1. 培训背景 

随着人工智能技术在各行业的深度融合，能源领域正迎来智能化转型的关键时期。为提升员工在人工智能领域的理论素养与实践能力，积极备战人工智能技能大赛，陕西某能源公司特邀请中培IT学院入企定制开展赛前专项培训。

本次培训紧扣赛事考核标准，结合能源行业真实业务场景，旨在帮助参赛选手系统掌握AI技术知识，熟练运用大模型、知识库、智能体等前沿工具，为正式比赛和后续业务应用奠定坚实基础，同时为企业数字化、智能化发展储备专业人才。

2. 培训对象

本次培训面向企业人工智能技能大赛全体参赛选手，共32人。课程设计兼顾零基础与有基础学员，理论阶段面向所有选手开放，理论考核通过后方可进入高阶实操环节，适配零基础与有基础两类学员的学习节奏，确保不同起点的学员均能获得适配的学习路径。

3. 培训策划

本次培训秉持“贴合竞赛、聚焦业务、理论实用、实操落地”的核心原则，构建“课前调研-课中实施-课后复盘”的全流程服务体系。

（1）课前筹备：开展学员基础能力测评与课程需求调研，精准掌握选手AI知识储备与技能短板；搭建专属沟通群，同步培训通知、学习资料及上课指引；提前完成全套培训物料采购印制，依据32名参训学员配置物资：A4装订版培训讲义印制32份、备用3份；A5规格笔记本35本；0.5mm黑色中性笔按32人标配，额外预留10～15支备用；考核试卷印制35套；配套资料袋35个；培训电子证书全员配发，纸质证书预备32份、空白备用证3份，所有物料赛前全部验收到位。

（2）课中实施：培训总时长3天，采用“白天授课+实操演练+晚间刷题答疑”的高强度模式，每日上午9:00-12:00、下午14:00-17:00开展授课与实操，10:20、15:20各安排10分钟休息，晚间18:00-19:30组织刷题、答疑及考试；讲师每日复盘总结，根据学员反馈动态调整教学节奏与内容，同步培训考勤情况，保障培训出勤率与学习效果。

（3）课后保障：培训结束后开展学员满意度调查，收集优化建议；依托定制试卷组织训后考核，检验学习成效；整理培训总结报告，完成参训人员证书制作发放，推动知识共享与沉淀，形成“培训-考核-复盘-优化”的闭环管理机制。

4. 培训目标

Ø 认知与规则目标：系统掌握人工智能核心概念、主流模型适用场景，清晰理解竞赛评分标准、扣分/加分规则，达到理论考核合格标准。

Ø 技能与成果目标：熟练掌握数据清洗、特征工程、提示词优化、Dify平台操作等竞赛实操技能，独立产出符合竞赛要求的完整AI解决方案（含可运行智能体、方案PPT、说明文档）。

Ø 迁移与提分目标：具备将AI技术应用于能源行业设备运维、能效优化、安全管控等真实业务的能力，掌握路演答辩技巧，有效提升竞赛综合成绩。

5. 解决痛点

·  补齐理论短板：解决部分学员AI知识体系零散、对大模型与算法原理理解浅显、竞赛规则掌握不清晰的问题，统一夯实理论基础。

·  强化实操能力：破解学员缺乏数据处理、提示词工程、智能体搭建、平台实操等核心技能的难题，让学员具备独立完成竞赛实操任务的能力。

·  提升综合参赛能力：改善AI技术与能源业务场景融合不足、方案设计脱离实际的问题，同时弥补路演汇报、现场答辩经验欠缺的短板，全方位提升参赛综合水平。

6. 课程特色

紧贴能源场景：所有知识点与练习均基于企业真实业务数据（风机传感器数据、设备巡检记录、安全生产规程等），确保学以致用。

赛训深度融合：课程内容完全对标竞赛考核流程，从理论考核重点到实操环节的智能体搭建、方案路演，逐一覆盖得分要点与避坑规则。

全链路实操：从数据清洗、特征工程，到提示词工程、知识库搭建、智能体编排，再到方案撰写与路演模拟，完整覆盖AI应用开发全流程。

分组竞赛式演练：第三天采用3-4人小组形式，模拟真实竞赛场景，完成痛点分析、方案设计、PPT制作与路演答辩，强化团队协作与临场表达。

7. 培训大纲

第一天：人工智能技能大赛赛前基础课程

第二天：数据预处理与提示词工程实操

第三天：大模型应用开发与方案路演实操

8. 培训讲师

郭剑峰 老师

AI架构师/高级工程师

Ø DAMA大中华区特聘培训讲师

Ø EBDP大数据认证课程授权讲师

Ø NPDP产品经理认证课程授权讲师

Ø 工信部新职业大数据工程技术人员（中级）教材撰写专家

讲师简介

郭老师是一位在信息化发展趋势、人工智能、数据治理、信息架构、大数据等研究领域拥有深厚造诣的专家。具备深厚的AI技术理论功底与丰富实战经验，擅长将人工智能技术与企业业务场景深度融合，主导过多家中央企业、大型集团及国家部委的AI相关咨询、规划与落地项目。在AI模型开发、机器学习应用、智能数据治理、AI驱动的项目管理等方向有深入研究，同时具备成熟的AI领域培训体系搭建与授课能力，致力于推动人工智能技术在各行业的产业化应用。

