课程介绍
CDMP培训背景
中培伟业以《DAMA数据管理知识体系指南》原书第二版为基础,结合DAMA国际数据管理专业人士CDMP及DAMA中国数据治理工程师CDMP的考试特点及知识点,立足企业数据治理现状,解决企业的人才培养和数据治理问题,结合多位数据治理领域权威专家研究成果,特开设此课程。
CDMP培训对象
CDMP培训收益
通过学习本课程,您将获得如下收益:
l掌握数据管理知识体系的整体框架及各领域知识内容;
l对关键数据管理各领域中的重点、难点及实践获得理解;
l系统化、体系化、结构化的数据管理问题辨析、思考和分析能力,及数据管理解决方案设计、执行能力。
l学员可以自行选择中国DAMA的CDMP认证考试或国际DAMA的CDMP认证考试。
CDMP课程大纲
公开课3天(每天6小时),录播课21课时,企业内训可定制。
章节 | 模块 | 培训内容 |
第一章 数据管理 | 掌握数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、数据战略基本概念;掌握数据管理框架基本内容包括:战略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。 | 1.1 简介 1.2 什么是数据? 1.3 数据与信息 1.4 数据作为组织资产 1.5 数据管理原则 1.6 数据管理面临的挑战 1.7 数据战略 1.8 数据管理框架 1.9 DAMA与DMBOK 1.10总结 |
第二章 数据道德 | 了解数据道德、数据隐私背后的原则、数字化环境下的道德、不道德的数据处理和风险实践、建立数据道德文化、数据道德与数据治理。 | 2.1 简介 2.2 业务驱动因素 2.3 什么是数据道德 2.4 数据隐私背后的原则 2.5 数字化环境下的道德 2.6 不道德的数据处理和风险实践 2.7 建立数据道德文化 2.8 数据道德与数据治理 2.9 总结 |
第三章 数据治理 | 掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理关键指标、数据治理关键输入和输出、数据治理的主要工具、数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理最佳实践 | 3.1 简介 3.2 数据治理基本活动 3.3 数据治理工具和技术 3.4 数据治理实施指南 3.5 数据治理关键指标 3.6 数据治理最佳实践 3.7 总结 |
第四章 数据架构 | 掌握数据架构指导原则、数据架构关键驱动因素、数据架构的主要组成内容、数据架构关键指标、数据架构关键输入和输出、数据架构的主要工具、数据架构应用中的策略、数据架构评价理论、数据架构最佳实践。 | 4.1 简介 4.2 数据架构基本活动 4.3 数据架构工具和技术 4.4 数据架构实施指南 4.5 数据架构关键指标 4.6 数据架构最佳实践 4.7 总结 |
第五章 数据建模与设计 | 掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模最佳实践。 | 5.1 简介 5.2 数据模型基本活动 5.3 数据建模工具和技术 5.4 数据建模实施指南 5.5 数据模型关键指标 5.6 数据建模最佳实践 5.7 总结 |
第六章 数据存储与操作 | 掌握数据库设计指导原则、数据存储与操作驱动因素、数据库的主要组成内容、数据库管理关键指标、数据库管理关键输入和输出、数据库管理的主要工具、数据库设计应用中的策略、数据存储与操作评价理论、数据库管理最佳实践。 | 6.1 简介 6.2 数据库管理基本活动 6.3 数据库工具和技术 6.4 数据库实施指南 6.5 数据库管理关键指标 6.6 数据库管理最佳实践 6.7 总结 |
第七章 数据安全 | 掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据治理最佳实践。 | 7.1 简介 7.2 数据安全基本活动 7.3 数据安全工具和技术 7.4 数据安全实施指南 7.5 数据安全关键指标 7.6 数据安全管理评价 7.7 数据安全最佳实践 7.8 总结 |
