课程介绍
【培训背景】
《数据管理能力成熟度评估模型》是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
【培训收益】
1. 为企业数据管理赋能
《数据管理能力成熟度评估模型》是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法。
2. 提高团队数字化水平
通过此课程,团队可以获得系统性的知识体系培训,形成共同语言,从而提升数据团队的合作精神。
3. 丰富个人知识面
全面掌握《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准具备推动企业实施国家标准的能力;
丰富数据管理方向知识技能,全面提高能力水平;
提升自身的数据素养,成为数据要素时代的领跑者。
【适合人群】
企业CIO、CDO 等信息化相关的高层领导
数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员
企业数据管理专家/专家委员会专员
数据管理团队及专兼职人员
业务部门信息化领导/经理/专员
IT 部门总监/经理
IT 项目管理办公室(PMO)总监/经理/数据管理专员/技术经理
【授课专家】
商老师 DAMA数据管理系列认证授权讲师
北京工业大学计算机硕士,20余年IT职业与培训生涯,20000+学时授课经历,DAMA数据管理CDGA、CDGP、CDAM等体系认证授权讲师、注册信息安全工程师讲师资格(CISI)。具有丰富的教学和实践经验,对IT职业培训有深刻的理解。曾参与“国家网络技术水平考试”体系设计、课程研发和教师培训,在数据管理、项目管理、IT服务管理、网络操作系统、网际互联设备、数据库、信息安全等领域有深入的研究。在国内多家大中型企业担任网络安全规划设计顾问。为国内多个行业进行数据治理、网络与信息安全、项目管理等课程培训,每年巡讲50余场。
商老师具备播音员般的语音特质,吐字清晰,音色沉稳。无论线上还是线下,其富有磁性的声音总能牢牢吸引学员的注意力,展现出深厚的职业素养与从容自信的讲台风采。
郭老师 DAMA、DCMM等数据管理专家讲师
EBDP大数据认证课程授权讲师、DAMA中国CDGA数据治理工程师、CDAM数据资产管理师专家讲师、NPDP产品经理认证课程授权讲师、工信部新职业大数据工程技术人员(中级)教材撰写专家等。专注于信息化发展趋势、数据治理、大数据、信息架构等领域研究。多次主持中央企业、大型集团企业以及国家部委信息化咨询、规划、设计项目,精通软件开发生命周期管理、软件质量管理、软件研发管理体系解决方案、软件需求管理最佳实践、敏捷开发与管理实战高级培训、IT项目管理与需求分析最佳实践、大型项目管理及集成项目解决方案、高质量代码编程等技术。郭老师拥有极强的亲和力与耐心,能迅速破冰,与学员建立信任关系。注重互动与反馈,善于营造积极的学习氛围,并能针对学员的不同背景与个性化需求,灵活调整教学节奏与重点,确保每位学员都能学有所得,培训体验备受好评。
王老师 DAMA中国理事会会员
在IT咨询与IT服务行业有20余年经验,涉足于金融、石油、化工、制造、冶金、矿山、医药等行业信息化规划和研究,具有丰富的项目管理、咨询服务经验,专注于信息化发展趋势、数据治理、信息架构、大数据等领域研究,多次主持中央企业、大型集团企业以及国家部委信息化咨询、规划、设计项目;参与云计算、物联网等战略性新兴产业研究,参与《数据治理:工业企业数字化转型之道》、《工业企业数据治理指南》、《新一代信息技术在两化深度融合中的应用》、《智慧矿山应用研究》等书籍编写工作。
【结业证书】
参加培训并通过考试的学员,将获得由工业和信息化部教育与考试中心统一颁发的《数据管理工程师(高级)》职业能力证书。证书长期有效,相关信息可随时登录中心官网查询。

证书样本
开班计划
| 开课时间 | 授课形式 | 培训类型 | 上课城市 | 在线报名 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-03-25 | 面授+直播 | 精品班 | 北京 | 在线报名 |
| 2026-06-25 | 面授+直播 | 精品班 | 广州 | 在线报名 |
| 2026-10-27 | 面授+直播 | 精品班 | 成都 | 在线报名 |
| 随报随学 | 录播 | 特惠班 | IT云课 | 在线报名 |
课程大纲
数据管理工程师培训班,标准公开课为3天,每天6小时,企业内训可按需求定制。
课程安排如下:
日程 | 主题 | 内容 |
第一天 上午 | 数据管理 | 数据管理工作的内外驱动力 数据管理主要理论体系 数据管理的目标与原则 |
《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准 | 《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准 数据管理在实际工作场景中的实施路径 《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准各域之间的协同关系 | |
第一天 下午 | 数据战略域 | 数据战略的规划、实施与评估基本概念 建设目标 相关方法论 自评估工作重点 |
数据治理域 | 讲解数据治理组织的运转机制 识别利益相关者的方法 数据治理组织流程与细则的执行过程 数据治理流程的执行情况,跟踪与异常情况处理 与利益相关方的数据治理沟通路径与协商机制 数据治理政策、方法、规范的宣贯 | |
第二天 上午 | 数据标准域 | 讲解业务术语在工作场景中的应用 业务术语在组织中的推广过程 讲解参考数据和主数据在项目级场景中的应用规范与跟踪流程 讲解数据元在项目中的应用规范与应用情况跟踪 讲解指标数据在项目中的使用与追踪 |
数据质量域 | 讲解数据质量需求的整理过程 数据质量的评价维度的实施 数据质量检查脚本的编写与调度 | |
第二天 下午 | 数据架构域 | 讲解数据模型的概念与设计规范 数据字典的设计过程 数据分布梳理的实施过程 数据集成与共享的过程与管理规定 元数据采集的过程 |
数据应用域 | 讲解报表类数据分析应用 数据开放共享接口的开发过程与规范 | |
第三天 上午 | 数据安全域 | 讲解数据安全的相关标准 数据安全策略的配置与执行 元数据系统与数据资产目录系统中配置数据安全分类分级和措施 相关数据安全工具的使用 数据安全审计的基本内容 |
数据生存周期域 | 讲解数据需求的内容与管理过程 数据开发、运维与退役的工作过程与管理方法 | |
第三天 下午 | 数据盘点 | 讲解数据盘点执行的基本工作过程与方法: 包括定义数据盘点范围 收集系统资料 有效表的识别规则 工作场景中常见的问题与解决方案 |
数据标准 | 讲解数据标准制定与管理工作过程 要素与重点行业实践案例 对应企业相关的职能框架 | |
数据质量 | 讲解数据质量管理与提升的工作过程 企业如何制定与管理数据质量评价指标 职能体系、组织、制度 考核方法、行业相关实践 |