企业大数据专业人员EBDP认证培训方案
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EBDP(Enterprise Big Data Professional)认证,建立在业界领先的大数据框架(Big Data Framework)之上,旨在培养大数据管理领域的专业人才。作为EBD系列课程的开篇之作,本课程深度剖析了大数据的基本概念与管理精髓,为后续成为大数据分析师、科学家及工程师奠定了坚实的理论基础。
企业大数据专业人员(EBDP)课程,不仅系统介绍了大数据的核心理论与技术,更全面阐述了组织在实现数据驱动决策过程中所需培养的关键能力。通过掌握大数据功能,企业能够更加迅速、精准地做出决策,加速产品上市进程。
伴随着大数据及其相关技术的广泛应用,众多组织已设立专门的数据分析部门。本课程将深入探讨如何运用大数据技术挖掘企业海量数据中的潜在模式,并借助这些模式提升整体业务性能。
基于大数据框架的能力模型,企业大数据专业课程全面解析了大数据技术的核心概念、技术架构及其在现实中的应用。该框架为企业提供了一套全面的策略,助力于最大化利用组织内的数据价值,涵盖了处理和分析大规模数据所需的所有基本要素。
企业大数据专业培训及认证,作为大数据框架课程体系的初级阶段,由国际权威的APMG认证机构提供支持。该课程旨在提供中立、客观的大数据架构、技术与流程理解。
中培IT学院,作为APMG全球官方授权的大数据专家EBDP培训和认证考试机构,汇聚了一批大数据领域的资深专家。在这里,您将全面掌握企业大数据的管理策略与理念,将大数据管理实践与经验融入工作,助力企业实现卓越管理,并轻松获得权威认证。
培训对象
企业大数据专业资格旨在培养具备深入理解大数据分析精髓的专业人才。该资格面向热衷于深入探索大数据领域的个人,他们不仅需要掌握大数据的核心原理,还需熟悉相关术语及其背后的理论框架。因此,这一专业资格的宗旨受众涵盖了:数据分析师、项目经理、商业分析师、数字市场营销专家、信息技术专业人员,以及每一位渴望洞察大数据丰富内涵的有志之士。
培训收益
企业大数据专业课程的课程目标包括对大数据概念和技术的实际理解,并将让参与者做好以下准备:
1.与传统数据分析技术和解决方案相比,解释大数据的历史和背景;
2.描述数据分析、大数据、机器学习和人工智能的基本特征以及这些概念之间的区别;
3.描述如何制定支持大数据和大数据解决方案业务驱动因素的大数据战略,以抓住大数据的价值主张;
4.讨论当代大数据架构的高级原则和设计元素,并解释其核心优势;
5.解释基本的大数据算法和处理技术,以便选择合适的技术来解决实际的大数据问题;
6.确定如何应用企业组织从海量数据中获取价值所必需的大数据流程;
7.解释组织中从大数据中获取长期价值所必需的关键职能、角色和能力;
8.了解人工智能的重要性和概念及其与大数据方法和解决方案的关系。
关于考试
以卓越表现顺利通过了难度系数颇高的65%得分率,在90分钟的紧张角逐中,圆满完成了由60道精选选择题构成的严格考试,荣获了含金量极高的企业大数据专业人员(EBDP)资格证书。此次考试及认证过程,得到了全球权威的APMG国际认证机构的精心管理,代表了企业大数据框架联盟的最高标准与专业认可。
日程安排
日程 | 章节 | 授课内容 |
第一天 | 大数据简介 | 大数据简介 |
大数据框架 | 大数据框架简介 | |
大数据战略 | 大数据作为竞争战略 | |
第二天 | 大数据架构 | 大数据架构简介 |
大数据算法 | 算法导论 | |
大数据流程 | 大数据流程简介 | |
第三天 | 大数据功能 | 大数据功能介绍 |
人工智能 | 人工智能导论 | |
总结与考核 |
推荐讲师
赵老师 学历卓越,荣膺清华大学计算机科学与技术双学士学位。现任京东大学大数据学院院长,同时在甲骨文(中国)软件系统有限公司担任高级技术顾问,其在大数据、数据库、中间件技术及Java领域均为翘楚级专家。赵老师拥有16年的IT行业深耕经历,以及10年的培训授课经验,积淀了深厚的大数据方法论与数据科学知识。
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蒋老师 清华大学博士,云计算专家 熟悉主流的云计算平台,并有商业与开源云计算平台的实践经验,对云计算关键技术有深刻了解和实践经验,如分布式系统、虚拟化、分布式文件系统、云存储等,参与并领导多个大型云计算项目。对大数据关键技术有深刻了解和实践经验,如NoSQL数据库、大数据处理、Hadoop、Hive、HBase、Spark等。
张老师 天津大学软件工程硕士,10多年的IT领域相关技术研究和项目开发工作,在长期软件领域工作过程中,对软件企业运作模式有深入研究,熟悉软件质量保障标准ISO9003和软件过程改进模型CMM/CMMI,在具体项目实施过程中总结经验,有深刻认识。通晓多种软件设计和开发工具。对软件开发整个流程非常熟悉,能根据项目特点定制具体软件过程,并进行项目管理和监控,有很强的软件项目组织管理能力。对C/C++ 、HTML 5、python、Hadoop、java、java EE、android、IOS、大数据、云计算有比较深入的理解和应用,具有较强的移动互联网应用需求分析和系统设计能力,熟悉Android框架、IOS框架等技术,了解各种设计模式,能在具体项目中灵活运用。
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