课程介绍
【培训背景】
在当今数字化时代，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度渗透到各个领域，办公场景也不例外。AI 的出现为办公效率的提升带来了巨大的机遇，它能够自动化处理繁琐任务、提供精准的数据洞察，并激发创新思维。然而，许多办公人员对 AI 的应用仍处于初步阶段，未能充分发挥其潜力。为了帮助大家更好地适应这一变革，领域专家根据最近几年的AI实战教学经验，推出本课程，旨在引导学员快速掌握 AI 在办公中的实用技巧，提升工作效率，增强职场竞争力。
【培训收益】
了解 DeepSeek 的基本功能与特性，熟练运用其解决各类职场任务；
掌握 DeepSeek 在Excel统计分析、公文写作、文件处理、编程、PPT 制作等方面的应用技巧，提高工作效率和质量；
学会根据不同岗位需求，定制化运用 DeepSeek，挖掘更多潜在价值。
【适合人群】
HR人事、财务、法务，行政、销售、开发、制造等各部门在职人员，以及对提升职场效率有需求的人士。
【培训特色】
1.资深讲师授课，小班制教学；
2.理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行；
3.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究。
【授课专家】
刘老师 | 国内顶尖AI专家
最近几年带队完成了数十个AI项目，内容不仅包括深度学习、机器学习、数据挖掘等具体技术要点，也包括AI的整体发展、现状、应用、商业价值、未来方向等，涵盖内容非常丰富。完成多个深度学习实践项目，广泛应用于医疗、交通、银行、电信等多个领域。从2020年推出的多门课程《AI大模型赋能行业应用与解决方案》《AI大模型辅助软件研发管理与效能提升》和《AI大模型技术及开发应用实践》更是广受欢迎，已经为几十家企业培训，作为一名AI技术专家，对人工智能的理解深入透彻。他不仅精通AI的编程技术，还熟悉各种AI工具的使用，尤其在AI行业应用更是有着独特的见解和实践经验；自从2023年以来帮助多家研发中心做AI辅助开发效能提升咨询服务。同时也是微软人工智能认证工程师，阿里云AI人工智能训练师。在人工智能领域的深耕和创新，也得到了出版社的青睐，计划出版自己的著作。也在多家技术大会做AI技术讲座。
【结业证书】
参加培训并通过考试的学员，由中国信息化培训中心颁发《DeepSeek 高效应用（高级）》职业技能培训证书，此证书不仅是对学员学习成果的高度认可，更是学员在AI办公领域专业能力的有力证明，为学员的职业发展增添重要砝码。
证书样本
开班计划
| 开课时间 | 授课形式 | 培训类型 | 上课城市 | 在线报名 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-03-22 | 面授+直播 | 精品班 | 北京 | 在线报名 |
| 随报随学 | 录播 | 特惠班 | IT云课 | 在线报名 |
课程大纲
AI重塑办公-DeepSeek助力职场办公效能提升全攻略培训班，标准公开课为2天，每天6小时，企业内训可按需求定制。
课程安排如下：
章节 | 内容 |
第一章：DeepSeek入门基础 | 1.1核心功能与基础操作 |
Ø DeepSeek平台简介-产品定位、适用场景与核心优势 Ø DeepSeek-R1 and DeepSeek-V3 Ø AI的蒸馏技术 | |
1.2DeepSeek的提问技巧 | |
Ø 编写指令的3个原则 Ø 挖掘指令的3个方法 Ø 编写指令的7种技巧 Ø 优化答案的6种模板 | |
第二章：DeepSeek 在公文写作中的应用 | 2.1 通用公文写作辅助 |
Ø 撰写各类通知、报告、请示等公文的结构与要点 Ø 使用 DeepSeek 生成公文初稿，快速梳理思路与内容框架 Ø 利用 DeepSeek 检查语法错误、优化语言表达 | |
2.2 不同岗位公文写作特色应用 | |
Ø 人事部门：招聘启事、员工评语、绩效报告等写作应用 Ø 财务部门：财务报表分析报告、预算方案等写作应用 Ø 行政部门：会议纪要、规章制度等写作应用 | |
第三章：DeepSeek 在文件处理中的应用 | 3.1 文件分类与检索优化 |
Ø 利用 DeepSeek 的语义分析能力，对文件进行智能分类 Ø 构建高效的文件检索系统，通过关键词和语义搜索快速定位文件 | |
3.2 文件内容提取与分析 | |
Ø 从各类文档中提取关键信息，如合同中的条款、报告中的数据等 Ø 运用 DeepSeek 进行文本数据分析，生成可视化报告 | |
3.3 不同岗位文件处理重点应用 | |
Ø 销售部门：客户资料、销售合同等文件处理 Ø 开发部门：代码文档、技术说明等文件处理 Ø 制造部门：生产流程文件、质量检测报告等文件处理 | |
第四章：DeepSeek赋能HR：AI 10倍提升HR工作效率 | 1. 从人力资源视角看AIGC |
