9月DAMA-CDGA考试应考培训（北京+直播）
浏览：364次 作者：小编为助力大家顺利通过9月DAMA-CDGA考试，中培IT学院特别策划了一系列培训课程。无论你是新手小白还是经验丰富行业资深人士，我们针对考试重点和难点进行深入解析，助你掌握考试技巧，顺利通关。
一、组织机构
指导单位：国际数据管理协会（DAMA）
主办单位：中培IT学院
二、培训对象
所有大数据相关从业者，包括但不限于：
数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员；
业务部门信息化领导/经理/专员；
IT部门总监/经理；
计划从事数据管理领域的应届毕业生；
数据产品经理或数据需求分析专家；
实施顾问、售前工程师；
想要提升自己，增强自身竞争力的人员；
三、培训收益
▶个人收益：
在当今数字化转型的浪潮下，对数据治理人才的需求日趋迫切，CDGA是全球唯一数据治理权威认证，是数据从业者的“黄金证书”。持有CDGA证书，可获得更高的市场信誉和认可，是数据管理从业者职业生涯的里程碑。
▶企业收益：
通过国际数据管理认证统一组织数字化转型实践基准，一方面能提高员工的数据管理素质和技能，另一方面，能够提升全员的数据管理意识，进而促进组织整体数据管理能力提升。改善组织内部沟通方式，唤醒组织全员的数字化意识和提升组织数据管理能力，选拔数字化转型专业人才，进一步推动数字化转型人才梯队建设。
四、培训大纲
章节 | 培训内容 |
第一章 数据管理 | 1.1 简介 1.2 什么是数据？ 1.3 数据与信息 1.4 数据作为组织资产 1.5 数据管理原则 1.6 数据管理面临的挑战 1.7 数据战略 1.8 数据管理框架 1.9 DAMA与DMBOK 1.10总结 |
第二章 数据道德 | 2.1 简介 2.2 业务驱动因素 2.3 什么是数据道德 2.4 数据隐私背后的原则 2.5 数字化环境下的道德 2.6 不道德的数据处理和风险实践 2.7 建立数据道德文化 2.8 数据道德与数据治理 2.9 总结 |
第三章 数据治理 | 3.1 简介 3.2 数据治理基本活动 3.3 数据治理工具和技术 3.4 数据治理实施指南 3.5 数据治理关键指标 3.6 数据治理最佳实践 3.7 总结 |
第四章 数据架构 | 4.1 简介 4.2 数据架构基本活动 4.3 数据架构工具和技术 4.4 数据架构实施指南 4.5 数据架构关键指标 4.6 数据架构最佳实践 4.7 总结 |
第五章 数据建模与设计 | 5.1 简介 5.2 数据模型基本活动 5.3 数据建模工具和技术 5.4 数据建模实施指南 5.5 数据模型关键指标 5.6 数据建模最佳实践 5.7 总结 |
第六章 数据存储与操作 | 6.1 简介 6.2 数据库管理基本活动 6.3 数据库工具和技术 6.4 数据库实施指南 6.5 数据库管理关键指标 6.6 数据库管理最佳实践 6.7 总结 |
第七章 数据安全 | 7.1 简介 7.2 数据安全基本活动 7.3 数据安全工具和技术 7.4 数据安全实施指南 7.5 数据安全关键指标 7.6 数据安全管理评价 7.7 数据安全最佳实践 7.8 总结 |
第八章 数据集成与互操作性 | 8.1 简介 8.2 数据集成与互操作性基本活动 8.3 数据集成与互操作性工具和技术 8.4 数据集成与互操作性实施指南 8.5 数据集成与互操作性关键指标 8.6 数据集成与互操作性最佳实践 8.7 总结 |
第九章 文档和内容管理 | 9.1 简介 9.2 文档和内容管理基本活动 9.3 内容管理工具和技术 9.4 内容管理实施指南 9.5 内容管理关键指标 9.6 内容管理最佳实践 9.7 总结 |
第十章 参考数据和主数据 | 10.1 简介 10.2 参考数据和主数据基本活动 10.3 参考数据和主数据工具和技术 10.4 参考数据和主数据实施指南 10.5 参考数据和主数据关键指标 10.6 参考数据和主数据最佳实践 10.7 总结 |
第十一章 数据仓库与商务智能 | 11.1 简介 11.2 数据仓库与商务智能基本活动 11.3 数据仓库与商务智能工具和技术 11.4 数据仓库与商务智能实施指南 11.5 数据仓库与商务智能关键指标 11.6 数据仓库与商务智能最佳实践 11.7 总结 |
第十二章 元数据管理 | 12.1 简介 12.2 元数据管理基本活动 12.3 元数据管理工具和技术 12.4 元数据实施指南 12.5 元数据管理关键指标 12.6 元数据最佳实践 12.7 总结 |
第十三章 数据质量 | 13.1 简介 13.2 数据质量基本活动 13.3 数据质量工具和技术 13.4 数据质量实施指南 13.5 数据质量关键指标 13.6 数据质量最佳实践 13.7 总结 |
第十四章 大数据与数据科学 | 14.1 简介 14.2 大数据与数据科学基本活动 14.3 大数据与数据科学工具和技术 14.4 大数据与数据科学实施指南 14.5 大数据与数据科学关键指标 14.6 大数据与数据科学最佳实践 14.7 总结 |
第十五章 数据管理能力成熟度 | 15.1 简介 15.2 数据管理能力成熟度基本活动 15.3 数据管理能力成熟度工具和技术 15.4 数据管理能力成熟度实施指南 15.5 数据管理能力成熟度关键指标 15.6 数据管理能力成熟度最佳实践 15.7 总结 |
第十六章 数据管理组织及角色 | 16.1 简介 16.2 数据管理组织模式 16.3 数据管理成功关键要素 16.4 建立数据管理组织 16.5 数据管理组织与其他组织间关系 16.6 数据管理组织中的角色 16.7 总结 |
第十七章 数字化转型下组织变革管理 | 17.1 简介 17.2 数字化转型下的组织变革管理原则 17.3 数字化转型下组织变革管理的八个误区 17.4 数字化转型下组织变革管理的八个阶段 17.5 数字化转型下组织变革的可持续发展 17.6 数字化转型下组织持续获得数据管理价值 17.7 数字化转型组织数据管理文化最佳实践 17.8 总结 |
五、培训安排
培训时间：北京 7月29-31日
授课形式：线下面授、线上直播、录播回放、入企培训
六、培训优势
官方授权：中培IT学院是DAMA中国授权的第一批合作单位，教学质量有保障
理论+实战：实战派行业专家授课，理论+最佳实践案例拓展，场景化学习融会贯通
专家解读：专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究
全套资料：《DAMA数据管理知识体系指南2.0》、专家精编讲义、精准题库、考前冲刺
七、CDGA考试事宜
时间 | 形式 | 题型 | 时长 | 总分及格分数 |
每年3、6、9、12月份 | 中文笔试 | 单选题 100道 | 100分钟 | 100分 ≥60分及格 各知识领域不低于 40% |
CDGA
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