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智能运维AIOps培训方案

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培训背景

AIOps(Algorithmic IT Operations)是一种基于算法的智能运维方式,将人工智能应用于运维领域。通过机器学习分析运维数据,AIOps能自动学习、总结规则,提高运维效率。AIOps平台整合大数据和机器学习能力,处理海量、多样和高速的IT数据,为企业提供统一数据管控和智能化分析。其能力包括异常检测、故障分析、趋势预测等,有助于降低故障处理时间,提升运维管理效率。AIOps需结合行业、运维领域和算法知识,实现自动化与智能化的运维。

 

培训收益

课程中通过细致讲解,使学员掌握该技术的本质。

具体收益包括:

1.全面了解AIOPS行业趋势;

2.系统学习AIOPS关键技术及应用;

3.分享AIOPS行业应用成功案例;

4.探讨AIOPS产品规划及进入机会点。

 

培训对象

运维人员

 

培训特色

1. AIOps,即算法驱动的IT运维(Algorithmic IT Operations),这一术语由Gartner率先提出,源自业界的ITOA(IT Operations and Analytics)理念。我们已步入一个新时代,数据科学与算法正日益融入自动化传统的IT运维任务与流程中。这些算法被巧妙地嵌入至工具之中,助力企业进一步精简运维工作,将人类从耗时且易出错的繁琐流程中解放出来。本课程旨在以浅显易懂的方式,详细阐述AIOPS的技术原理、应用场景,以及在实际运营过程中的闭环流程。同时,通过分析生产环境中的真实案例,让IT运营相关人员深入理解AIOPS的核心理念及其应用价值。

 

2. 课程内容丰富多样,学习者可以轻松复现课程环境,以便更深入地掌握相关知识。案例详实充实,帮助学习者全面了解AIOPS的应用前景,为实际工作提供有力支持。

 

日程安排

日程

培训模块

培训内容

第一天
上午

AI概述

1、什么是人工智能
2、人工智能的历史及趋势
3、人工智能应用领域
4、人工智能趋势
5、人工智能应用案例

第一天
下午

AIOPS发展现状

1、运维的历史发展阶段
2、AIOPS介绍
3、智能运维AIOPS产生的背景
4、AIOPS目标
5、AIOPS知识体系
6、AIOPS关键技术
7、AIOPS案例

APM行业发展

1、APM行业发展历程
2、APM在IT运维体系的地位
3、APM与AIOPS的关系
4、GARNTER对APM行业的分析

第二天
上午

IT运维体系概述

1、事件管理
2、问题管理
3、变更管理
4、发布管理
5、配置管理
6、监控管理
7、连续性管理
8、在运维一体化建设中的实践案例以及存在的待优化点

AI在运维体系建设中的应用场景

1、智能交付
2、智能部署
3、智能监控(含异常检测、根因分析、故障预测)

第二天
下午

AI时间的核心模块

1、数据(收集/展示/定义)
2、核心问题及目标
3、逻辑分析(可结构化)
4、技术(算法)
5、闭环落地(重点介绍该部分,2小时,结合某金融科技公司的实际实践例子,外面往往重点介绍算法等,但实际实践中最难点在于落地)

AIOPS的关键技术及框架体系

1、常用的基本统计计算
2、机器学习算法剖析
3、实际企业智能运维案例

AIOPS实践落地的闭环流程

1、AIOPS实施落地的角色区分
2、AIOPS实施落地的用户行为挑战
3、如何有效推动执行

 

推荐讲师

黄老师 运维总监。十几年金融行业运维经验,熟悉IT运营管理体系,拥有3年APM产品运营,架构及实施团队管理经验。岗位获得奖项:2018年获平安科技十大杰人,2017年人脸识别团队集团三级勋章,创新突破团队奖、十佳团队奖;2018-2019年科技三星讲师。

 

刘老师 百度资深运维架构师、运维研发工程师,百度云运维技术负责人。2011年4月加入百度,先后负责百度大搜检索端稳定性建设、自动化运维平台研发、调研平台研发等技术方向,以及在百度云负责公有云运维体系建设,私有云运维平台产品化的架构设计与开发工作

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