第一天

上午

企业数据要素现状

企企业数字化转型及数据要素化发展需求

高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权

数据分布散-企业的数据资源散落在多个业务系统

数据标准散-数据标准不统一，数据孤岛普遍存在

数据质量差-标准缺失、数据录入不规范导致数据质量

差

安全意识弱-数据安全意识不够、安全防护不足

资产评估难：而且数据的价值难以评估，数据服务缺

乏合规性

从传统数据管理向数据能力成熟度的发展过程

从离散到体系化构建数据要素发展布局

典型企业数据资产建设内容和最佳实践

离散型数据资产分布现状

集团数字化转型的发展布局

体系化数据资产建设的发展布局

促进企业管理向运营管控的升级

自足数据贯通促进产业协同升级

第一天

下午

构建数据要素资产化“管得住”能力

（体系化管控）

企业数据资产管理概述

数据资产管理原则

数据资产管理面临的挑战

数据资产管理战略下数据管理框架

数据资产管理的主要内容

数据资产管理实施过程步骤，包括统筹规划、管理实

施、稽核评估、流通运营

数据资产管理成功要素

第二天

上午

构建数据要素资产化“管得住”能力

（集约化供给）

企业级数据中台建设的典型需求

构建统一数据中台应具备的原则

数据中台原则-统一源头

数据中台原则-统一开发

数据中台原则-统一平台

数据中台原则-统一标准

数据中台总体架构规划

数据中台业务架构规划

数据中台数据架构规划

数据中台存储架构规划

数据中台集成架构规划

数据中台技术架构规划

数据中台部署架构规划

数据中台速赢实施规划

沙盘：发展数据中台建设的原则与保障

第二天

下午

构建数据要素资产化“用得好”能力

（构建数据要素密集型业务架构）

新一代业务架构国际标准CBA概述

基于价值链的业务能力需求识别

面向业务能力的业务能力组件模型

端到端价值流流程设计的方法

基于端到端价值流识别数据需求，分析数据断堵散的

业务场景

定义用数赋智的数据效能，包括数据驱动的流程集

成、流程简约化、流程自动化、流程智能化

定义业务驱动的信息模型，也即数据需求模型

构建数据要素资产化“用得好”能力

（构建企业级数据要素共享利用）

面向无边界数据流的架构参考国际标准TOGAF

重要前置——发展基于业务数字化的数据资产化

定义数据服务规划视图，依托数据驱动构建数据服务

蓝图

数据主题规划视图，围绕业务域划分，基于生产者视

角盘点未来需要生产、沉淀的数据资产蓝图

数据资产规划视图，基于层次分析法，分析公共支撑

主数据、动态衍生业务数据、数据服务的综合数据的层级依赖关系

数据资产分布视图，基于数据生产的归口分布，明确

数据的生产者归属，梳理数据域的数据分布关系

数据运营管理视图，依托数据生产、聚合、存储、分

析、服务、利用，构建完整数据供应链的蓝图

案例：典型企业如何开展数据架构顶层设计

第三天

上午

构建数据要素资产化“用得好”能力

（构建企业级量化运营与洞察）

面向数据运营利用、构建全局统一的指标架构

指标架构梳理方法OKR法则

指标体系的过程覆盖与结果覆盖

指标架构与数据运营的可视化原型法

面向指标体系的数据运营七步法

按照能力主线开展业务梳理

识别数据运营需求与数据指标

识别数据来源与数据盘点

数据磋商与数据仲裁

构建数据服务与实施目标导向数据治理

发布数据服务与数据服务目录管理

数据服务应用与跟踪

沙盘：结合案例公司经营计划分解设计指标架构

第三天

下午

构建数据要素资产化“流得动”能力

（数据要素资产化战略路径视角）

企业级视角下如何发展数据要素化市场化配置

企业级视角下如何发展数据要素资源化

企业级视角下如何发展数据要素产品化，面向行业大模型数据集合与场景级算法赋能产品

企业级视角下如何发展数据要素产权化，“三法一条”视角下数据授权运营体制与数商模式建立

企业级视角下如何发展数据要素产业化，从数据战略到数智经济战略转型

企业级视角下如何发展数据要素资产化，从小表到大入表的转型

企业级视角下如何发展数据要素资本化，构建行业级数据金融，数据信托、数据保理、数据证券等新金融模式

如何建立多方数据主体的协同运营组织，基于欧盟行业空间模型视角下协同运营模式的创新与优化

如何建立数据要素资产化的关键路径

如何建立数据要素资产化的保障体系