DAMA数据治理CDGP认证培训方案
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DAMA 中国以国际数据管理协会(简称“DAMA 国际”)DAMA 数据管理知识体系为基础,结合国内实际需求,对 DAMA 国际数据管理专业人员认证(CDMP)的考试语言、考试形式、考试内容、证书类型等进行了适当本地化重构。重构后认证考试分为“数据治理工程师(CDGA)”和“数据治理专家(CDGP)”,DAMA 中国承担认证考试命题工作,并定期组织中文考试,对考试通过者由 DAMA 中国颁发认证证书。
培训对象
企业CIO、CDO 等信息化相关的高层领导;
数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员;
企业数据管理专家/专家委员会专员;
数据管理团队及专兼职人员;
业务部门信息化领导/经理/专员;
IT 部门总监/经理;
IT 项目管理办公室(PMO)总监/经理/数据管理专员/技术经理。
培训收益
通过学习本课程,您将获得如下收益:
掌握数据管理知识体系的整体框架及各领域知识内容;
对关键数据管理各领域中的重点、难点及实践获得理解;
系统化、体系化、结构化的数据管理问题辨析、思考和分析能力,及数据管理解决方案设计、执行能力。
培训特色
1.理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行;
2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究;
3.通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。
日程安排
章节 | 模块 | 授课内容 |
第一章 | 数据管理 | 1、数据管理基本概念 2、数据管理框架 |
第二章 | 数据治理 | 1、数据治理业务驱动因素、目标和原则 2、数据治理组织和管理职责 3、数据治理活动 4、数据治理实施指南、组织和文化 |
第三章 | 数据架构 | 1、数据架构的业务驱动、成果和实施 2、数据架构的基本概念 3、数据架构活动 4、数据架构管理工具 5、数据架构实施,评估和风险、组织和文化 6、数据架构评估指标 |
第四章 | 数据建模与设计 | 1、数据模型设计概念及目标 2、数据建模方法 3、数据模型治理 4、数据模型评估指标 |
第五章 | 数据安全 | 1、数据安全业务驱动因素、目标和原则 2、数据安全基本概念 3、数据安全活动 4、数据安全评估指标 5、数据安全治理 |
第六章 | 主数据与参考数据 | 1、主数据业务驱动因素、目标和原则 2、主数据的基本概念 3、主数据管理活动 4、主数据实施 5、主数据组织和文化变革 6、参考数据和主数据治理 |
第七章 | 数据仓库与商业智能 | 1、业务驱动因素、目标和原则 2、基本概念 3、实施活动 4、技术和工具 |
第八章 | 元数据管理 | 1、元数据管理业务驱动,目标和原则 2、基本概念 3、元数据管理活动 4、元数据工具和技术 5、元数据治理 6、元数据评估指标 |
第九章 | 数据质量 | 1、数据质量业务驱动因素、目标和原则 2、数据质量基本概念 3、数据质量活动 4、数据质量技术 5、数据质量评估指标 |
第十章 | 大数据和数据科学 | 1、业务驱动和原则 2、基本概念 3、活动 4、工具和技术 |
第十一章 | 数据管理成熟度评估 | 1、业务驱动因素、目标和原则 2、活动 3、指南 4、实施 |
总结 | 考试注意事项讲解 |
CDGP考试大纲分值表:
章序/章节 | 分值分布及考试重点 | ||
分数 | 题型及题目数量 | 考试重点 | |
第一章数据管理 | 5 | 单选(3)多选(1) | 1、数据管理基本概念 2、数据管理框架 |
第三章数据治理 | 10 | 单选(2)多选(4) | 1、数据治理业务驱动因素、目标和原则 2、数据治理组织和管理职责 3、数据治理活动 4、数据治理实施指南、组织和文化 |
第四章数据架构 | 10 | 单选(2)多选(4) | 1、数据架构的业务驱动、成果和实施 2、数据架构的基本概念 3、数据架构活动 4、数据架构管理工具 5、数据架构实施,评估和风险、组织和文化 6、数据架构评估指标 |
第五章数据建模与设计 | 10 | 设计题(1) | 1、数据模型设计概念及目标 3、数据建模方法 4、数据模型治理 5、数据模型评估指标 |
第七章数据安全 | 10 | 论述题(1) | 1、数据安全业务驱动因素、目标和原则 2、数据安全基本概念 3、数据安全活动 4、数据安全评估指标 5、数据安全治理 |
第十章主数据与参考数据 | 10 | 论述题(1) | 1、主数据业务驱动因素、目标和原则 2、主数据的基本概念 3、主数据管理活动 4、主数据实施 5、主数据组织和文化变革 6、参考数据和主数据治理 |
