CISP-DSG（注册信息安全专业人员-数据安全方向）主要分为四大板块的知识点，下面我们来逐一梳理。

一、信息安全知识

这个领域包括保护、评估、监管和技术支撑，覆盖信息安全全流程：防护信息、检查漏洞、监管网络、奠定技术基础。

1.信息保障：这是保护信息安全的第一步，你需要了解各种防护手段，如加密、身份验证、防火墙等，以确保信息不被非法访问或泄露。

2. 安全评估：在这个环节，你需要学会如何检查系统的漏洞，找出可能的安全隐患

3. 网络安全监管：网络安全监管是确保网络环境安全的关键。你需要监管网络流量，监测异常行为，及时应对网络安全事件。

4. 支撑技术：这是信息安全的基础，包括密码学、网络技术、操作系统安全等。只有掌握了这些基础技术，才能更好地应对复杂的安全挑战。

二、数据安全基础体系

这个板块包括掌握结构化与非结构化数据应用，理解大数据运用及数据安全基础，重视大小数据的应用与安全。

1. 结构化和非结构化数据应用：你需要了解不同类型的数据如何存储、处理和分析，以及它们在业务中的具体应用。

2. 大数据应用：大数据时代，数据的价值日益凸显。你需要掌握大数据的基本概念、技术架构和应用场景，以便更好地发挥数据的价值。

3. 数据安全基础：这包括数据加密、数据备份、数据恢复等技术。只有保证了数据的基础安全，才能确保数据的完整性和可用性。

三、数据安全技术体系

这个板块涵盖防泄露技术、数据库安全、数据可用性与大数据安全。实战中的核心要点包括堵漏、守护数据大本营。

1. 防泄露技术：数据泄露是当前最大的安全威胁之一。你需要掌握数据防泄露的技术，如数据脱敏、访问控制等。

2. 数据库安全：数据库是存储数据的核心，保障数据库安全至关重要。这包括数据库加密、访问控制、审计等。

3. 数据可用性与大数据安全：在数据安全中，数据的可用性同样重要。你需要确保数据在遭受攻击时仍能保持可用。同时，针对大数据的安全防护也是不可或缺的。

四、数据安全治理与保障体系

这个板块概述了数据安全管理的核心要素，包括治理框架、管理要求、安全评估、策略制定、技术实施及合规评测。

1. 治理框架：建立完善的数据安全治理框架，明确各方的责任和义务。

2. 管理要求：制定严格的数据安全管理制度，确保数据的合法、合规使用。

3. 安全评估：定期进行数据安全评估，找出潜在的安全风险。

4. 策略制定：根据评估结果，制定相应的安全策略和措施。

5. 技术要求：采用先进的技术手段，确保数据安全的实施。

6. 合规评测：对数据安全管理体系进行合规性评测，确保符合国家和行业的标准。

今天就分享到这里了，希望对大家有所帮助。CISP-DSG的知识体系虽然复杂，但只要我们用心学习，一定能够掌握其中的精髓。