第八章 数据集成与互操作性 | 掌握数据集成与互操作性指导原则、数据集成与互操作性关键驱动因素、数据集成与互操作性的主要组成内容、数据集成与互操作性关键指标、数据集成与互操作性关键输入和输出、数据集成与互操作性的主要工具、数据集成与互操作性实施指南、数据集成与互操作性评价理论、数据集成与互操作性最佳实践。 | 8.1 简介 8.2 数据集成与互操作性基本活动 8.3 数据集成与互操作性工具和技术 8.4 数据集成与互操作性实施指南 8.5 数据集成与互操作性关键指标 8.6 数据集成与互操作性最佳实践 8.7 总结 |
第九章 文档和内容管理 | 掌握内容管理指导原则、内容管理关键驱动因素、内容管理的主要组成内容、内容管理关键指标、内容管理关键输入和输出、内容管理的主要工具、内容管理实施指南、内容管理评价理论、内容管理最佳实践。 | 9.1 简介 9.2 文档和内容管理基本活动 9.3 内容管理工具和技术 9.4 内容管理实施指南 9.5 内容管理关键指标 9.6 内容管理最佳实践 9.7 总结 |
第十章 参考数据和主数据 | 掌握参考数据和主数据指导原则、参考数据和主数据关键驱动因素、参考数据和主数据主要组成内容、参考数据和主数据关键指标、参考数据和主数据关键输入和输出、参考数据和主数据的主要工具、参考数据和主数据实施指南、参考数据和主数据评价理论、参考数据和主数据最佳实践。 | 10.1 简介 10.2 参考数据和主数据基本活动 10.3 参考数据和主数据工具和技术 10.4 参考数据和主数据实施指南 10.5 参考数据和主数据关键指标 10.6 参考数据和主数据最佳实践 10.7 总结 |
第十一章 数据仓库与商务智能 | 掌握数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标、数据仓库与商务智能关键输入和输出、数据仓库与商务智能的主要工具、数据仓库与商务智能应用中的策略、数据仓库与商务智能评价理论、数据仓库与商务最佳实践。 | 11.1 简介 11.2 数据仓库与商务智能基本活动 11.3 数据仓库与商务智能工具和技术 11.4 数据仓库与商务智能实施指南 11.5 数据仓库与商务智能关键指标 11.6 数据仓库与商务智能最佳实践 11.7 总结 |
第十二章 元数据管理 | 掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据的主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入和输出、元数据的主要工具、元数据应用中的策略、元数据评价理论、元数据最佳实践。 | 12.1 简介 12.2 元数据管理基本活动 12.3 元数据管理工具和技术 12.4 元数据实施指南 12.5 元数据管理关键指标 12.6 元数据最佳实践 12.7 总结 |
第十三章 数据质量 | 掌握数据质量指导原则、数据质量关键驱动因素、数据质量的主要组成内容、数据质量关键指标、数据质量关键输入和输出、数据质量的主要工具、数据质量应用中的策略、数据质量评价理论、数据质量最佳实践。 | 13.1 简介 13.2 数据质量基本活动 13.3 数据质量工具和技术 13.4 数据质量实施指南 13.5 数据质量关键指标 13.6 数据质量最佳实践 13.7 总结 |
第十四章 大数据与数据科学 | 掌握大数据指导原则、大数据与数据科学关键驱动因素、大数据与数据科学的主要组成内容、大数据关键指标、大数据关键输入和输出、大数据的主要工具、大数据与数据科学应用中的策略、大数据评价理论、大数据与数据科学最佳实践。 | 14.1简介 14.2大数据与数据科学基本活动 14.3大数据与数据科学工具和技术 14.4大数据与数据科学实施指南 14.5大数据与数据科学关键指标 14.6大数据与数据科学最佳实践 14.7总结 |
第十五章 数据管理能力成熟度 | 掌握数据管理能力指导原则、数据管理能力成熟度评估关键驱动因素、数据管理能力成熟度的主要组成内容、数据管理能力成熟度关键指标、数据管理能力成熟度关键输入和输出、数据管理能力成熟度的主要工具、数据管理能力成熟度应用策略、数据管理能力成熟度评价理论、数据管理能力成熟度最佳实践。 | 15.1 简介 15.2 数据管理能力成熟度基本活动 15.3数据管理能力成熟度工具和技术 15.4数据管理能力成熟度实施指南 15.5数据管理能力成熟度关键指标 15.6数据管理能力成熟度最佳实践 15.7总结 |