2. 人力资源必会的提示词工程 | |
3. DeepSeek赋能人力资源日常工作 | |
4. DeepSeek赋能人力资源战略管理 | |
5. DeepSeek赋能招聘管理 | |
6. 用DeepSeek做面试准备与模拟 | |
7. DeepSeek赋能培训与人才管理 | |
8. DeepSeek赋能绩效管理 | |
9. DeepSeek赋能薪酬与福利管理 | |
10. DeepSeek赋能员工管理 | |
第五章：DeepSeek赋能法务 | 1. DeepSeek技术在法务工作中的实际应用 |
2. DeepSeek技术对于法务工作的意义 | |
3. DeepSeek对法律研究与文书准备 | |
4. DeepSeek法规检索 | |
5. DeepSeek支持法务服务与咨询沟通 | |
6. DeepSeek法律文书撰写与合同审核 | |
7. DeepSeek对劳动争议案件的分析 | |
第六章：DeepSeek赋能财务：财务人员如何用DeepSeek | 1. AI 时代的财务新视角 |
2. 财务领域的 AI 风暴 | |
3. DeepSeek实战模拟：解析账务疑问 | |
4. DeepSeek实战模拟：财务报表分析 | |
5. DeepSeek实战模拟：财务管理制度更新 | |
6. DeepSeek实战模拟：费用报销统计表可视化 | |
7. DeepSeek实战模拟：固定资产明细核对 | |
8. DeepSeek实战模拟：费用报销制度培训 | |
9. AI 财务机器人，探索无限可能 | |
10. 下一代财务人的新角色 | |
11. AI 财务的安全思考 | |
第七章：DeepSeek赋能销售 | 1. 销售人员面临的挑战与企业培训难题 |
2. DeepSeek 为破解销售困境提供新机遇 | |
3. 学会提问：如何发挥 DeepSeek 的威力 | |
4. 运用 DeepSeek 进行销售准备 | |
5. 实战策略：如何使用 DeepSeek 进行有效的销售准备 | |
6. 案例分析：利用 DeepSeek 进行客户拜访准备 | |
7. 面对复杂情境的销售准备 | |
8. 运用 DeepSeek 优化销售沟通 | |
9. 实战策略：利用 DeepSeek 深入挖掘需求 | |
10. 运用 DeepSeek 处理客户异议和维护客户关系 | |
11. 运用 DeepSeek 进行销售情景预演 | |
12. 实战策略：利用 DeepSeek 进行销售拜访预演 | |
第八章：DeepSeek 在 PPT 制作中的应用(需要其他AI大模型和工具) | 1. PPT 内容策划与生成 |
2. 利用 DeepSeek 生成 PPT 大纲，明确演示逻辑 | |
3. 根据大纲，使用 DeepSeek 获取相关图片、案例等素材 | |
4. PPT 设计优化 | |
5. 运用 DeepSeek 进行页面布局设计建议，提升视觉效果 | |
6. 利用 DeepSeek 检查 PPT 内容的逻辑性与一致性 | |
7. 不同岗位 PPT 应用场景 | |
第九章 DeepSeek在Excel表格处理中的应用 | 1. 用DeepSeek编写函数公式 |
2. 用DeepSeek计算满勤奖金 | |
3. 用DeepSeek判断学生成绩等 | |
4. 掌握DeepSeek函数的用法 | |
第十章 AI赋能图片设计(需要其他大模型) | 1. 文生图方法 |
2. 图生图方法 | |
3. 提示词精要 | |
4. 多种风格案例实操 | |
5. AI抠图、艺术字、证件照、logo | |
6. AI做海报、banner、详情图、做场景广告图 | |
7. AI辅助设计 | |
第十一章 AI赋能视频(需要其他大模型) | 1. AI生成视频大纲 |
2. AI生成剧本 | |
3. AI生成字幕 | |
4. AI生成配乐 | |
5. AI一键成片 | |
6. AI半无人直播 | |
7. AI语音直播 | |
8. AI数字人直播 | |
第十二章 DeepSeek在数据分析中的应用 | 1. 使用DeepSeek大模型准备数据 |
2. 使用DeepSeek大模型清洗数据 | |
3. 使用DeepSeek大模型提取特征 | |
4. 使用DeepSeek大模型进行数据可视化 | |
5. 使用DeepSeek大模型进行回归分析与预测建模 | |
6. 利用DeepSeek大模型进行专题数据分析-搭建数据指标体系. | |
7. 利用DeepSeek大模型进行专题数据分析-用户流失专题分析. | |
8. 利用DeepSeek大模型进行专题数据分析-用户行为路径专题分析. | |
9. 利用DeepSeek大模型进行专题数据分析-用户分群专题分析. | |
第十三章 构建基于DeepSeek专属RAG知识库 | 1. 使用RAG框架 |
2. 知识库投喂 | |
3. 知识投喂技巧 | |
4. 知识库使用 | |
5. 知识库权限管理 |
