一、培训概述

2025年10月27日至29日，由中培IT学院主办的“AI大模型全栈工程师实战训练营”在成都成功举办。本次培训特邀国内顶尖AI专家张老师亲临授课，吸引了来自全国各地的技术骨干、研发工程师及AI领域爱好者参与。通过系统化的理论讲解与高强度的实战演练，学员们全面掌握了AI大模型从开发到部署的全栈技术能力，为人工智能技术在实际业务场景中的落地应用奠定了坚实基础。

二、培训亮点

1. 系统化课程设计

本次训练营围绕“全栈能力培养”展开，课程内容涵盖：

大模型核心理论：Transformer架构、自注意力机制、BERT、GPT模型家族等；

关键技术实战：Embedding模型应用、提示词工程、LangChain框架、RAG系统构建；

国产化部署与优化：DeepSeek平台调用、Ollama私有化部署、Llama3微调实战；

企业级项目实战：智能客服系统开发、AutoGPT自动化任务、多模态应用开发等。

2. 实战驱动教学

张老师以“理论+代码+案例”三位一体的教学模式，带领学员完成多个企业级实战项目，包括：

基于DeepSeek的自动数据分析Agent开发；

使用LangChain构建知识问答系统；

借助LlamaFactory实现大模型微调与评估；

基于LangGraph构建自适应RAG工作流。

3. 紧跟技术前沿

课程不仅覆盖主流开源模型（如Llama3、ChatGLM），还深入解析国产大模型DeepSeek的技术优势与生态应用，帮助学员在“AI+”政策背景下把握国产化技术机遇。

三、培训现场

张老师在为期三天的授课中，充分展现了其作为一线技术专家的深厚功底与教学魅力。他摒弃照本宣科，全程采用“场景驱动”式教学，将复杂的模型原理转化为生动的技术故事。

在讲解“自注意力机制”时，他通过绘制清晰的架构图与流程图，一步步拆解计算过程，让抽象概念变得直观可感；在带领学员进行“DeepSeek Function Calling”实战时，他现场编码，逐行调试，并即时分享调试过程中遇到的典型错误与解决方案，这种“无剪辑”的真实开发演示极大地提升了学员的实战认知。

课堂互动频繁，学习氛围热烈。 张老师尤其注重与学员的思维碰撞，每当有学员提出项目中遇到的疑难杂症，他都能从技术底层原理和工程实践两个维度给出精辟的剖析，并提供多种优化思路。课间休息时，他身边总是围满了请教问题的学员，他均耐心解答，并与多位学员就其所在行业的AI落地场景进行了深入探讨，让学习内容超越了技术本身，更延伸至行业应用与架构设计层面。

四、培训成果

1. 技能全面提升

学员通过3天高强度学习，实现了从“理论认知”到“独立开发”的跨越，能够熟练运用大模型技术栈完成建模、调优、部署全流程任务。

2. 项目经验积累

实战项目中，学员分组完成了智能客服系统、文本生成引擎、图像识别应用等典型场景开发，积累了从需求分析到系统上线的完整项目经验。

3. 职业发展赋能

参训学员中，多名技术骨干表示已将所学应用于实际工作中，部分学员更在培训后收到企业AI岗位面试邀请，职业竞争力显著提升。

五、学员反馈

学员们普遍认为：

课程内容“干货满满”，紧跟行业技术趋势；

讲师授课“深入浅出”，善于结合实战解析复杂理论；

组织服务“专业周到”，学习体验流畅高效。

六、展望未来

成都站培训的圆满成功，进一步验证了“AI大模型全栈工程师实战训练营”在全国巡回授课中的影响力。未来，中培IT学院将持续优化课程体系，融入更多行业案例与前沿技术，为全国AI人才提供更高质量的学习平台，助力中国人工智能产业生态的繁荣与发展。