你是否曾在求职网站上看到，某互联网大厂开出年薪30万+的高薪，只为招聘一名数据分析师？又是否听说过，某传统企业因数据决策失误，在短短一年内亏损千万？在如今这个每秒钟产生2.5万亿字节数据的时代，数据早已成为企业生存的命脉，而能读懂数据、驾驭数据的专业人才，正站在职业发展的风口浪尖。CDA认证，就是助你抓住这一机遇，开启高薪职业大门的黄金钥匙。

一、CDA认证究竟是什么？

CDA，即Certified Data Analyst（数据分析师认证），是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的专业技能认证。它由数据科学领域的权威专家、学者以及众多知名企业共同制定认证标准，并每年根据行业发展动态进行修订更新，确保其始终走在行业前沿。自2013年推出以来，CDA认证凭借其科学性、专业性、国际性和中立性，在全球范围内得到了广泛认可，成为数据领域含金量极高的认证之一。

二、CDA认证的等级划分

CDA认证共分为三个等级，每个等级都有明确的定位和能力要求，以适应不同人群和职业发展阶段的需求。

CDA-LI：业务数据分析师

这一等级主要面向零基础就业转行者、应届毕业生，以及产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者，甚至企业创始人、经理人等。它着重考察对统计学、概率论基础知识的掌握，以及对Excel、SQL等常用软件工具的熟练运用。通过该等级认证，你将能够依据业务问题从数据库中提取相关数据，进行数据的探索、整理、清洗与处理，并运用数据分析方法和模型完成数据分析报告，为企业业务决策提供有力支持。

报名条件：

无报考条件，对数据分析感兴趣人士均可报考。

CDA-LII：建模分析师

CDA-LII报考者需先获得CDA-LI认证。建模分析师主要考察对多元统计、机器学习等理论知识的掌握，以及对Python、R、SPSSModeler等软件工具和SQL数据库的熟练运用，要求能够从海量数据中提取信息并进行建模分析。

报名条件：

具有本科学历以上并从事数据分析相关工作一年以上；

或本科学历以下需从事数据分析相关工作两年以上。

CDA-LIII：数据科学家

作为CDA认证的最高等级，CDA-LIII要求报考者已通过CDA-LII认证。此等级主要考察对计算机科学技术、大数据高级处理技术、企业级架构设计、高级机器学习与AI深度学习算法以及项目管理方法的掌握。数据科学家需要具备整合和管理企业数据资产、构建企业级大数据与数据仓库、指导ETL工程师工作、面向数据挖掘构造数据集市以及进行数据规划等多方面的能力，为企业发展提供全方位的数据支持。

报名条件：

具有本科学历以上并从事数据分析相关工作三年以上；

或本科以下学历需从事数据分析相关工作四年以上。

三、CDA认证的报考流程

四、CDA认证的考试事宜

CDA-L1认证考完7日可出成绩，30日内可邮寄证书。

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