智能运维AIOps培训方案
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AIOps(Algorithmic IT Operations)是一种基于算法的智能运维方式,将人工智能应用于运维领域。通过机器学习分析运维数据,AIOps能自动学习、总结规则,提高运维效率。AIOps平台整合大数据和机器学习能力,处理海量、多样和高速的IT数据,为企业提供统一数据管控和智能化分析。其能力包括异常检测、故障分析、趋势预测等,有助于降低故障处理时间,提升运维管理效率。AIOps需结合行业、运维领域和算法知识,实现自动化与智能化的运维。
培训收益
课程中通过细致讲解,使学员掌握该技术的本质。
具体收益包括:
1.全面了解AIOPS行业趋势;
2.系统学习AIOPS关键技术及应用;
3.分享AIOPS行业应用成功案例;
4.探讨AIOPS产品规划及进入机会点。
培训对象
运维人员
培训特色
1. AIOps,即算法驱动的IT运维(Algorithmic IT Operations),这一术语由Gartner率先提出,源自业界的ITOA(IT Operations and Analytics)理念。我们已步入一个新时代,数据科学与算法正日益融入自动化传统的IT运维任务与流程中。这些算法被巧妙地嵌入至工具之中,助力企业进一步精简运维工作,将人类从耗时且易出错的繁琐流程中解放出来。本课程旨在以浅显易懂的方式,详细阐述AIOPS的技术原理、应用场景,以及在实际运营过程中的闭环流程。同时,通过分析生产环境中的真实案例,让IT运营相关人员深入理解AIOPS的核心理念及其应用价值。
2. 课程内容丰富多样,学习者可以轻松复现课程环境,以便更深入地掌握相关知识。案例详实充实,帮助学习者全面了解AIOPS的应用前景,为实际工作提供有力支持。
日程安排
日程 | 培训模块 | 培训内容 |
第一天 | AI概述 | 1、什么是人工智能 |
第一天 | AIOPS发展现状 | 1、运维的历史发展阶段 |
APM行业发展 | 1、APM行业发展历程 | |
第二天 | IT运维体系概述 | 1、事件管理 |
AI在运维体系建设中的应用场景 | 1、智能交付 | |
第二天 | AI时间的核心模块 | 1、数据(收集/展示/定义) |
AIOPS的关键技术及框架体系 | 1、常用的基本统计计算 | |
AIOPS实践落地的闭环流程 | 1、AIOPS实施落地的角色区分 |
推荐讲师
黄老师 运维总监。十几年金融行业运维经验,熟悉IT运营管理体系,拥有3年APM产品运营,架构及实施团队管理经验。岗位获得奖项:2018年获平安科技十大杰人,2017年人脸识别团队集团三级勋章,创新突破团队奖、十佳团队奖;2018-2019年科技三星讲师。
刘老师 百度资深运维架构师、运维研发工程师,百度云运维技术负责人。2011年4月加入百度,先后负责百度大搜检索端稳定性建设、自动化运维平台研发、调研平台研发等技术方向,以及在百度云负责公有云运维体系建设,私有云运维平台产品化的架构设计与开发工作
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