第十六章 数据管理组织及角色 | 掌握数据管理组织模式、数据管理成功关键要素、建立数据管理组织、数据管理组织与其他组织间关系、数据管理组织中的角色、数据管理组织最佳实践。 | 16.1 简介 16.2 数据管理组织模式 16.3 数据管理成功关键要素 16.4 建立数据管理组织 16.5 数据管理组织与其他组织间关系 16.6 数据管理组织中的角色 16.7 总结 |
第十七章 数字化转型下组织变革管理 | 掌握数字化转型下组织变革管理原则、组织变革管理的八个误区、组织变革管理的八个阶段、组织变革的可持续发展、组织持续获得数据管理价值。 | 17.1 简介 17.2 数字化转型下的组织变革管理原则 17.3 数字化转型下组织变革管理的八个误区 17.4 数字化转型下组织变革管理的八个阶段 17.5 数字化转型下组织变革的可持续发展 17.6 数字化转型下组织持续获得数据管理价值 17.7 数字化转型组织数据管理文化最佳实践 17.8 总结 |
CDMP讲师介绍
商老师 北京工业大学 计算机科学与技术专业硕士,22年IT职业培训生涯,20000+学时授课经历,国内IT培训金牌讲师。拥有CISSP、CISP、ISO27001 Practitioner、PMP、ITIL、CDMP、CCNA、CCNP、MCSE、MCDBA、信息系统项目管理师等国际国内IT领域专业证书。授课过程理论与实践并重,深入浅出,讲课诙谐幽默、气氛活跃,深受广大学员好评。
王老师 (TOGAF9.2 鉴定级、CDMP、PMP、高级信息系统项目管理师、ITIL V3)数据治理及数据标准化专家,信息工程硕士。参与过大量关于数据治理、数据能力成熟度评估、数据架构、企业级数据模型、数据标准化和数据质量提升项目,长期致力于数据治理、数据架构及数据标准化方面的研究和实践
王老师 现任某上市公司软件产品部副总兼大数据产品线总经理,国际信息和数据质量协会(IAIDQ)会员,ITSS数据治理标准工作组成员。曾获得数据管理专业认证(CDMP)、数据治理专业认证(DGP)、信息质量专业认证(IQCP)三项国际认证。2010年加入普元,全面主持普元大数据产品的研发、拓展及团队管理工作。十年大型企业信息化架构设计与建设经验,曾任中国人民银行核心平台架构师。主持参与了国家开发银行大数据治理项目、中国人民银行软件开发平台、国家电网云计算平台等大型项目建设。对大数据行业有着深入的研究和洞察,并对企业信息化平台建设,企业云计算及大数据平台建设有着丰富经验。
开班计划
开课时间 | 授课形式 | 培训类型 | 上课城市 | 在线报名 |
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2024-07-29 | 面授+直播 | 精品班 | 北京 | 在线报名 |
2024-09-27 | 面授+直播 | 精品班 | 成都 | 在线报名 |
2024-10-28 | 面授+直播 | 精品班 | 杭州 | 在线报名 |
2024-11-16 | 面授+直播 | 精品班 | 北京 | 在线报名 |
2024-12-24 | 面授+直播 | 精品班 | 北京 | 在线报名 |
随报随学 | 录播 | 特惠班 | IT云课 | 在线报名 |
证书介绍
CDMP证书简介
CDMP(Certified for Data Management Professional)数据管理专业人士认证于2004年由DAMA国际推出,是国际公认的数据管理专业认证,也是数据管理行业的黄金标准。对于数据从业者个人而言,通过CDMP专业认证,可以得到持续不断的专业发展,获得更高的市场信誉和认可,是数据管理从业者职业生涯的里程碑。
CDMP证书价值
CDMP证书样本
CDMP证书样本
CDMP证书有效期
CDMP证书有效期为三年,到期后需要续证维持。续证费用100美元。
报名考试
考试形式:
CDMP考试采用线上考试,线上监考的形式,考试时间灵活,学员无需提前申请考试。只要感觉准备充分了,提前两天注册考试即可。
考试题型:
1、考试总共100道题,每道题一分。
2、考试题均为单选题,90%左右的题目为五选一;4-5题是4选一;4-5题是选“TRUE”或“FALSE”二选一的判断题。
3、感觉一眼就能看出的送分题不多,大概10%左右,大部分题目都需要仔细阅读题干、选项,才能做出选择。