他不仅多次主持了中央企业、大型集团企业以及国家部委的信息化咨询、规划、设计项目，而且在软件开发生命周期管理、软件质量管理、软件研发管理体系解决方案等方面拥有丰富的实践经验。郭老师精通软件需求管理的最佳实践，擅长进行敏捷开发与管理的高级培训。此外，他在IT项目管理与需求分析的最佳实践、大型项目管理及集成项目解决方案、以及高质量代码编程等技术方面也有着深入的研究和独到的见解。

郭老师还经常在国内外的会议上发表演讲，分享他对信息技术未来发展的独到见解。还积极参与学术交流，与同行共同探讨信息化建设中的挑战与机遇。他的研究和实践成果多次获得行业奖项，为推动信息化技术的发展做出了显著贡献。

擅长领域

人工智能核心技术

Ø  Python机器学习&神经网络

Ø  Python数据分析与挖掘

Ø  Python网站框架开发实战

Ø  Python爬虫框架开发实战等

Ø  大模型应用与赋能

Ø  自然语言处理（NLP）实践

Ø  AI与大数据协同

技术研发

Ø  软件开发生命周期管理

Ø  软件质量管理

Ø  软件研发管理体系解决方案

Ø  软件需求管理最佳实践

Ø  敏捷开发与管理实战

Ø  高质量代码编程

Ø  中台战略（技术层、业务层、数据层）

Ø  PHP动态网站开发实战

Ø  微服务架构高级开发

Ø  云计算与虚拟化最佳产业化实践

Ø  IAAS虚拟技术云计算

Ø  Linux环境下的OpenShift企业级PAAS平台开发、运维

Ø  Linux环境下的Docker容器技术

Ø  LINUX应用及核心技术

Ø  WEB前端（HTML5、CSS3、JS、技术、jQuery、VUE、React、Nodejs等主流框架）

Ø  Android高级编程及实战

Ø  高并发Web应用等

项目管理

Ø  IT项目管理与需求分析最佳实践

Ø  企业架构框架下的项目管理

Ø  大型项目管理及集成项目解决方案

Ø  大型复杂多项目管理最佳实践

Ø  敏捷开发与管理实战高级培训

Ø  大型项目管理及集成项目解决方案

授课风格

郭老师不仅拥有丰富的实践经验，而且具备深厚的理论功底，能够深入浅出地讲解各个方面的知识内容。在课堂上，郭老师结合自己多年的实战经验，为学员们提供了许多宝贵的建议和指导，帮助学员们积累丰富的实践经验和解决问题的方案。因此，郭老师的课程受到了学员们的一致好评。

9. 培训现场

本次人工智能技能大赛培训于2026年5月20-22日（为期3天）在陕西某能源公司内部会议室顺利实施，共计32名人工智能技能大赛全体参赛选手全程参与，整体培训课堂氛围热烈，学员参与积极性高。

培训期间，理论环节郭老师结合风机故障预警、负荷调度等真实案例讲解模型原理，学员频频提问互动；实操环节，学员分组处理万条传感器数据，利用Dify平台快速搭建出可用的安全答疑智能体。晚间刷题时段，讲师与助教全程答疑，帮助学员巩固当日知识点。

第三天下午的路演模拟将培训推向高潮，各组依次上台展示AI解决方案，从设备寿命预测到人员违规识别，方案紧贴业务、思路清晰，答辩环节逻辑严谨。最后为优秀学员颁发了结业证书。

10. 培训总结

为期3天的人工智能技能大赛培训圆满完成。通过高强度、高密度的学习与实战，全体学员实现了从AI基础概念到完整智能体开发的跨越，实操阶段每人/每组均产出了可用于正式比赛的AI解决方案，包括可运行的智能体、方案PPT及说明文档。培训不仅帮助学员精准掌握了竞赛得分要点，更提升了将AI技术应用于能源真实业务场景的能力。

未来，中培IT学院将继续深耕能源、金融、制造等行业的数字化人才培养，提供从竞赛培训、认证考试到企业内训的全链条服务，助力企业加速人工智能技术的产业化落地。