IT云课 | 在线报名 |
证书介绍
CDA证书简介
CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,面向全球全行业的专业资格认证。CDA引领全球CDA持证者秉承着先进商业数据理念,遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范,发挥着自身数据专业能力,推动科技创新进步,助力经济持续发展。
CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新,确保了标准的公立性、科学性、前沿性。
CDA认证考试共分为 CDA LEVELⅠ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级。
CDA-L1认证课程,专门为希望零基础学习业务数据分析技能的在职人员以及希望参与CDA-L1考试的人员开设。
CDA证书价值
CDA证书样本
CDA证书样本
CDA证书有效期:
CDA证书有效期3年,到期需进行年审。
报名考试
CDA报考流程:
CDA考试事项:
考试科目 | CDA-L1 |
报考条件 | 无要求,皆可报考 |
考试日期 | 随报随考 |
考试时间 | 120分钟 |
考试方式 | VUE定点考试上机答题 |
考试题型 | 客观题(单选80道+多选60道)满分100分,60分及格 |
考试成绩 | 分为A、B、C、D四个层次,A、B、C为通过考试,D为不通过 |
注:考试未通过者可进行一次补考,补考费用为六折优惠。每个等级科目补考各限一次。 |