第十一章数据仓库与商业智能 | 10 | 设计题(1) | 1、业务驱动因素、目标和原则 2、基本概念 3、实施活动 4、技术和工具 |
第十二章元数据管理 | 10 | 论述题(1) | 1、元数据管理业务驱动,目标和原则 2、基本概念 3、元数据管理活动 4、元数据工具和技术 5、元数据治理 6、元数据评估指标 |
第十三章数据质量 | 10 | 论述题(1) | 1、数据质量业务驱动因素、目标和原则 2、数据质量基本概念 3、数据质量活动 4、数据质量技术 5、数据质量评估指标 |
第十四章大数据和数据科学 | 10 | 单选(2)多选(4) | 1、业务驱动和原则 2、基本概念 3、活动 4、工具和技术 |
第十五章数据管理成熟度评估 | 5 | 单选(1)多选(2) | 1、业务驱动因素、目标和原则 2、活动 3、指南 4、实施 |
推荐讲师
王老师 (TOGAF9.2 鉴定级、CDMP、PMP、高级信息系统项目管理师、ITIL V3)数据治理及数据标准化专家,信息工程硕士。参与过大量关于数据治理、数据能力成熟度评估、数据架构、企业级数据模型、数据标准化和数据质量提升项目,长期致力于数据治理、数据架构及数据标准化方面的研究和实践
常老师 北京大学会计学博士,CDA数据科学研究院名誉院长,中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员理事兼专家智库副主任,中国大数据产业生态联盟专家委员会委员,腾讯云最有价值专家(TVP)。具有20年数据领域经验,尤其在金融、互联网、电信、汽车行业。协助企业利用数据智能工具优化业务流程,实现数字化竞争优势。代表客户包括人民银行、国家开发银行、中国建设银行等。曾任毕马威咨询大数据总监、中银消费金融数据部高级经理、百度大数据数据产品经理。兼任多所大学硕士校外导师,建设银行反洗钱和数据资产管理资深外部专家。著有《金融商业数据分析》等多本著作。
蔡老师 石化集团数据标准化大项目经理,软件公司高级项目总监,数据业务部负责人。中国电子工业标准化技术协会、企业信息标准化委员会常委、eCl@ss协会成员及北京市大数据专家委员会委员。获评“中国数据标准化及治理专家”。工信部认证的大数据处理高级工程师、工商管理硕士。拥有20年特大型集团企业IT咨询与数据治理经验,前10年从事物资采购变革、PLM、ERP、MES咨询,近10年专注主数据标准化、数据中心、数据架构、企业架构、智能工厂咨询和技术管理。
郑老师 DAMA中国理事会员,工学博士学位, 清华大学未来科技EMBA 在读,2012年毕业回国创办恩核(北京)信息技术有限公司。致力于数据架构、数据建模及数据治理技术方面的研究与实践,曾出版《海量数据库解决方案1》,《区块链开发与实例》,后者被清华计算机学院列为指定教材,参与翻译《数据管理知识体系-DMBOK2.0》,组织翻译《区块链重构游戏规则》
王老师 某上市公司软件产品部副总兼大数据产品线总经理,国际信息和数据质量协会(IAIDQ)会员,ITSS数据治理标准工作组成员。拥有三项国际认证:CDMP、DGP、IQCP。2010年加入普元,主导大数据产品研发、拓展与团队管理。具有十年大型企业信息化架构设计与建设经验,曾任中国人民银行核心平台架构师。参与过国家开发银行大数据治理项目、中国人民银行软件开发平台、国家电网云计算平台等大型项目。对大数据行业有深入研究和丰富经验,擅长企业信息化平台及云计算、大数据平台建设。
DAMA中国认证考试
DAMA中国以国际数据管理协会(简称“DAMA国际”)DAMA数据管理知识体系为基础,结合国内实际需求,对DAMA国际数据管理专业人员认证(CDMP)的考试语言、考试形式、考试内容、证书类型等进行了适当本地化重构。重构后认证考试分为数据治理工程师(Certified Data Governance Associate,CDGA)和数据治理专家(Certified Data Governance Professional, CDGP),DAMA中国承担认证考试命题工作,并定期组织中文考试,对考试通过者由DAMA中国颁发认证证书。证书有效期为三年,获得CDGA认证才能申请CDGP认证考试。
报考条件
CDGA:数据管理从业人员,在校大学生、或专科及以上学历获得者。
CDGP:需通过CDGA考试并持有有效CDGA证书,且满5年相关专业工作经验者。
注意事项
1. 考生带身份证原件,核对信息后参加考试。
2. 考试为笔试,CDGA为单选,CDGP含单选、多选和论述。用签字笔答题卡作答。
3. 闭卷考试,上交通讯工具。开考后答题,CDGA100分钟,CDGP130分钟。保持安静,不交流,不带出试卷等。有问题举手问监考员,结束信号后停答。
4. CDGA和CDGP满分100分,60分及格,合格者获DAMA中国证书。
5. 考生到指定考场考试。
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